Tarea de LLM

Tarea de LLM

llm-task es una herramienta de complemento opcional que ejecuta una tarea de LLM solo JSON y devuelve salida estructurada (opcionalmente validada contra JSON Schema).

Esto es ideal para motores de flujo de trabajo como Lobster: puedes agregar un solo paso de LLM sin escribir código OpenClaw personalizado para cada flujo de trabajo.

Habilitar el complemento

1. Habilitar el complemento:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. Añadir la herramienta a la lista de permitidos (está registrada con optional: true):

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

Configuración (opcional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.4",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels es una lista de permitidos de cadenas provider/model. Si se establece, cualquier solicitud fuera de la lista es rechazada.

Parámetros de la herramienta

• prompt (cadena, obligatorio)
• input (cualquiera, opcional)
• schema (objeto, esquema JSON opcional)
• provider (cadena, opcional)
• model (cadena, opcional)
• thinking (cadena, opcional)
• authProfileId (cadena, opcional)
• temperature (número, opcional)
• maxTokens (número, opcional)
• timeoutMs (número, opcional)

thinking acepta los preajustes de razonamiento estándar de OpenClaw, como low o medium.

Salida

Devuelve details.json que contiene el JSON analizado (y valida contra schema cuando se proporciona).

Ejemplo: paso de flujo de trabajo de Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Notas de seguridad

• La herramienta es solo JSON e instruye al modelo para que genere solo JSON (sin vallas de código, sin comentarios).
• No se exponen herramientas al modelo para esta ejecución.
• Trate la salida como que no es de confianza a menos que valide con schema.
• Coloque aprobaciones antes de cualquier paso con efectos secundarios (send, post, exec).