跳转到内容

会话管理深入剖析

本文档解释了 OpenClaw 如何端到端地管理会话:

  • 会话路由(入站消息如何映射到 sessionKey
  • 会话存储sessions.json)及其跟踪内容
  • 副本持久化*.jsonl)及其结构
  • 转录整理(运行前的特定提供者修复)
  • 上下文限制(上下文窗口 vs 跟踪的 token)
  • 压缩(手动 + 自动压缩)以及在何处挂接预压缩工作
  • 静默维护(例如不应产生用户可见输出的内存写入)

如果您想先了解更高级的概述,请从以下内容开始:


OpenClaw 的设计围绕单一 Gateway(网关) 进程展开,该进程拥有会话状态。

  • UI(macOS 应用、Web Control UI、TUI)应向 Gateway(网关) 查询会话列表和 Token 计数。
  • 在远程模式下,会话文件位于远程主机上;“检查本地 Mac 文件”无法反映 Gateway(网关) 正在使用的内容。

OpenClaw 在两个层中持久化会话:

  1. 会话存储 (sessions.json)

    • 键/值映射:sessionKey -> SessionEntry
    • 小型、可变、可安全编辑(或删除条目)
    • 跟踪会话元数据(当前会话 ID、最后活动时间、切换开关、Token 计数器等)
  2. Transcript (<sessionId>.jsonl)

    • 具有树结构的仅追加 Transcript(条目包含 id + parentId
    • 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
    • 用于为未来的轮次重建模型上下文

对于每个代理,在 Gateway(网关) 主机上:

  • 存储:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
  • Transcripts:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
    • Telegram 主题会话:.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl

OpenClaw 通过 src/config/sessions.ts 解析这些位置。


会话持久化具有针对 sessions.json 和 transcript 产物的自动维护控制 (session.maintenance):

  • modewarn(默认)或 enforce
  • pruneAfter:过期条目年龄截止(默认 30d
  • maxEntries:限制 sessions.json 中的条目数(默认 500
  • rotateBytes:当 sessions.json 超出大小时进行轮换(默认 10mb
  • resetArchiveRetention*.reset.<timestamp> 副本档案的保留(默认:与 pruneAfter 相同;false 禁用清理)
  • maxDiskBytes:可选的会话目录预算
  • highWaterBytes:清理后的可选目标(默认为 maxDiskBytes80%

磁盘预算清理的执行顺序(mode: "enforce"):

  1. 首先移除最旧的已归档或孤立副本文件。
  2. 如果仍高于目标,则驱逐最旧的会话条目及其副本文件。
  3. 持续进行,直到使用量达到或低于 highWaterBytes

mode: "warn" 中,OpenClaw 会报告潜在的驱逐,但不会更改存储/文件。

按需运行维护:

Terminal window
openclaw sessions cleanup --dry-run
openclaw sessions cleanup --enforce

独立的 Cron 运行也会创建会话条目/副本,并且它们具有专门的保留控制:

  • cron.sessionRetention(默认 24h)从会话存储中修剪旧的独立 Cron 运行会话(false 禁用)。
  • cron.runLog.maxBytes + cron.runLog.keepLines 修剪 ~/.openclaw/cron/runs/<jobId>.jsonl 文件(默认值:2_000_000 字节和 2000 行)。

sessionKey 标识您所在的对话存储桶(路由 + 隔离)。

常见模式:

  • 主/直接聊天(每个代理):agent:<agentId>:<mainKey>(默认 main
  • 群组:agent:<agentId>:<channel>:group:<id>
  • 房间/渠道(Discord/Slack):agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>...:room:<id>
  • Cron:cron:<job.id>
  • Webhook:hook:<uuid>(除非被覆盖)

规范规则记录在 /concepts/会话


每个 sessionKey 指向一个当前的 sessionId(继续对话的副本文件)。

经验法则:

  • 重置/new/reset)为该 sessionKey 创建一个新的 sessionId
  • 每日重置(默认为网关主机本地时间凌晨 4:00)在重置边界后的下一条消息上创建一个新的 sessionId
  • 闲置过期session.reset.idleMinutes 或旧版 session.idleMinutes)在闲置窗口后收到消息时创建一个新的 sessionId。当同时配置了每日重置和闲置过期时,以先过期的为准。
  • 线程父级分支保护session.parentForkMaxTokens,默认 100000)会在父会话过大时跳过父级逐字稿分支;新线程将从头开始。设置 0 可禁用此功能。

实现细节:决策在 src/auto-reply/reply/session.tsinitSessionState() 中进行。


存储的值类型是 src/config/sessions.ts 中的 SessionEntry

主要字段(非详尽列表):

  • sessionId:当前逐字稿 ID(文件名由此派生,除非设置了 sessionFile
  • updatedAt:最后活动时间戳
  • sessionFile:可选的显式逐字稿路径覆盖
  • chatTypedirect | group | room(有助于 UI 和发送策略)
  • providersubjectroomspacedisplayName:用于群组/渠道标记的元数据
  • 开关:
    • thinkingLevelverboseLevelreasoningLevelelevatedLevel
    • sendPolicy(每会话覆盖)
  • 模型选择:
    • providerOverridemodelOverrideauthProfileOverride
  • 令牌计数器(尽力而为/取决于提供商):
    • inputTokensoutputTokenstotalTokenscontextTokens
  • compactionCount:针对此会话密钥自动压缩完成的频率
  • memoryFlushAt:上次预压缩内存刷新的时间戳
  • memoryFlushCompactionCount:上次刷新运行时的压缩计数

存储区是可以安全编辑的,但 Gateway(网关) 是权威来源:它可能会在会话运行时重写或重新填充条目。


转录由 @mariozechner/pi-coding-agentSessionManager 管理。

该文件是 JSONL 格式:

  • 第一行:会话头部 (type: "session",包括 idcwdtimestamp、可选的 parentSession)
  • 随后:包含 id + parentId 的会话条目(树状结构)

值得注意的条目类型:

  • message:用户/助手/工具结果 消息
  • custom_message:扩展注入的确实进入模型上下文的消息(可以从 UI 中隐藏)
  • custom进入模型上下文的扩展状态
  • compaction:持久化的压缩摘要,包含 firstKeptEntryIdtokensBefore
  • branch_summary:导航树分支时的持久化摘要

OpenClaw 故意“修正”转录;Gateway(网关) 使用 SessionManager 来读写它们。


有两个不同的概念很重要:

  1. 模型上下文窗口:每个模型的硬性上限(模型可见的 Token)
  2. 会话存储计数器:写入 sessions.json 的滚动统计信息(用于 /status 和仪表板)

如果您正在调整限制:

  • 上下文窗口来自模型目录(并且可以通过配置覆盖)。
  • 存储中的 contextTokens 是运行时估算/报告值;不要将其视为严格保证。

更多信息,请参阅 /token-use


压缩将较旧的对话摘要为记录在 compaction 中的持久化条目,并保留最近的邮件不变。

压缩后,后续轮次将看到:

  • 压缩摘要
  • firstKeptEntryId 之后的邮件

压缩是持久化的(不像会话修剪)。请参阅 /concepts/会话-pruning


自动压缩何时发生(Pi 运行时)

Section titled “自动压缩何时发生(Pi 运行时)”

在嵌入式 Pi 代理中,自动压缩在两种情况下触发:

  1. 溢出恢复:模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
  2. 阈值维护:在成功的一轮之后,当:

contextTokens > contextWindow - reserveTokens

其中:

  • contextWindow 是模型的上下文窗口
  • reserveTokens 是为提示和下一个模型输出预留的余量

这些是 Pi 运行时的语义(OpenClaw 消费事件,但 Pi 决定何时压缩)。


压缩设置 (reserveTokens, keepRecentTokens)

Section titled “压缩设置 (reserveTokens, keepRecentTokens)”

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中:

{
compaction: {
enabled: true,
reserveTokens: 16384,
keepRecentTokens: 20000,
},
}

OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行一个安全下限:

  • 如果 compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor,OpenClaw 会提高它。
  • 默认下限是 20000 个令牌。
  • 设置 agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0 以禁用下限。
  • 如果已经更高,OpenClaw 则保持不变。

原因:在压缩变得不可避免之前,为多轮“内务处理”(如内存写入)留出足够的余量。

实现:ensurePiCompactionReserveTokens() 中的 src/agents/pi-settings.ts (从 src/agents/pi-embedded-runner.ts 调用)。


您可以通过以下方式观察压缩和会话状态:

  • /status(在任何聊天会话中)
  • openclaw status (CLI)
  • openclaw sessions / sessions --json
  • 详细模式:🧹 Auto-compaction complete + 压缩计数

OpenClaw 支持用于后台任务的“静默”轮次,在这些任务中用户不应看到中间输出。

约定:

  • 助手以其输出以 NO_REPLY 开头,以表示“不向用户发送回复”。
  • OpenClaw 在交付层剥离/抑制了此内容。

截至 2026.1.10,OpenClaw 还会在部分块以 NO_REPLY 开头时抑制草稿/打字流(draft/typing streaming),以便静默操作不会在轮次中途泄漏部分输出。


预压缩“内存刷新”(已实现)

Section titled “预压缩“内存刷新”(已实现)”

目标:在自动压缩发生之前,运行一个静默代理轮次,将持久化状态写入磁盘(例如代理工作区中的 memory/YYYY-MM-DD.md),以便压缩无法删除关键上下文。

OpenClaw 使用**阈值前刷新(pre-threshold flush)**方法:

  1. 监控会话上下文使用情况。
  2. 当它超过“软阈值”(低于 Pi 的压缩阈值)时,向代理运行静默的“立即写入内存”指令。
  3. 使用 NO_REPLY 以便用户看不到任何内容。

配置(agents.defaults.compaction.memoryFlush):

  • enabled(默认:true
  • softThresholdTokens(默认:4000
  • prompt(刷新轮次的用户消息)
  • systemPrompt(为刷新轮次附加的额外系统提示)

注意事项:

  • 默认提示/系统提示包含一个 NO_REPLY 提示以抑制交付。
  • 刷新在每个压缩周期运行一次(在 sessions.json 中跟踪)。
  • 刷新仅针对嵌入式 Pi 会话运行(CLI 后端会跳过它)。
  • 当会话工作区是只读的(workspaceAccess: "ro""none")时,将跳过刷新。
  • 有关工作区文件布局和写入模式,请参阅内存

Pi 还在扩展 API 中公开了一个 session_before_compact 钩子,但 OpenClaw 的刷新逻辑目前位于 Gateway(网关) 端。


  • 会话密钥错误?首先从 /concepts/会话 开始,并确认 sessionKey 中的 /status
  • 存储与记录不匹配?确认 Gateway(网关) 主机和 openclaw status 中的存储路径。
  • 压缩垃圾信息?检查:
    • 模型上下文窗口(太小)
    • 压缩设置(reserveTokens 对于模型窗口来说过高会导致更早的压缩)
    • 工具结果膨胀:启用/调整会话修剪
  • 静默轮次泄漏?确认回复以 NO_REPLY(精确标记)开头,并且您所在的版本包含流抑制修复。