Venice AI

Venice AI (mise en avant Venice)

Venice est notre configuration Venice à la une pour l’inférence axée sur la confidentialité avec un accès anonymisé facultatif aux modèles propriétaires.

Venice AI fournit une inférence IA axée sur la confidentialité avec prise en charge des modèles non censurés et accès aux modèles propriétaires majeurs via leur proxy anonymisé. Toute inférence est privée par défaut — aucun entraînement sur vos données, aucune journalisation.

Pourquoi Venice dans OpenClaw

• Inférence privée pour les modèles open source (pas de journalisation).
• Modèles non censurés quand vous en avez besoin.
• Accès anonymisé aux modèles propriétaires (Opus/GPT/Gemini) lorsque la qualité compte.
• Points de terminaison /v1 compatibles OpenAI.

Modes de confidentialité

Venice propose deux niveaux de confidentialité — comprendre cela est essentiel pour choisir votre modèle :

Mode	Description	Modèles
Privé	Entièrement privé. Les invites/réponses ne sont jamais stockées ni journalisées. Éphémère.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonymisé	Acheminé via un proxy Venice avec les métadonnées supprimées. Le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) voit des demandes anonymisées.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Fonctionnalités

• Axé sur la confidentialité : Choisissez entre les modes « privé » (entièrement privé) et « anonymisé » (via proxy)
• Modèles non censurés : Accès aux modèles sans restrictions de contenu
• Accès aux modèles majeurs : Utilisez Claude, GPT, Gemini et Grok via le proxy anonymisé de Venice
• OpenAI compatible : Points de terminaison /v1 standard pour une intégration facile
• Streaming : ✅ Pris en charge sur tous les modèles
• Appel de fonctions : ✅ Pris en charge sur certains modèles (vérifiez les capacités du modèle)
• Vision : ✅ Pris en charge sur les modèles avec capacité de vision
• Pas de limites de taux strictes : Une limitation d’utilisation équitable peut s’appliquer pour une utilisation extrême

Configuration

1. Obtenir la clé API

1. Inscrivez-vous sur venice.ai
2. Go to Settings → API Keys → Create new key
3. Copy your API key (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configure OpenClaw

Option A: Variable d’environnement

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Option B: Configuration interactive (Recommandée)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

This will:

1. Prompt for your API key (or use existing VENICE_API_KEY)
2. Show all available Venice models
3. Let you pick your default model
4. Configure the provider automatically

Option C: Non-interactive

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verify Setup

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Model Selection

After setup, OpenClaw shows all available Venice models. Pick based on your needs:

• Default model: venice/kimi-k2-5 for strong private reasoning plus vision.
• High-capability option: venice/claude-opus-4-6 for the strongest anonymized Venice path.
• Privacy: Choose “private” models for fully private inference.
• Capability: Choose “anonymized” models to access Claude, GPT, Gemini via Venice’s proxy.

Change your default model anytime:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

List all available models:

openclaw models list | grep venice

Configure via openclaw configure

1. Run openclaw configure
2. Select Model/auth
3. Choose Venice AI

Which Model Should I Use?

Use Case	Recommended Model	Why
General chat (default)	kimi-k2-5	Strong private reasoning plus vision
Best overall quality	claude-opus-4-6	Strongest anonymized Venice option
Privacy + coding	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Private coding model with large context
Private vision	kimi-k2-5	Vision support without leaving private mode
Fast + cheap	qwen3-4b	Lightweight reasoning model
Complex private tasks	deepseek-v3.2	Strong reasoning, but no Venice tool support
Uncensored	venice-uncensored	No content restrictions

Available Models (41 Total)

Modèles privés (26) - Entièrement privés, sans journalisation

Model ID	Name	Context	Features
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	Default, reasoning, vision
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	Reasoning
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	General
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	General
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	General, tools disabled
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	Reasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	General
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	Coding
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Coding
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	Reasoning, vision
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	General
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
qwen3-4b	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Fast, reasoning
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	Reasoning, tools disabled
venice-uncensored	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Uncensored, tools disabled
mistral-31-24b	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	General
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	General
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Reasoning
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	General
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	Reasoning
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	Reasoning
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	Reasoning
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	Reasoning
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	Reasoning

Modèles anonymisés (15) - Via Venice Proxy

Model ID	Name	Context	Features
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Reasoning, vision
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Reasoning, vision
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Reasoning, vision
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
openai-gpt-54	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raisonnement, vision, codage
openai-gpt-52	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raisonnement
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raisonnement, vision, codage
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raisonnement, vision
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Raisonnement, codage

Model Discovery

OpenClaw découvre automatiquement les modèles depuis l’Venice API lorsque VENICE_API_KEY est défini. Si l’API est inaccessible, il revient à un catalogue statique.

Le point de terminaison /models est public (aucune authentification requise pour la liste), mais l’inférence nécessite une clé API valide.

Streaming et support des outils

Fonctionnalité	Support
Streaming	✅ Tous les modèles
Appel de fonction	✅ La plupart des modèles (vérifiez supportsFunctionCalling dans l’API)
Vision/Images	✅ Modèles marqués avec la fonctionnalité “Vision”
Mode JSON	✅ Pris en charge via response_format

Tarification

Venice utilise un système à crédits. Consultez venice.ai/pricing pour les tarifs actuels :

• Modèles privés : Coût généralement inférieur
• Modèles anonymisés : Similaire à la tarification directe de l’API + petits frais Venice

Comparaison : Venice vs API directe

Aspect	Venice (Anonymisé)	API directe
Confidentialité	Métadonnées supprimées, anonymisées	Votre compte lié
Latence	+10-50ms (proxy)	Direct
Fonctionnalités	La plupart des fonctionnalités prises en charge	Fonctionnalités complètes
Facturation	Crédits Venice	Facturation du fournisseur

Exemples d’utilisation

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Dépannage

Clé API non reconnue

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Assurez-vous que la clé commence par vapi_.

Modèle non disponible

Le catalogue de modèles Venice est mis à jour dynamiquement. Exécutez openclaw models list pour voir les modèles actuellement disponibles. Certains modèles peuvent être temporairement hors ligne.

Problèmes de connexion

L’Venice API se trouve à https://api.venice.ai/api/v1. Assurez-vous que votre réseau autorise les connexions HTTPS.

Exemple de fichier de configuration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Liens

• Venice AI
• Documentation API
• Tarifs
• Statut