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Memoria Honcho

Honcho añade memoria nativa de IA a OpenClaw. Persiste las conversaciones en un servicio dedicado y crea modelos de usuario y agente con el tiempo, dando a su agente contexto entre sesiones que va más allá de los archivos Markdown del espacio de trabajo.

  • Memoria multi-sesión — las conversaciones se persisten después de cada turno, por lo que el contexto se mantiene a través de reinicios de sesión, compactación y cambios de canal.
  • Modelado de usuario — Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias, datos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos aprendidos).
  • Búsqueda semántica — búsqueda sobre observaciones de conversaciones pasadas, no solo de la sesión actual.
  • Conciencia multi-agente — los agentes padres rastrean automáticamente los sub-agentes generados, con los padres añadidos como observadores en las sesiones hijas.

Honcho registra herramientas que el agente puede usar durante la conversación:

Recuperación de datos (rápido, sin llamada LLM):

HerramientaLo que hace
honcho_contextRepresentación completa del usuario a través de sesiones
honcho_search_conclusionsBúsqueda semántica sobre conclusiones almacenadas
honcho_search_messagesEncontrar mensajes a través de sesiones (filtrar por remitente, fecha)
honcho_sessionHistorial y resumen de la sesión actual

Preguntas y respuestas (impulsado por LLM):

HerramientaLo que hace
honcho_askPreguntar sobre el usuario. depth='quick' para datos, 'thorough' para síntesis

Instale el complemento y ejecute la configuración:

Ventana de terminal
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

El comando de configuración solicita sus credenciales de API, escribe la configuración y opcionalmente migra los archivos de memoria del espacio de trabajo existentes.

La configuración vive bajo plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
workspaceId: "openclaw", // memory isolation
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}

Para instancias autoalojadas, apunte baseUrl a su servidor local (por ejemplo http://localhost:8000) y omita la clave de API.

Si tienes archivos de memoria del espacio de trabajo existentes (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y ofrece migrarlos.

Después de cada turno de la IA, la conversación se persiste en Honcho. Se observan tanto los mensajes del usuario como los del agente, lo que permite a Honcho crear y refinar sus modelos con el tiempo.

Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio en la fase before_prompt_build, inyectando contexto relevante antes de que el modelo vea el mensaje. Esto garantiza límites de turno precisos y una recuperación relevante.

Integrada / QMDHoncho
AlmacenamientoArchivos Markdown del espacio de trabajoServicio dedicado (local o alojado)
Entre sesionesA través de archivos de memoriaAutomático, integrado
Modelado de usuarioManual (write to MEMORY.md)Automatic profiles
BúsquedaVector + keyword (hybrid)Semantic over observations
Multi-agenteNot trackedParent/child awareness
DependenciasNone (builtin) or QMD binaryInstalación del complemento

Honcho y el sistema de memoria integrado pueden funcionar juntos. Cuando QMD está configurado, herramientas adicionales estarán disponibles para buscar archivos Markdown locales junto con la memoria entre sesiones de Honcho.

Ventana de terminal
openclaw honcho setup # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status # Check connection status
openclaw honcho ask <question> # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory