新手引导参考
这是 openclaw onboard 的完整参考。
有关高级概述,请参阅 新手引导 (CLI)。
流程详情(本地模式)
Section titled “流程详情(本地模式)”Existing config detection
- 如果
~/.openclaw/openclaw.json存在,请选择 保留当前值、查看并更新 或 设置前重置。 - 重新运行新手引导不会清除任何内容,除非您明确选择 重置
(或传递
--resetCLI)。 - CLI
--reset默认为config+creds+sessions;使用--reset-scope full同时移除工作区。 - 如果配置无效或包含旧版密钥,向导将停止并要求
您在继续之前运行
openclaw doctor。 - 重置使用
trash(绝不使用rm)并提供作用域:- 仅配置
- 配置 + 凭据 + 会话
- 完全重置(同时移除工作区)
- 如果
模型/认证
- Anthropic API 密钥:如果存在
ANTHROPIC_API_KEY则使用它,否则提示输入密钥,然后将其保存以供守护进程使用。 - Anthropic API 密钥:在 新手引导/configure 中首选的 Anthropic 助手选择。
- Anthropic setup-token:在 新手引导/configure 中仍然可用,尽管 OpenClaw 现在在可用时首选复用 Claude CLI。
- OpenAI Code (Codex) 订阅 (OAuth):浏览器流程;粘贴
code#state。- 当模型未设置或已经是 OpenAI 系列时,通过 Codex 运行时将
agents.defaults.model设置为openai/gpt-5.5。
- 当模型未设置或已经是 OpenAI 系列时,通过 Codex 运行时将
- OpenAI Code (Codex) 订阅 (设备配对):带有短期设备代码的浏览器配对流程。
- 当模型未设置或已经是 OpenAI 系列时,通过 Codex 运行时将
agents.defaults.model设置为openai/gpt-5.5。
- 当模型未设置或已经是 OpenAI 系列时,通过 Codex 运行时将
- OpenAI API 密钥:如果存在
OPENAI_API_KEY则使用它,否则提示输入密钥,然后将其存储在认证配置文件中。- 当模型未设置、
openai/*或openai-codex/*时,将agents.defaults.model设置为openai/gpt-5.5。
- 当模型未设置、
- xAI (Grok) API 密钥:提示输入
XAI_API_KEY并将 xAI 配置为模型提供商。 - OpenCode:提示输入
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY,在 https://opencode.ai/auth 获取),并允许您选择 Zen 或 Go 目录。 - Ollama:首先提供 Cloud + Local、Cloud only 或 Local only 选项。
Cloud only提示输入OLLAMA_API_KEY并使用https://ollama.com;主机支持的模式会提示输入 Ollama 基础 URL,发现可用模型,并在需要时自动拉取所选的本地模型;Cloud + Local还会检查该 Ollama 主机是否已登录以进行云访问。 - 更多详情:Ollama
- API 密钥:为您存储密钥。
- Vercel AI Gateway(网关) (多模型代理):提示输入
AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详情:Vercel AI Gateway(网关)
- Cloudflare AI Gateway(网关):提示输入账户 ID、Gateway(网关) ID 和
CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详情:Cloudflare AI Gateway(网关)
- MiniMax:配置是自动写入的;托管默认值为
MiniMax-M2.7。 API 密钥设置使用minimax/...,而 OAuth 设置使用minimax-portal/...。 - 更多详情:MiniMax
- StepFun:针对中国或全球端点上的 StepFun 标准版或 Step Plan,配置会自动写入。
- 标准版目前包括
step-3.5-flash,Step Plan 还包括step-3.5-flash-2603。 - 更多详情:StepFun
- Synthetic (Anthropic 兼容):提示输入
SYNTHETIC_API_KEY。 - 更多详情:Synthetic
- Moonshot (Kimi K2):配置是自动写入的。
- Kimi Coding:配置是自动写入的。
- 更多详情:Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)
- Skip:尚未配置认证。
- 从检测到的选项中选择一个默认模型(或手动输入提供商/模型)。为了获得最佳质量和更低的提示注入风险,请选择您提供商堆栈中可用的最强最新一代模型。
- 新手引导会运行模型检查,如果配置的模型未知或缺少认证,则会发出警告。
- API 密钥存储模式默认为纯文本认证配置文件值。使用
--secret-input-mode ref来存储环境变量支持的引用(例如keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" })。 - 认证配置文件位于 `~/.openclaw/agents/
/agent/auth-profiles.json
(API 密钥 + OAuth)。~/.openclaw/credentials/oauth.json` 仅用于旧版导入。 - 更多详情:/concepts/oauth- Anthropic API 密钥:如果存在
工作区
- 默认
~/.openclaw/workspace(可配置)。 - 为 agent 引导仪式(bootstrap ritual)所需的工作区文件提供种子。
- 完整的工作区布局 + 备份指南:Agent 工作区
- 默认
Gateway(网关)Gateway(网关)
- 端口、绑定、认证模式、Tailscale 暴露。
- 认证建议:即使对于环回地址也保留 Token(令牌),以便本地 WS 客户端必须进行身份验证。
- 在令牌模式下,交互式设置提供:
- 生成/存储明文令牌(默认)
- 使用 SecretRef(可选)
- 快速启动会在
env、file和exec提供程序之间复用现有的gateway.auth.tokenSecretRefs,用于新手引导探查/仪表板引导程序。 - 如果配置了该 SecretRef 但无法解析,新手引导将提前失败并显示清晰的修复消息,而不是静默降低运行时认证的安全性。
- 在密码模式下,交互式设置也支持明文或 SecretRef 存储。
- 非交互式令牌 SecretRef 路径:`—gateway-token-ref-env
。 - 要求在新手引导进程环境中设置一个非空 环境变量。 - 不能与—gateway-token` 结合使用。 - 仅当您完全信任每个本地进程时才禁用认证。 - 非环回绑定仍然需要认证。Channels
- WhatsApp: 可选的 QR 登录。
- Telegram: bot 令牌。
- Discord: bot 令牌。
- Google Chat: 服务账号 JSON + webhook 受众。
- Mattermost (插件): bot 令牌 + 基础 URL。
- Signal: 可选的
signal-cli安装 + 账号配置。 - iMessage:
imsgCLI 路径 + Messages 数据库访问;当 Gateway(网关) 在 Mac 以外运行时,使用 SSH 包装器。 - 私信安全:默认为配对。第一条私信发送一个代码;通过 `openclaw pairing approve
` 批准或使用允许列表。
使用 --non-interactive 自动化或编写新手引导脚本:
openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice apiKey \ --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \ --gateway-port 18789 \ --gateway-bind loopback \ --install-daemon \ --daemon-runtime node \ --skip-skills添加 --json 以获取机器可读的摘要。
非交互模式下的 Gateway(网关) token SecretRef:
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="your-token"openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice skip \ --gateway-auth token \ --gateway-token-ref-env OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN--gateway-token 和 --gateway-token-ref-env 互斥。
特定于提供商的命令示例位于 CLI Automation 中。 请使用此参考页面了解标志语义和步骤顺序。
添加代理(非交互模式)
Section titled “添加代理(非交互模式)”openclaw agents add work \ --workspace ~/.openclaw/workspace-work \ --model openai/gpt-5.5 \ --bind whatsapp:biz \ --non-interactive \ --jsonGateway(网关)向导 RPC
Section titled “Gateway(网关)向导 RPC”Gateway(网关)通过RPC (Gateway(网关)RPCwizard.start, wizard.next, wizard.cancel, wizard.statusmacOS) 公开新手引导流程。
客户端(macOS app,Control UI)可以渲染步骤而无需重新实现新手引导逻辑。
Signal 设置 (signal-cli)
Section titled “Signal 设置 (signal-cli)”新手引导可以从 GitHub 版本中安装 signal-cli:
- 下载适当的版本资产。
- 将其存储在
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/下。 - 将
channels.signal.cliPath写入您的配置。
注意事项:
- JVM 版本需要 Java 21。
- 尽可能使用 Native 版本。
- Windows 使用 WSL2;signal-cli 安装遵循 WSL 内部的 Linux 流程。
向导写入的内容
Section titled “向导写入的内容”~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.model/models.providers(如果选择了 Minimax)tools.profile(本地新手引导默认为"coding"(如果未设置);保留现有的显式值)gateway.*(模式、绑定、身份验证、tailscale)session.dmScopeCLI (行为详情:CLI Setup Reference)channels.telegram.botToken、channels.discord.token、channels.matrix.*、channels.signal.*、channels.imessage.*- 频道允许列表(Slack/Discord/Matrix/Microsoft Teams),当您在提示期间选择加入时(名称尽可能解析为 ID)。
skills.install.nodeManagersetup --node-manager接受npm、pnpm或bun。- 手动配置仍然可以通过直接设置
skills.install.nodeManager来使用yarn。
wizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add 会写入 agents.list[] 和可选的 bindings。
WhatsApp 凭证位于 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。
会话存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。
某些渠道以插件形式提供。当你在设置过程中选择一个时,新手引导 将提示安装它(npm 或本地路径),然后才能进行配置。
- 新手引导概述:新手引导 (CLI)
- macOS app 新手引导:新手引导
- 配置参考:Gateway(网关) 配置
- 提供商:WhatsApp、Telegram、[Discord](/en/channels/discordGoogle Chat)、Google Chat、Signal、iMessage
- Skills:Skills、Skills 配置