Venice AI

Venice AI fournit une inférence IA axée sur la confidentialité avec prise en charge des modèles non censurés et accès aux modèles propriétaires majeurs via leur proxy anonymisé. Toute inférence est privée par défaut — aucune formation sur vos données, aucune journalisation.

Pourquoi Venice dans OpenClaw

• Inférence privée pour les modèles open source (pas de journalisation).
• Modèles non censurés lorsque vous en avez besoin.
• Accès anonymisé aux modèles propriétaires (Opus/GPT/Gemini) lorsque la qualité compte.
• Points de terminaison /v1 compatibles OpenAI.

Modes de confidentialité

Venice propose deux niveaux de confidentialité — comprendre cela est essentiel pour choisir votre modèle :

Mode	Description	Modèles
Privé	Entièrement privé. Les invites/réponses ne sont jamais stockées ou journalisées. Éphémère.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonymisé	Acheminé via proxy Venice avec les métadonnées supprimées. Le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) voit des demandes anonymisées.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Warning

Les modèles anonymisés ne sont

pas

entièrement privés. Venice supprime les métadonnées avant le transfert, mais le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) traite toujours la demande. Choisissez les modèles

Privés

lorsque une confidentialité totale est requise.

Fonctionnalités

• Axé sur la confidentialité : Choisissez entre les modes “privé” (entièrement privé) et “anonymisé” (via proxy)
• Modèles non censurés : Accès à des modèles sans restrictions de contenu
• Accès aux modèles majeurs : Utilisez Claude, GPT, Gemini et Grok via le proxy anonymisé de Venice
• API compatible OpenAI : Points de terminaison /v1 standard pour une intégration facile
• Streaming : Pris en charge sur tous les modèles
• Appel de fonction : Pris en charge sur certains modèles (vérifiez les capacités du modèle)
• Vision : Pris en charge sur les modèles avec capacité de vision
• Pas de limites de débit strictes : Une limitation d’utilisation équitable peut s’appliquer pour une utilisation extrême

Getting started

1. Obtenez votre clé API

   1. Inscrivez-vous sur venice.ai
   2. Allez dans Settings > API Keys > Create new key
   3. Copiez votre clé API (format : vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configurer OpenClaw

   Choisissez votre méthode de configuration préférée :

   Interactif (recommandé)Variable d'environnementNon-interactif

   openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

   Cela permettra :

   1. Demander votre clé API (ou utiliser la VENICE_API_KEY existante)
   2. Afficher tous les modèles Venice disponibles
   3. Vous permettre de choisir votre modèle par défaut
   4. Configurer le fournisseur automatiquement

   export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

   openclaw onboard --non-interactive \
     --auth-choice venice-api-key \
     --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Vérifier la configuration

   openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Sélection du modèle

Après la configuration, OpenClaw affiche tous les modèles Venice disponibles. Choisissez en fonction de vos besoins :

• Modèle par défaut : venice/kimi-k2-5 pour un raisonnement privé puissant et la vision.
• Option haute capacité : venice/claude-opus-4-6 pour le chemin anonymisé Venice le plus robuste.
• Confidentialité : Choisissez les modèles “privés” pour une inférence entièrement privée.
• Capacité : Choisissez les modèles “anonymisés” pour accéder à Claude, GPT, Gemini via le proxy de Venice.

Modifiez votre modèle par défaut à tout moment :

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Lister tous les modèles disponibles :

openclaw models list --all --provider venice

Vous pouvez également exécuter openclaw configure, sélectionner Modèle/auth, et choisir Venice AI.

Tip

Utilisez le tableau ci-dessous pour choisir le bon modèle pour votre cas d’utilisation.

Cas d’utilisation	Modèle recommandé	Pourquoi
Chat général (par défaut)	kimi-k2-5	Raisonnement privé fort plus vision
Meilleure qualité globale	claude-opus-4-6	Option Venice anonymisée la plus forte
Confidentialité + codage	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Modèle de codage privé avec un contexte large
Vision privée	kimi-k2-5	Support de la vision sans quitter le mode privé
Rapide + économique	qwen3-4b	Modèle de raisonnement léger
Tâches privées complexes	deepseek-v3.2	Raisonnement fort, mais pas de support d’Venice Venice
Sans censure	venice-uncensored	Aucune restriction de contenu

Comportement de relecture DeepSeek V4

Si Venice expose des modèles DeepSeek V4 tels que venice/deepseek-v4-pro ou venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw remplit l’espace réservé de relecture reasoning_content requis de DeepSeek V4 sur les messages de l’assistant lorsque le proxy l’omet. Venice rejette le contrôle de premier niveau thinking natif de DeepSeek, donc OpenClaw conserve cette correction de relecture spécifique au fournisseur séparée des contrôles de réflexion du fournisseur DeepSeek natif.

Catalogue intégré (41 au total)

Modèles privés (26) — entièrement privés, sans journalisation

ID de modèle	Nom	Contexte	Fonctionnalités
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	Par défaut, raisonnement, vision
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	Raisonnement
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	Général
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	Général
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Général, outils désactivés
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	Raisonnement
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	Général
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	Codage
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Codage
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	Raisonnement, vision
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	Général
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
qwen3-4b	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rapide, raisonnement
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	Raisonnement, outils désactivés
venice-uncensored	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Sans censure, outils désactivés
mistral-31-24b	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Général
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Général
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Raisonnement
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	Général
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	Raisonnement
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	Raisonnement
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	Raisonnement
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	Raisonnement
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	Raisonnement

Modèles anonymisés (15) — via proxy Venice

ID du modèle	Nom	Contexte	Fonctionnalités
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
openai-gpt-54	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raisonnement, vision, codage
openai-gpt-52	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raisonnement
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raisonnement, vision, codage
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raisonnement, vision
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Raisonnement, codage

Découverte de modèles

OpenClaw est fourni avec un catalogue de modèles initial Venice basé sur un manifeste pour le listing en lecture seule. L’actualisation au moment de l’exécution peut toujours découvrir des modèles à partir de Venice API, et revient au catalogue du manifeste si API est inaccessible.

Le point de terminaison /models est public (aucune authentification requise pour le listing), mais l’inférence nécessite une clé API valide.

Streaming et support des outils

Fonctionnalité	Support
Streaming	Tous les modèles
Appel de fonctions	La plupart des modèles (voir supportsFunctionCalling dans API)
Vision/Images	Modèles marqués avec la fonctionnalité “Vision”
Mode JSON	Pris en charge via response_format

Tarification

Venice utilise un système basé sur des crédits. Consultez venice.ai/pricing pour les tarifs actuels :

• Private models : Coût généralement inférieur
• Anonymized models : Similaire à la tarification directe de l’API + petits frais de Venice

Venice (anonymisé) vs Venice direct

Aspect	Venice (Anonymisé)	API direct
Confidentialité	Métadonnées supprimées, anonymisées	Votre compte lié
Latence	+10-50ms (proxy)	Direct
Fonctionnalités	La plupart des fonctionnalités prises en charge	Fonctionnalités complètes
Facturation	Crédits Venice	Facturation du fournisseur

Exemples d’utilisation

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Dépannage

APIClé API non reconnue

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Assurez-vous que la clé commence par vapi_.

Modèle non disponible

Le catalogue de modèles Venice est mis à jour dynamiquement. Exécutez openclaw models list pour voir les modèles actuellement disponibles. Certains modèles peuvent être temporairement hors ligne.

Problèmes de connexion

L’API Venice se trouve à https://api.venice.ai/api/v1. Assurez-vous que votre réseau autorise les connexions HTTPS.

Note

Plus d’aide : Dépannage et FAQ.

Configuration avancée

Exemple de fichier de configuration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Connexes

Sélection du modèle

Choix des fournisseurs, des références de modèle et du comportement de basculement.

Page d’accueil de Venice AI et inscription du compte.

Documentation de l'API

Référence de l’Venice API et documentation développeur.

Pricing

Tarifs actuels et plans de crédit Venice.