LiteLLM

LiteLLM es una puerta de enlace LLM de código abierto que proporciona una API unificada para más de 100 proveedores de modelos. Enruta OpenClaw a través de LiteLLM para obtener un seguimiento centralizado de costos, registro y la flexibilidad de cambiar de backend sin modificar la configuración de OpenClaw.

Inicio rápido

Mejor para: la ruta más rápida hacia una configuración funcional de LiteLLM.

Ejecutar incorporación

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

Para una configuración no interactiva contra un proxy remoto, pasa la URL del proxy explícitamente:

openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

Mejor para: control total sobre la instalación y la configuración.

Iniciar Proxy LiteLLM

pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6

Apuntar OpenClaw a LiteLLM
Ventana de terminal
```
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"

openclaw
```
Eso es todo. OpenClaw ahora se enruta a través de LiteLLM.

Configuración

Variables de entorno

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

Archivo de configuración

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

Configuración avanzada

Generación de imágenes

LiteLLM también puede respaldar la herramienta image_generate a través de rutas /images/generations y /images/edits compatibles con OpenAI. Configura un modelo de imagen LiteLLM bajo agents.defaults.imageGenerationModel:

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}

Las URL de bucle de retorno de LiteLLM como http://localhost:4000 funcionan sin una anulación global de red privada. Para un proxy alojado en LAN, establece models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true porque la clave de API se enviará al host del proxy configurado.

Claves virtuales

Crea una clave dedicada para OpenClaw con límites de gasto:

curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'

Usa la clave generada como LITELLM_API_KEY.

Enrutamiento de modelos

LiteLLM puede enrutar las solicitudes de modelos a diferentes backends. Configúrelo en su config.yaml de LiteLLM:

model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

OpenClaw sigue solicitando claude-opus-4-6 — LiteLLM maneja el enrutamiento.

Ver uso

Consulte el panel de control o la API de LiteLLM:

# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"

Notas sobre el comportamiento del proxy

LiteLLM se ejecuta en http://localhost:4000 de manera predeterminada
OpenClaw se conecta a través del punto final compatible con OpenAI de estilo proxy de /v1 de LiteLLM
El modelado de solicitudes nativo solo de OpenAI no se aplica a través de LiteLLM: sin service_tier, sin Responses store, sin sugerencias de caché de prompts y sin modelado de carga compatible con el razonamiento de OpenAI
Los encabezados de atribución ocultos de OpenClaw (originator, version, User-Agent) no se inyectan en URLs base personalizadas de LiteLLM

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