Venice AI
Venice AI (destacado de Venice)
Sección titulada «Venice AI (destacado de Venice)»Venice es nuestra configuración destacada de Venice para inferencia con prioridad de privacidad y acceso opcional anonimizado a modelos propietarios.
Venice AI proporciona inferencia de IA centrada en la privacidad con soporte para modelos sin censura y acceso a modelos propietarios importantes a través de su proxy anonimizado. Toda la inferencia es privada de forma predeterminada: sin entrenamiento con tus datos, sin registro.
Por qué Venice en OpenClaw
Sección titulada «Por qué Venice en OpenClaw»- Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registro).
- Modelos sin censura cuando los necesites.
- Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importa.
- Puntos finales
/v1compatibles con OpenAI.
Modos de privacidad
Sección titulada «Modos de privacidad»Venice ofrece dos niveles de privacidad; entender esto es clave para elegir tu modelo:
| Modo | Descripción | Modelos |
|---|---|---|
| Privado | Completamente privado. Los indicadores y las respuestas nunca se almacenan ni registran. Efímero. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc. |
| Anonimizado | Proxied a través de Venice con los metadatos eliminados. El proveedor subyacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ve solicitudes anonimizadas. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Características
Sección titulada «Características»- Centrado en la privacidad: Elige entre los modos “privado” (completamente privado) y “anonimizado” (vía proxy)
- Modelos sin censura: Acceso a modelos sin restricciones de contenido
- Acceso a modelos importantes: Usa Claude, GPT, Gemini y Grok a través del proxy anonimizado de Venice
- API compatible con OpenAI: Puntos finales
/v1estándar para una integración sencilla - Streaming: ✅ Compatible con todos los modelos
- Llamada a funciones (Function calling): ✅ Compatible con modelos seleccionados (consulta las capacidades del modelo)
- Visión: ✅ Compatible con modelos con capacidad de visión
- Sin límites de tasa estrictos: Es posible que se aplique una limitación de uso justo para un uso extremo
Configuración
Sección titulada «Configuración»1. Obtener clave de API
Sección titulada «1. Obtener clave de API»- Regístrate en venice.ai
- Ve a Configuración → Claves de API → Crear nueva clave
- Copia tu clave de API (formato:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
2. Configurar OpenClaw
Sección titulada «2. Configurar OpenClaw»Opción A: Variable de entorno
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Opción B: Configuración interactiva (Recomendado)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyEsto hará lo siguiente:
- Solicita tu clave API (o usa la existente
VENICE_API_KEY) - Mostrar todos los modelos de Venice disponibles
- Permite elegir tu modelo predeterminado
- Configurar el proveedor automáticamente
Opción C: No interactiva
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"3. Verificar configuración
Sección titulada «3. Verificar configuración»openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"Selección de modelo
Sección titulada «Selección de modelo»Después de la configuración, OpenClaw muestra todos los modelos de Venice disponibles. Elige según tus necesidades:
- Modelo predeterminado:
venice/kimi-k2-5para un razonamiento privado sólido más visión. - Opción de alta capacidad:
venice/claude-opus-4-6para la ruta de Venice anonimizada más potente. - Privacidad: Elige modelos “privados” para una inferencia totalmente privada.
- Capacidad: Elige modelos “anonimizados” para acceder a Claude, GPT, Gemini a través del proxy de Venice.
Cambia tu modelo predeterminado en cualquier momento:
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6Listar todos los modelos disponibles:
openclaw models list | grep veniceConfigurar mediante openclaw configure
Sección titulada «Configurar mediante openclaw configure»- Ejecutar
openclaw configure - Seleccionar Modelo/auth
- Elegir Venice AI
¿Qué modelo debo usar?
Sección titulada «¿Qué modelo debo usar?»| Caso de uso | Modelo recomendado | Por qué |
|---|---|---|
| Chat general (predeterminado) | kimi-k2-5 | Razonamiento privado sólido más visión |
| Mejor calidad general | claude-opus-4-6 | Opción de Venice anonimizada más potente |
| Privacidad + programación | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Modelo de programación privado con contexto grande |
| Visión privada | kimi-k2-5 | Soporte de visión sin salir del modo privado |
| Rápido + económico | qwen3-4b | Modelo de razonamiento ligero |
| Tareas privadas complejas | deepseek-v3.2 | Razonamiento fuerte, pero sin soporte de herramientas de Venice |
| Sin censura | venice-uncensored | Sin restricciones de contenido |
Modelos disponibles (41 en total)
Sección titulada «Modelos disponibles (41 en total)»Modelos Privados (26) - Totalmente Privados, Sin Registro
Sección titulada «Modelos Privados (26) - Totalmente Privados, Sin Registro»| ID del modelo | Nombre | Contexto | Características |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 | Kimi K2.5 | 256k | Predeterminado, razonamiento, visión |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 256k | Razonamiento |
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 128k | General |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 128k | General |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | General, herramientas deshabilitadas |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 128k | Razonamiento |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 128k | General |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 256k | Programación |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Programación |
qwen3-5-35b-a3b | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Razonamiento, visión |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 256k | General |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B (Visión) | 256k | Visión |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Rápido, razonamiento |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 160k | Razonamiento, herramientas deshabilitadas |
venice-uncensored | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Sin censura, herramientas deshabilitadas |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 128k | Visión |
google-gemma-3-27b-it | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visión |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | General |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | General |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Razonamiento |
zai-org-glm-4.6 | GLM 4.6 | 198k | General |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 198k | Razonamiento |
zai-org-glm-4.7-flash | GLM 4.7 Flash | 128k | Razonamiento |
zai-org-glm-5 | GLM 5 | 198k | Razonamiento |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 198k | Razonamiento |
minimax-m25 | MiniMax M2.5 | 198k | Razonamiento |
Modelos Anonimizados (15) - A través del Proxy de Venice
Sección titulada «Modelos Anonimizados (15) - A través del Proxy de Venice»| ID del modelo | Nombre | Contexto | Características |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Claude Opus 4.6 (vía Venice) | 1M | Razonamiento, visión |
claude-opus-4-5 | Claude Opus 4.5 (vía Venice) | 198k | Razonamiento, visión |
claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 (vía Venice) | 1M | Razonamiento, visión |
claude-sonnet-4-5 | Claude Sonnet 4.5 (vía Venice) | 198k | Razonamiento, visión |
openai-gpt-54 | GPT-5.4 (vía Venice) | 1M | Razonamiento, visión |
openai-gpt-53-codex | GPT-5.3 Codex (vía Venice) | 400k | Razonamiento, visión, programación |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 (vía Venice) | 256k | Razonamiento |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex (vía Venice) | 256k | Razonamiento, visión, programación |
openai-gpt-4o-2024-11-20 | GPT-4o (vía Venice) | 128k | Visión |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 | GPT-4o Mini (vía Venice) | 128k | Visión |
gemini-3-1-pro-preview | Gemini 3.1 Pro (vía Venice) | 1M | Razonamiento, visión |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro (vía Venice) | 198k | Razonamiento, visión |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash (vía Venice) | 256k | Razonamiento, visión |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast (vía Venice) | 1M | Razonamiento, visión |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 (vía Venice) | 256k | Razonamiento, programación |
Descubrimiento de modelos
Sección titulada «Descubrimiento de modelos»OpenClaw descubre automáticamente los modelos de la API de Venice cuando VENICE_API_KEY está configurado. Si la API es inalcanzable, recurre a un catálogo estático.
El endpoint /models es público (no se requiere autenticación para listar), pero la inferencia requiere una clave de API válida.
Soporte de transmisión y herramientas
Sección titulada «Soporte de transmisión y herramientas»| Característica | Soporte |
|---|---|
| Transmisión | ✅ Todos los modelos |
| Llamada de funciones | ✅ La mayoría de modelos (verifique supportsFunctionCalling en la API) |
| Visión/Imágenes | ✅ Modelos marcados con la característica “Visión” |
| Modo JSON | ✅ Soportado a través de response_format |
Precios
Sección titulada «Precios»Venice utiliza un sistema basado en créditos. Consulte venice.ai/pricing para las tarifas actuales:
- Modelos privados: Generalmente menor costo
- Modelos anonimizados: Similar a los precios de la API directa + pequeña tarifa de Venice
Comparación: Venice vs API directa
Sección titulada «Comparación: Venice vs API directa»| Aspecto | Venice (Anonimizado) | API directa |
|---|---|---|
| Privacidad | Metadatos eliminados, anonimizados | Su cuenta vinculada |
| Latencia | +10-50ms (proxy) | Directo |
| Características | La mayoría de características soportadas | Características completas |
| Facturación | Créditos de Venice | Facturación del proveedor |
Ejemplos de uso
Sección titulada «Ejemplos de uso»# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"Solución de problemas
Sección titulada «Solución de problemas»Clave de API no reconocida
Sección titulada «Clave de API no reconocida»echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceAsegúrese de que la clave comience con vapi_.
Modelo no disponible
Sección titulada «Modelo no disponible»El catálogo de modelos de Venice se actualiza dinámicamente. Ejecute openclaw models list para ver los modelos actualmente disponibles. Algunos modelos pueden estar temporalmente fuera de línea.
Problemas de conexión
Sección titulada «Problemas de conexión»La API de Venice está en https://api.venice.ai/api/v1. Asegúrese de que su red permita conexiones HTTPS.
Ejemplo de archivo de configuración
Sección titulada «Ejemplo de archivo de configuración»{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}