Amazon Bedrock

OpenClaw 可以透過 pi‑ai 的 Bedrock Converse 串流提供者使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 驗證使用 AWS SDK 預設憑證鏈，而非 API 金鑰。

pi‑ai 支援的內容

提供者：amazon-bedrock
API：bedrock-converse-stream
驗證：AWS 憑證（環境變數、共享設定或執行個體角色）
區域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（預設：us-east-1）

自動模型探索

如果偵測到 AWS 憑證，OpenClaw 可以自動探索支援串流和 文字輸出 的 Bedrock 模型。探索使用 bedrock:ListFoundationModels 且會被快取（預設：1 小時）。

設定選項位於 models.bedrockDiscovery 之下：

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

備註：

當 AWS 憑證存在時，enabled 預設為 true。
region 預設為 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，然後是 us-east-1。
providerFilter 符合 Bedrock 提供者名稱（例如 anthropic）。
refreshInterval 是秒數；設為 0 以停用快取。
defaultContextWindow（預設：32000）和 defaultMaxTokens（預設：4096）用於探索到的模型（如果您知道模型的限制可以覆寫）。

設定（手動）

確認 AWS 憑證可在 gateway host 上使用：

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

將 Bedrock 提供者和模型加入您的設定（不需要 apiKey）：

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 執行個體角色

在附加了 IAM 角色的 EC2 執行個體上執行 OpenClaw 時，AWS SDK 將自動使用執行個體中繼資料服務 (IMDS) 進行驗證。然而，OpenClaw 的憑證偵測目前僅檢查環境變數，不檢查 IMDS 憑證。

變通方法： 設定 AWS_PROFILE=default 以表示 AWS 憑證可用。實際的驗證仍然透過 IMDS 使用執行個體角色。

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 執行個體角色的 所需 IAM 權限：

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels（用於自動探索）

或附加受控原則 AmazonBedrockFullAccess。

快速設定：

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

備註

Bedrock 要求在您的 AWS 帳戶/區域中啟用 模型存取權。
自動探索需要 bedrock:ListFoundationModels 權限。
如果您使用設定檔，請在閘道主機上設定 AWS_PROFILE。
OpenClaw 會依照此順序提供憑證來源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，然後是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然後是 AWS_PROFILE，接著是預設的 AWS SDK 鏈。
推理支援取決於模型；請查看 Bedrock 模型卡片以了解目前的功能。
如果您偏好受控金鑰流程，您也可以在 Bedrock 前方放置一個 OpenAI 相容的代理伺服器，並將其設定為 OpenAI 提供者。