上下文
“上下文”是 OpenClaw 在一次运行中发送给模型的所有内容。它受模型的 上下文窗口(token 限制)所约束。
初学者的心智模型:
- 系统提示词(由 OpenClaw 构建):规则、工具、技能列表、时间/运行时,以及注入的工作区文件。
- 对话历史:您的消息 + 本次会话中助手的消息。
- 工具调用/结果 + 附件:命令输出、文件读取、图像/音频等。
上下文 并非 “记忆”的同义词:记忆可以存储在磁盘上并在以后重新加载;上下文则是模型当前窗口内的内容。
快速开始(检查上下文)
Section titled “快速开始(检查上下文)”/status→ 快速查看“我的窗口有多满?”+ 会话设置。/context list→ 注入的内容 + 粗略大小(每个文件 + 总计)。/context detail→ 更深入的细分:每个文件、每个工具架构大小、每个技能条目大小以及系统提示词大小。/usage tokens→ 将每次回复的使用情况页脚附加到普通回复中。/compact→ 将较早的历史记录汇总为一个紧凑条目以释放窗口空间。
另请参阅:斜杠命令、Token 使用与成本、压缩。
数值因模型、提供商、工具策略以及您工作区中的内容而异。
/context list
Section titled “/context list”🧠 Context breakdownWorkspace: <workspaceDir>Bootstrap max/file: 20,000 charsSandbox: mode=non-main sandboxed=falseSystem prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))
Injected workspace files:- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)
Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)Tools: (same as above)
Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000/context detail
Section titled “/context detail”🧠 Context breakdown (detailed)…Top skills (prompt entry size):- frontend-design: 412 chars (~103 tok)- oracle: 401 chars (~101 tok)… (+10 more skills)
Top tools (schema size):- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)… (+N more tools)什么计入上下文窗口
Section titled “什么计入上下文窗口”模型接收到的所有内容都计入,包括:
- 系统提示词(所有部分)。
- 对话历史。
- 工具调用 + 工具结果。
- 附件/转录(图像/音频/文件)。
- 压缩摘要和剪枝产物。
- 提供商的“包装器”或隐藏标头(不可见,但仍会被计数)。
OpenClaw 如何构建系统提示词
Section titled “OpenClaw 如何构建系统提示词”系统提示词是 OpenClaw 拥有的,并在每次运行时重新构建。它包括:
- 工具列表 + 简短描述。
- 技能列表(仅元数据;见下文)。
- 工作区位置。
- 时间(UTC + 如果配置了,则显示转换后的用户时间)。
- 运行时元数据(主机/操作系统/模型/思考)。
- 项目上下文(Project Context) 下注入的工作区引导文件。
完整分解:系统提示词。
注入的工作区文件(项目上下文)
Section titled “注入的工作区文件(项目上下文)”默认情况下,OpenClaw 会注入一组固定的工作区文件(如果存在):
AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(仅首次运行)
大文件使用 agents.defaults.bootstrapMaxChars(默认 20000 个字符)按文件截断。OpenClaw 还通过 agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars(默认 150000 个字符)对跨文件的总引导注入量实施上限。/context 显示 原始大小与注入大小 的对比以及是否发生了截断。
当发生截断时,运行时可以在 Project Context 下注入一个提示内警告块。使用 agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning(off、once、always;默认为 once)进行配置。
Skills:注入与按需加载
Section titled “Skills:注入与按需加载”系统提示词包含一个精简的技能列表(名称 + 描述 + 位置)。该列表具有实际的开销。
技能说明默认情况下不包含在内。模型应仅在需要时 read 技能的 SKILL.md。
工具:存在两项成本
Section titled “工具:存在两项成本”工具通过以下两种方式影响上下文:
- 系统提示词中的工具列表文本(您看到的“工具”内容)。
- 工具架构(JSON)。这些内容会发送给模型以便其调用工具。尽管您无法以纯文本形式看到它们,但它们仍计入上下文。
/context detail 会细分最大的工具架构,以便您查看占主导地位的内容。
命令、指令和“内联快捷方式”
Section titled “命令、指令和“内联快捷方式””斜杠命令由 Gateway(网关) 网关 处理。有几种不同的行为:
- 独立命令:仅包含
/...的消息将作为命令运行。 - 指令:在模型看到消息之前,会先剥离
/think、/verbose、/reasoning、/elevated、/model、/queue。- 仅包含指令的消息会保留会话设置。
- 普通消息中的内联指令作为单条消息的提示。
- 内联快捷方式(仅限允许的发件人):普通消息中的某些
/...令牌可以立即运行(例如:“hey /status”),并且会在模型看到剩余文本之前被剥离。
详情:斜杠命令。
会话、压缩和修剪(保留的内容)
Section titled “会话、压缩和修剪(保留的内容)”跨消息保留的内容取决于机制:
- 普通历史记录保留在会话记录中,直到被策略压缩/修剪。
- 压缩会将摘要保留到记录中,并使最近的消息保持完整。
- 修剪会从一次运行的 内存中 提示词中移除旧的工具结果,但不会重写记录。
默认情况下,OpenClaw 使用内置的 legacy 上下文引擎进行组装和压缩。如果您安装了提供 kind: "context-engine" 的插件并使用 plugins.slots.contextEngine 选中它,OpenClaw 会将上下文组装、/compact 和相关的子代理上下文生命周期钩子委托给该引擎。ownsCompaction: false 不会自动回退到旧引擎;活动引擎仍必须正确实现 compact()。有关完整的可插拔接口、生命周期钩子和配置,请参阅 Context Engine。
/context 实际报告的内容
Section titled “/context 实际报告的内容”/context 在可用时首选最新的运行构建系统提示词报告:
System prompt (run)= 从最后一次嵌入(具备工具能力)的运行中捕获,并持久化到会话存储中。System prompt (estimate)= 当不存在运行报告时(或通过不生成该报告的 CLI 后端运行时)即时计算。
无论哪种方式,它都会报告大小和主要贡献者;它不会转储完整的系统提示或工具架构。
- Context Engine — 通过插件注入自定义上下文
- Compaction — 总结长对话
- System Prompt — 系统提示词的构建方式
- Agent Loop — 完整的 Agent 执行周期