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Memoria de Honcho

Honcho añade memoria nativa de IA a OpenClaw. Persiste las conversaciones en un servicio dedicado y crea modelos de usuario y de agente con el tiempo, dando a tu agente contexto entre sesiones que va más allá de los archivos Markdown del espacio de trabajo.

  • Memoria entre sesiones — las conversaciones se persisten después de cada turno, por lo que el contexto se mantiene a través de restablecimientos de sesión, compactaciones y cambios de canal.
  • Modelado de usuario — Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias, datos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos aprendidos).
  • Búsqueda semántica — búsqueda sobre observaciones de conversaciones pasadas, no solo de la sesión actual.
  • Conciencia multiagente — los agentes principales rastrean automáticamente los subagentes generados, con los principales añadidos como observadores en las sesiones secundarias.

Honcho registra herramientas que el agente puede usar durante la conversación:

Recuperación de datos (rápida, sin llamada LLM):

HerramientaLo que hace
honcho_contextRepresentación completa del usuario a través de sesiones
honcho_search_conclusionsBúsqueda semántica sobre conclusiones almacenadas
honcho_search_messagesBuscar mensajes a través de sesiones (filtrar por remitente, fecha)
honcho_sessionHistorial y resumen de la sesión actual

Preguntas y respuestas (con LLM):

HerramientaLo que hace
honcho_askPreguntar sobre el usuario. depth='quick' para datos, 'thorough' para síntesis

Instala el complemento y ejecuta la configuración:

Ventana de terminal
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

El comando de configuración solicita tus credenciales de API, escribe la configuración y opcionalmente migra los archivos de memoria del espacio de trabajo existentes.

La configuración se encuentra en plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
workspaceId: "openclaw", // memory isolation
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}

Para instancias autohospedadas, apunta baseUrl a tu servidor local (por ejemplo http://localhost:8000) y omite la clave de API.

Si tiene archivos de memoria del espacio de trabajo existentes (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y ofrece migrarlos.

Después de cada turno de IA, la conversación se persiste en Honcho. Tanto los mensajes del usuario como los del agente se observan, lo que permite a Honcho construir y refinar sus modelos con el tiempo.

Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio en la fase before_prompt_build , inyectando contexto relevante antes de que el modelo vea el mensaje. Esto asegura límites de turno precisos y una recuperación relevante.

Integrada / QMDHoncho
AlmacenamientoArchivos Markdown del espacio de trabajoServicio dedicado (local o alojado)
MultisesiónA través de archivos de memoriaAutomático, integrado
Modelado de usuarioManual (escribir en MEMORY.md)Perfiles automáticos
BúsquedaVector + palabra clave (híbrido)Semántica sobre observaciones
MultiagenteNo rastreadoConciencia padre/hijo
DependenciasNinguna (integrada) o binario QMDInstalación de complemento

Honcho y el sistema de memoria integrado pueden funcionar juntos. Cuando QMD está configurado, herramientas adicionales estarán disponibles para buscar archivos Markdown locales junto con la memoria multisesión de Honcho.

Ventana de terminal
openclaw honcho setup # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status # Check connection status
openclaw honcho ask <question> # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory