Búsqueda de Gemini

Búsqueda de Gemini

OpenClaw es compatible con los modelos de Gemini con fundamentación en Google Search integrada, que devuelve respuestas sintetizadas por IA respaldadas por resultados en vivo de Google Search con citas.

Obtener una clave de API

1. Crear una clave

   Vaya a Google AI Studio y cree una clave de API.

2. Guardar la clave

   Establezca GEMINI_API_KEY en el entorno de Gateway, o configure mediante:

   openclaw configure --section web

Configuración

{
  plugins: {
    entries: {
      google: {
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "AIza...", // optional if GEMINI_API_KEY is set
            model: "gemini-2.5-flash", // default
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "gemini",
      },
    },
  },
}

Alternativa de entorno: establezca GEMINI_API_KEY en el entorno de Gateway. Para una instalación de puerta de enlace, colóquelo en ~/.openclaw/.env.

Cómo funciona

A diferencia de los proveedores de búsqueda tradicionales que devuelven una lista de enlaces y fragmentos, Gemini utiliza la fundamentación en Google Search para producir respuestas sintetizadas por IA con citas en línea. Los resultados incluyen tanto la respuesta sintetizada como las URL de origen.

• Las URL de cita de la fundamentación de Gemini se resuelven automáticamente desde las URL de redirección de Google a URL directas.
• La resolución de redirecciones utiliza la ruta de protección SSRF (HEAD + comprobaciones de redirección + validación http/https) antes de devolver la URL de cita final.
• La resolución de redirecciones utiliza los valores predeterminados SSRF estrictos, por lo que las redirecciones a objetivos privados/internos están bloqueadas.

Parámetros compatibles

La búsqueda de Gemini admite los parámetros estándar query y count. Los filtros específicos del proveedor como country, language, freshness y domain_filter no son compatibles.

Selección del modelo

El modelo predeterminado es gemini-2.5-flash (rápido y rentable). Se puede utilizar cualquier modelo de Gemini que admita la fundamentación mediante plugins.entries.google.config.webSearch.model.

Relacionado

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• Brave Search — resultados estructurados con fragmentos
• Perplexity Search — resultados estructurados + extracción de contenido