本地模型

在本地运行是可行的，但 OpenClaw 需要大上下文以及强大的提示注入防御措施。小显卡会截断上下文并导致安全泄露。目标要高：≥2 台满配的 Mac Studios 或同等的 GPU 装置 (~$30k+)。单张 24 GB GPU 仅适用于延迟较高的轻量级提示。使用您能运行的最大/完整型号的模型变体；经过激进量化或“小”检查点的模型会增加提示注入的风险（参见安全性）。

如果您想要最省事的本地设置，请从 Ollama 和 openclaw onboard 开始。本页面是针对高端本地堆栈和自定义 OpenAI 兼容本地服务器的观点指南。

推荐：LM Studio + 大型本地模型（Responses API）

当前最佳的本地技术栈。在 LM Studio 中加载一个大模型（例如，完整版的 Qwen、DeepSeek 或 Llama 版本），启用本地服务器（默认 http://127.0.0.1:1234），并使用 Responses API 将推理过程与最终文本分离开来。

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: “lmstudio/my-local-model” },
      models: {
        “anthropic/claude-opus-4-6”: { alias: “Opus” },
        “lmstudio/my-local-model”: { alias: “Local” },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: “merge”,
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: “http://127.0.0.1:1234/v1”,
        apiKey: “lmstudio”,
        api: “openai-responses”,
        models: [
          {
            id: “my-local-model”,
            name: “Local Model”,
            reasoning: false,
            input: [“text”],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

设置清单

安装 LM Studio：https://lmstudio.ai
在 LM Studio 中，下载可用的最大模型构建（避免“small”/重度量化变体），启动服务器，确认 http://127.0.0.1:1234/v1/models 列出了它。
将 my-local-model 替换为 LM Studio 中显示的实际模型 ID。
保持模型已加载；冷加载会增加启动延迟。
如果您的 LM Studio 版本不同，请调整 contextWindow/maxTokens。
对于 WhatsApp，请坚持使用 Responses API，以便仅发送最终文本。

即使在运行本地模型时，也要保持托管模型的配置；使用 models.mode: "merge" 以确保回退功能可用。

混合配置：托管为主，本地为回退

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        fallbacks: ["lmstudio/my-local-model", "anthropic/claude-opus-4-6"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

本地优先，托管作为安全网

交换主备顺序；保持相同的 providers 块和 models.mode: "merge"，以便在本地机器宕机时回退到 Sonnet 或 Opus。

区域托管 / 数据路由

OpenRouter 上也存在托管的 MiniMax/Kimi/GLM 变体，并具有区域固定端点（例如，美国托管）。请在那里选择区域变体，以将流量保留在您选择的司法管辖区内，同时仍使用 models.mode: "merge" 进行 OpenRouter/Anthropic 回退。
仅保留本地仍然是最强的隐私路径；当您需要提供商功能但又希望控制数据流时，托管式区域路由是中间地带。

其他 OpenAI 兼容的本地代理

如果 vLLM、LiteLLM、OAI-proxy 或自定义网关暴露了 OpenAI 风格的 /v1 端点，它们就可以工作。将上面的提供商块替换为您的端点和模型 ID：

{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

保留 models.mode: "merge"，以便托管模型作为后备保持可用。

故障排除

Gateway(网关) 可以连接到代理吗？curl http://127.0.0.1:1234/v1/models。
LM Studio 模型已卸载？重新加载；冷启动是常见的“挂起”原因。
上下文错误？降低 contextWindow 或提高您的服务器限制。
安全性：本地模型跳过提供商端的过滤器；保持代理范围狭窄并启用压缩，以限制提示注入的爆炸半径。