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Compréhension des médias

OpenClaw peut résumer les médias entrants (image/audio/vidéo) avant que le pipeline de réponse ne s’exécute. Il détecte automatiquement lorsque des outils locaux ou des clés de provider sont disponibles, et peut être désactivé ou personnalisé. Si la compréhension est désactivée, les modèles reçoivent toujours les fichiers/URL d’origine comme d’habitude.

Le comportement spécifique aux fournisseurs en matière de médias est enregistré par les plugins fournisseurs, tandis que le cœur de OpenClaw possède la configuration tools.media partagée, l’ordre de repli et l’intégration au pipeline de réponse.

  • Optionnel : pré-digérer les médias entrants en un court texte pour un routage plus rapide + une meilleure analyse des commandes.
  • Préserver la livraison des médias d’origine vers le modèle (toujours).
  • Prendre en charge les API de fournisseur et les replis CLI.
  • Autoriser plusieurs modèles avec repli ordonné (erreur/taille/expiration).
  1. Collecter les pièces jointes

    Collecter les pièces jointes entrantes (MediaPaths, MediaUrls, MediaTypes).

  2. Sélectionner par capacité

    Pour chaque capacité activée (image/audio/vidéo), sélectionner les pièces jointes selon la stratégie (par défaut : la première).

  3. Choisir le modèle

    Choisir la première entrée de modèle éligible (taille + capacité + auth).

  4. Repli en cas d'échec

    Si un modèle échoue ou si le média est trop volumineux, revenir à l’entrée suivante.

  5. Appliquer le bloc de succès

    En cas de succès :

    • Body devient un bloc [Image], [Audio] ou [Video].
    • L’audio définit {{Transcript}} ; l’analyse des commandes utilise le texte des légendes si présent, sinon la transcription.
    • Les légendes sont conservées sous forme de User text: à l’intérieur du bloc.

Si la compréhension échoue ou est désactivée, le flux de réponse continue avec le corps d’origine + les pièces jointes.

tools.media prend en charge les modèles partagés ainsi que les redéfinitions par capacité :

Clés de niveau supérieur
  • tools.media.models : liste de models partagée (utilisez capabilities pour verrouiller).
  • tools.media.image / tools.media.audio / tools.media.video :
    • valeurs par défaut (prompt, maxChars, maxBytes, timeoutSeconds, language)
    • substitutions de provider (baseUrl, headers, providerOptionsDeepgram)
    • options audio Deepgram via tools.media.audio.providerOptions.deepgram
    • contrôles d’écho de transcription audio (echoTranscript, par défaut false ; echoFormat)
    • liste models par capacité en option (préférée avant les models partagés)
    • stratégie attachments (mode, maxAttachments, prefer)
    • scope (verrouillage optionnel par clé channel/chatType/session)
  • tools.media.concurrency : nombre maximum d’exécutions simultanées de capacités (par défaut 2).
{
tools: {
media: {
models: [
/* shared list */
],
image: {
/* optional overrides */
},
audio: {
/* optional overrides */
echoTranscript: true,
echoFormat: '📝 "{transcript}"',
},
video: {
/* optional overrides */
},
},
},
}

Chaque entrée models[] peut être un provider ou une CLI :

{
type: "provider", // default if omitted
provider: "openai",
model: "gpt-5.5",
prompt: "Describe the image in <= 500 chars.",
maxChars: 500,
maxBytes: 10485760,
timeoutSeconds: 60,
capabilities: ["image"], // optional, used for multi-modal entries
profile: "vision-profile",
preferredProfile: "vision-fallback",
}

Valeurs par défaut recommandées :

  • maxChars : 500 pour image/vidéo (court, adapté aux commandes)
  • maxChars : non défini pour l’audio (transcription complète sauf si vous définissez une limite)
  • maxBytes :
    • image : 10 Mo
    • audio : 20 Mo
    • vidéo : 50 Mo
Règles
  • Si le média dépasse maxBytesCLI, ce modèle est ignoré et le modèle suivant est essayé.
  • Les fichiers audio inférieurs à 1024 octets sont traités comme vides/corrompus et ignorés avant la transcription par le fournisseur/CLI ; le contexte de réponse entrant reçoit une transcription de substitution déterministe pour que l’agent sache que la note était trop petite.
  • Si le modèle renvoie plus de maxChars, la sortie est tronquée.
  • prompt est par défaut « Décrivez {media}. » plus les directives maxCharsOpenClaw (image/vidéo uniquement).
  • Si le modèle d’image principal actif prend déjà en charge la vision nativement, OpenClaw ignore le bloc de résumé [Image]GatewayWebChat et transmet l’image originale au modèle à la place.
  • Si un modèle principal Gateway/WebChat est texte uniquement, les pièces jointes d’image sont conservées en tant que références media://inbound/* déchargées afin que les outils image/PDF ou le modèle d’image configuré puissent toujours les inspecter au lieu de perdre la pièce jointe.
  • Les demandes explicites `openclaw infer image describe —model

Ollama sont différentes : elles exécutent directement ce fournisseur/modèle capable d'image, y compris les références Ollama telles que ollama/qwen2.5vl:7b. - Si

.enabled: true`OpenClaw mais qu’aucun modèle n’est configuré, OpenClaw essaie le modèle de réponse actif lorsque son fournisseur prend en charge la capacité.

Détection automatique de la compréhension des médias (par défaut)

Section intitulée « Détection automatique de la compréhension des médias (par défaut) »

Si tools.media.<capability>.enabled n’est pas défini sur false et que vous n’avez pas configuré de models, OpenClaw détecte automatiquement dans cet ordre et s’arrête à la première option fonctionnelle :

  1. Model de réponse actif

    Model de réponse actif lorsque son provider prend en charge la fonctionnalité.

  2. agents.defaults.imageModel

    Références agents.defaults.imageModel principales/de secours (image uniquement). Préférez les références provider/model. Les références nues sont qualifiées à partir des entrées de modèle de fournisseur compatibles avec l’image configurées uniquement lorsque la correspondance est unique.

  3. CLIs locaux (audio uniquement)

    CLIs locaux (si installés) :

    • sherpa-onnx-offline (nécessite SHERPA_ONNX_MODEL_DIR avec encodeur/décodeur/joineur/tokens)
    • whisper-cli (whisper-cpp; utilise WHISPER_CPP_MODEL ou le tiny modèle inclus)
    • whisperCLI (CLI Python; télécharge les modèles automatiquement)
  4. CLICLI Gemini

    gemini utilisant read_many_files.

  5. Fournisseur d'authentification

    • Les entrées models.providers.* configurées qui prennent en charge cette fonctionnalité sont essayées avant l’ordre de repli groupé.
    • Les fournisseurs de configuration pour images uniquement avec un modèle capable de traiter les images s’inscrivent automatiquement pour la compréhension des médias, même s’ils ne sont pas un plugin fournisseur groupé.
    • La compréhension d’images par Ollama est disponible lorsqu’elle est sélectionnée explicitement, par exemple via agents.defaults.imageModel ou `openclaw infer image describe —model ollama/

    `.

    Ordre de repli groupé :
    - Audio : OpenAI → Groq → xAI → Deepgram → OpenRouter → Google → SenseAudio → ElevenLabs → Mistral
    - Image : OpenAI → Anthropic → Google → MiniMax → MiniMax Portal → Z.AI
    - Vidéo : Google → Qwen → Moonshot

Pour désactiver la détection automatique, définissez :

{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: false,
},
},
},
}

Prise en charge du proxy d’environnement (modèles de fournisseur)

Section intitulée « Prise en charge du proxy d’environnement (modèles de fournisseur) »

Lorsque la compréhension des médias audio et vidéo basée sur le fournisseur est activée, OpenClaw respecte les variables d’environnement de proxy sortant standard pour les appels HTTP du fournisseur :

  • HTTPS_PROXY
  • HTTP_PROXY
  • ALL_PROXY
  • https_proxy
  • http_proxy
  • all_proxy

Si aucune variable d’environnement de proxy n’est définie, la compréhension des médias utilise une sortie directe. Si la valeur du proxy est malformée, OpenClaw enregistre un avertissement et revient à une récupération directe.

Si vous définissez capabilities, l’entrée ne s’exécute que pour ces types de médias. Pour les listes partagées, OpenClaw peut déduire les valeurs par défaut :

  • openai, anthropic, minimax : image
  • minimax-portal : image
  • moonshot : image + vidéo
  • openrouter : image + audio
  • google (Gemini API) : image + audio + vidéo
  • qwen : image + vidéo
  • mistral : audio
  • zai : image
  • groq : audio
  • xai : audio
  • deepgram : audio
  • Tout catalogue models.providers.<id>.models[] avec un modèle capable de traiter les images : image

Pour les entrées CLI, définissez capabilities explicitement pour éviter les correspondances inattendues. Si vous omettez capabilities, l’entrée est éligible pour la liste dans laquelle elle apparaît.

Matrice de support des fournisseurs (intégrations OpenClaw)

Section intitulée « Matrice de support des fournisseurs (intégrations OpenClaw) »
CapacitéIntégration de fournisseurNotes
ImageOpenAI, Codex OpenAI OAuth, serveur d’application Codex, OpenRouter, Anthropic, Google, MiniMax, Moonshot, Qwen, Z.AI, fournisseurs de configurationLes plugins de fournisseur enregistrent la prise en charge des images ; openai-codex/* utilise l’infrastructure du fournisseur OAuth ; codex/* utilise un tour de serveur d’application Codex borné ; MiniMax et MiniMax OAuth utilisent tous les deux MiniMax-VL-01 ; les fournisseurs de configuration capables de traiter les images s’enregistrent automatiquement.
AudioOpenAI, Groq, xAI, Deepgram, OpenRouter, Google, SenseAudio, ElevenLabs, MistralTranscription du fournisseur (Whisper/Groq/xAI/Deepgram/OpenRouter STT/Gemini/SenseAudio/Scribe/Voxtral).
VidéoGoogle, Qwen, MoonshotCompréhension vidéo par le fournisseur via les plugins ; la compréhension vidéo Qwen utilise les points de terminaison DashScope Standard.
  • Privilégiez le model de dernière génération le plus performant disponible pour chaque capacité média lorsque la qualité et la sécurité sont importantes.
  • Pour les agents avec tools gérant des entrées non fiables, évitez les models média plus anciens ou moins performants.
  • Conservez au moins une solution de repli par capacité pour la disponibilité (model de qualité + model plus rapide/plus économique).
  • Les solutions de repli CLI (whisper-cli, whisper, gemini) sont utiles lorsque les API du provider ne sont pas disponibles.
  • Note parakeet-mlx : avec --output-dir, OpenClaw lit <output-dir>/<media-basename>.txt lorsque le format de sortie est txt (ou non spécifié) ; les formats autres que txt reviennent à stdout.

Les contrôles attachments par capacité déterminent les pièces jointes traitées :

S'il faut traiter la première pièce jointe sélectionnée ou toutes. Limiter le nombre traité. Préférence de sélection parmi les pièces jointes candidates.

Lorsque mode: "all", les sorties sont étiquetées [Image 1/2], [Audio 2/2], etc.

Comportement d'extraction des fichiers joints
  • Le texte extrait du fichier est enveloppé en tant que contenu externe non approuvé avant d’être ajouté à l’invite média.
  • Le bloc injecté utilise des marqueurs de limite explicites comme `<<

/<<

et inclut une ligne de métadonnéesSource: External. - Ce chemin d'extraction de pièces jointes omet intentionnellement la longue bannière SECURITY NOTICE:pour éviter de surcharger l'invite média ; les marqueurs de limite et les métadonnées restent tout de même. - Si un fichier n'a pas de texte extractible, OpenClaw injecte[No extractable text]. - Si un PDF revient aux images de page rendues dans ce chemin, l'invite média conserve l'espace réservé [PDF content rendered to images; images not forwarded to model]` car cette étape d’extraction de pièces jointes transfère des blocs de texte, et non les images PDF rendues.

{
tools: {
media: {
models: [
{ provider: "openai", model: "gpt-5.5", capabilities: ["image"] },
{
provider: "google",
model: "gemini-3-flash-preview",
capabilities: ["image", "audio", "video"],
},
{
type: "cli",
command: "gemini",
args: [
"-m",
"gemini-3-flash",
"--allowed-tools",
"read_file",
"Read the media at {{MediaPath}} and describe it in <= {{MaxChars}} characters.",
],
capabilities: ["image", "video"],
},
],
audio: {
attachments: { mode: "all", maxAttachments: 2 },
},
video: {
maxChars: 500,
},
},
},
}

Lorsque la compréhension média s’exécute, /status inclut une courte ligne résumée :

📎 Media: image ok (openai/gpt-5.4) · audio skipped (maxBytes)

Cela indique les résultats par capacité et le fournisseur/modèle choisi le cas échéant.

  • La compréhension est sur la base du meilleur effort. Les erreurs ne bloquent pas les réponses.
  • Les pièces jointes sont toujours transmises aux modèles même lorsque la compréhension est désactivée.
  • Utilisez scope pour limiter les endroits où la compréhension s’exécute (par exemple, uniquement les DMs).