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內建記憶體引擎

內建引擎是預設的記憶體後端。它會將您的記憶體索引儲存在 個別代理程式的 SQLite 資料庫中,且不需要額外的相依性即可開始使用。

  • 關鍵字搜尋,透過 FTS5 全文檢索索引 (BM25 評分)。
  • 向量搜尋,透過來自任何支援提供者的嵌入向量。
  • 混合搜尋,結合兩者以獲得最佳結果。
  • 中日韓 (CJK) 支援,透過針對中文、日文和韓文的三元組標記化。
  • sqlite-vec 加速,用於資料庫內的向量查詢 (選用)。

如果您擁有 OpenAI、Gemini、Voyage 或 Mistral 的 API 金鑰,內建 引擎會自動偵測並啟用向量搜尋。無需設定。

若要明確設定提供者:

{
agents: {
defaults: {
memorySearch: {
provider: "openai",
},
},
},
}

如果沒有嵌入向量提供者,則僅可使用關鍵字搜尋。

提供者ID自動偵測備註
OpenAIopenai預設值: text-embedding-3-small
Geminigemini支援多模態 (圖片 + 音訊)
Voyagevoyage
Mistralmistral
Ollamaollama本機,需明確設定
Locallocal是 (優先)GGUF 模型,約 0.6 GB 下載大小

自動偵測會依照顯示的順序,選擇第一個可解析 API 金鑰的提供者。 請設定 memorySearch.provider 進行覆寫。

OpenClaw 會將 MEMORY.mdmemory/*.md 索引為區塊 (約 400 個權位並具有 80 個權位重疊),並將其儲存在個別代理程式的 SQLite 資料庫中。

  • 索引位置: ~/.openclaw/memory/<agentId>.sqlite
  • 檔案監看: 記憶體檔案的變更會觸發防抖重新索引 (1.5 秒)。
  • 自動重新索引: 當嵌入向量提供者、模型或區塊分割設定 變更時,會自動重建整個索引。
  • 隨需重新索引: openclaw memory index --force

內建引擎是大多數使用者的正確選擇:

  • 開箱即用,無需額外依賴。
  • 能很好地處理關鍵字和向量搜尋。
  • 支援所有嵌入提供者。
  • 混合搜尋結合了這兩種檢索方法的優點。

如果您需要重新排序、查詢擴充,或想要對工作區外的目錄進行索引,請考慮切換到 QMD

如果您想要具有自動使用者建模的跨會話記憶,請考慮使用 Honcho

記憶搜尋已停用? 請檢查 openclaw memory status。如果未偵測到提供者,請明確設定一個或新增 API 金鑰。

結果過時? 請執行 openclaw memory index --force 以重建。監看程式在少數邊緣情況下可能會遺漏變更。

sqlite-vec 無法載入? OpenClaw 會自動回退到程序內的餘弦相似度。請檢查日誌中的具體載入錯誤。

有關嵌入提供者設定、混合搜尋調整(權重、MMR、時間衰減)、批次索引、多模態記憶、sqlite-vec、額外路徑以及所有其他配置選項,請參閱 記憶配置參考