Lobster
Lobster 是一個工作流程殼層,讓 OpenClaw 將多步驟工具序列作為單一、確定性的操作執行,並具有明確的審批檢查點。
Lobster 是位於分離背景工作之上的撰寫層級。若要進行個別任務之上的流程編排,請參閱 Task Flow (openclaw tasks flow)。若要查看任務活動分錄,請參閱 openclaw tasks。
您的助理可以建構管理自身的工具。提出一個工作流程,30 分鐘後您就會獲得一個 CLI 以及作為單一呼叫執行的管線。Lobster 就是缺失的那一塊拼圖:確定性的管線、明確的審批以及可恢復的狀態。
如今,複雜的工作流程需要許多來回的工具呼叫。每次呼叫都會消耗 token,而且 LLM 必須編排每個步驟。Lobster 將這種編排轉移到類型化執行環境中:
- 一次呼叫取代多次呼叫:OpenClaw 執行一次 Lobster 工具呼叫並獲得結構化結果。
- 內建審批機制:副作用(傳送電子郵件、發表評論)會暫停工作流程,直到獲得明確批准。
- 可恢復:暫停的工作流程會傳回一個 token;您可以批准並恢復,而無需重新執行所有步驟。
Why a DSL instead of plain programs?
Section titled “Why a DSL instead of plain programs?”Lobster 故意保持小巧。目標不是「一種新語言」,而是一個可預測、對 AI 友善的管線規格,具備一等審批與恢復 token。
- 內建核准/恢復機制:一般的程式可以提示人員,但若不自行設計該執行時,它就無法使用持續性權杖來暫停並恢復。
- 決定性 + 可稽核性:管線即資料,因此很容易記錄、比較差異、重新執行和審查。
- 受限的 AI 介面:微小的語法 + JSON 管線可減少「創意」程式碼路徑,並讓驗證變得切合實際。
- 內建安全原則:逾時、輸出上限、沙箱檢查和允許清單由執行環境強制執行,而非由各個腳本執行。
- 仍可程式化:每個步驟都可以呼叫任何 CLI 或指令碼。如果您想要使用 JS/TS,可以從程式碼產生
.lobster檔案。
How it works
Section titled “How it works”OpenClaw 使用內嵌執行器,以同處理序方式執行 Lobster 工作流程。不會產生外部 CLI 子處理序;工作流程引擎會在閘道處理序內執行,並直接傳回 JSON 信封。
如果管線因為等候核准而暫停,工具會傳回 resumeToken,以便您稍後繼續。
模式:小型 CLI + JSON 管線 + 核准
Section titled “模式:小型 CLI + JSON 管線 + 核准”建置能講 JSON 的微小指令,然後將它們串連成單一 Lobster 呼叫。(下文為範例指令名稱 — 請替換成您自己的名稱。)
inbox list --jsoninbox categorize --jsoninbox apply --json{ "action": "run", "pipeline": "exec --json --shell 'inbox list --json' | exec --stdin json --shell 'inbox categorize --json' | exec --stdin json --shell 'inbox apply --json' | approve --preview-from-stdin --limit 5 --prompt 'Apply changes?'", "timeoutMs": 30000}如果管線請求核准,請使用 token 恢復:
{ "action": "resume", "token": "<resumeToken>", "approve": true}AI 觸發工作流程;Lobster 執行步驟。核准閘門可讓副作用保持明確且可審計。
範例:將輸入項目對應到工具呼叫:
gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' \ | openclaw.invoke --tool message --action send --each --item-key message --args-json '{"provider":"telegram","to":"..."}'僅 JSON 的 LLM 步驟 (llm-task)
Section titled “僅 JSON 的 LLM 步驟 (llm-task)”對於需要結構化 LLM 步驟的工作流程,請啟用選用的
llm-task 外掛工具,並從 Lobster 呼叫它。這能在讓您使用模型進行分類/摘要/草擬的同時,保持工作流程的決定性。
啟用工具:
{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true } } }, "agents": { "list": [ { "id": "main", "tools": { "alsoAllow": ["llm-task"] } } ] }}重要限制:內嵌 Lobster 與 openclaw.invoke 的比較
Section titled “重要限制:內嵌 Lobster 與 openclaw.invoke 的比較”隨附的 Lobster 外掛會在閘道內部以同處理序方式執行工作流程。在該內嵌模式下,openclaw.invoke 不會自動繼承用於巢狀 OpenClaw CLI 工具呼叫的閘道 URL/驗證內容。
這意味著此模式目前在內嵌執行器中並不可靠:
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'僅當在 openclaw.invoke 已設定正確閘道/驗證內容的環境中執行獨立 Lobster CLI 時,才使用下方的範例。
在獨立 Lobster CLI 管線中使用它:
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ "prompt": "Given the input email, return intent and draft.", "thinking": "low", "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" }, "schema": { "type": "object", "properties": { "intent": { "type": "string" }, "draft": { "type": "string" } }, "required": ["intent", "draft"], "additionalProperties": false }}'如果您目前使用嵌入式 Lobster 插件,建議採用以下任一方式:
- 在 Lobster 外直接呼叫
llm-task工具,或 - 在 Lobster 管道中使用非
openclaw.invoke步驟,直到新增支援的嵌入式橋接為止。
詳情與設定選項請參閱 LLM Task。
工作流程檔案 (.lobster)
Section titled “工作流程檔案 (.lobster)”Lobster 可以執行包含 name、args、steps、env、condition 與 approval 欄位的 YAML/JSON 工作流程檔案。在 OpenClaw 工具呼叫中,將 pipeline 設為檔案路徑。
name: inbox-triageargs: tag: default: "family"steps: - id: collect command: inbox list --json - id: categorize command: inbox categorize --json stdin: $collect.stdout - id: approve command: inbox apply --approve stdin: $categorize.stdout approval: required - id: execute command: inbox apply --execute stdin: $categorize.stdout condition: $approve.approved注意:
stdin: $step.stdout與stdin: $step.json會傳遞前一步驟的輸出。condition(或when)可根據$step.approved對步驟進行閘控。
安裝 Lobster
Section titled “安裝 Lobster”捆綁的 Lobster 工作流程在處理序內執行;不需要單獨的 lobster 執行檔。嵌入式執行器隨附於 Lobster 插件。
如果您需要獨立的 Lobster CLI 進行開發或外部管道,請從 Lobster repo 安裝,並確保 lobster 在 PATH 中。
Lobster 是一個可選的插件工具(預設未啟用)。
建議(新增式,安全):
{ "tools": { "alsoAllow": ["lobster"] }}或針對每個代理程式:
{ "agents": { "list": [ { "id": "main", "tools": { "alsoAllow": ["lobster"] } } ] }}除非您打算在限制性的允許清單模式下執行,否則請避免使用 tools.allow: ["lobster"]。
範例:電子郵件分類
Section titled “範例:電子郵件分類”不使用 Lobster:
User: "Check my email and draft replies"→ openclaw calls gmail.list→ LLM summarizes→ User: "draft replies to #2 and #5"→ LLM drafts→ User: "send #2"→ openclaw calls gmail.send(repeat daily, no memory of what was triaged)使用 Lobster:
{ "action": "run", "pipeline": "email.triage --limit 20", "timeoutMs": 30000}傳回 JSON 信封(截斷):
{ "ok": true, "status": "needs_approval", "output": [{ "summary": "5 need replies, 2 need action" }], "requiresApproval": { "type": "approval_request", "prompt": "Send 2 draft replies?", "items": [], "resumeToken": "..." }}使用者批准 → 繼續:
{ "action": "resume", "token": "<resumeToken>", "approve": true}一個工作流程。確定性。安全。
以工具模式執行管道。
{ "action": "run", "pipeline": "gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' | email.triage", "cwd": "workspace", "timeoutMs": 30000, "maxStdoutBytes": 512000}使用參數執行工作流程檔案:
{ "action": "run", "pipeline": "/path/to/inbox-triage.lobster", "argsJson": "{\"tag\":\"family\"}"}resume
Section titled “resume”在批准後繼續已暫停的工作流程。
{ "action": "resume", "token": "<resumeToken>", "approve": true}cwd:管道的相對工作目錄(必須保持在網關工作目錄內)。timeoutMs:如果執行時間超過此持續時間,則中止工作流程(預設值:20000)。maxStdoutBytes:如果輸出超過此大小,則中止工作流程(預設值:512000)。argsJson:傳遞給lobster run --args-json的 JSON 字串(僅限工作流程檔案)。
Lobster 會回傳一個 JSON 信封,其中包含三種狀態之一:
ok→ 已成功完成needs_approval→ 已暫停;需要requiresApproval.resumeToken才能恢復cancelled→ 已明確拒絕或取消
該工具會在 content(美化後的 JSON)和 details(原始物件)中顯示此信封。
如果存在 requiresApproval,請檢查提示並決定:
approve: true→ 恢復並繼續副作用approve: false→ 取消並完成工作流程
使用 approve --preview-from-stdin --limit N 將 JSON 預覽附加到核准請求,而無需自訂 jq/heredoc 粘合程式。恢復令牌現在已變得精簡:Lobster 將工作流程恢復狀態儲存在其狀態目錄下,並傳回一個小的令牌金鑰。
OpenProse
Section titled “OpenProse”OpenProse 與 Lobster 搭配得很好:使用 /prose 編排多代理準備,然後執行 Lobster 管道進行確定性核准。如果 Prose 程式需要 Lobster,請透過 tools.subagents.tools 允許子代理使用 lobster 工具。請參閱 OpenProse。
- 僅限本機程序內 - 工作流程在網關程序內執行;外掛程式本身不會進行網路呼叫。
- 無機密 - Lobster 不管理 OAuth;它會呼叫管理 OAuth 的 OpenClaw 工具。
- 感知沙盒 - 當工具上下文處於沙盒中時會停用。
- 已強化 - 逾時和輸出上限由嵌入式執行器強制執行。
lobster timed out→ 增加timeoutMs,或將長管道拆分。lobster output exceeded maxStdoutBytes→ 提高maxStdoutBytes或減少輸出大小。lobster returned invalid JSON→ 確保管線在工具模式下執行,並僅輸出 JSON。lobster failed→ 檢查 gateway 日誌以取得嵌入式 runner 的錯誤詳情。
案例研究:社群工作流程
Section titled “案例研究:社群工作流程”一個公開範例:一個「第二個大腦」CLI + Lobster 管線,用於管理三個 Markdown 儲存庫(個人、合作夥伴、共用)。該 CLI 輸出統計資料、收件匣列表和陳舊掃描的 JSON;Lobster 將這些指令串接成工作流程,例如 weekly-review、inbox-triage、memory-consolidation 和 shared-task-sync,每個都有審核關卡。當可用時,AI 處理判斷(分類),否則回退到確定性規則。
- 討論串:https://x.com/plattenschieber/status/2014508656335770033
- 儲存庫:https://github.com/bloomedai/brain-cli
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