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模型提供商

本页面涵盖 LLM/模型提供商(不包括 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道)。 有关模型选择规则,请参阅 /concepts/models

  • 模型引用使用 provider/model(例如:opencode/claude-opus-4-6)。
  • 如果您设置了 agents.defaults.models,它将成为允许列表。
  • CLI 辅助工具:openclaw onboardopenclaw models listopenclaw models set <provider/model>
  • 提供商插件可以通过 registerProvider({ catalog }) 注入模型目录; OpenClaw 在写入 models.json 之前将该输出合并到 models.providers 中。
  • 提供商清单可以声明 providerAuthEnvVars,这样基于环境的通用 身份验证探针就不需要加载插件运行时。剩余的核心环境变量映射现在仅用于 非插件/核心提供商以及一些通用优先级的情况,例如 Anthropic API 密钥优先的新手引导。
  • 提供商插件还可以通过 resolveDynamicModelprepareDynamicModelnormalizeResolvedModelcapabilitiesprepareExtraParamswrapStreamFnformatApiKeyrefreshOAuthbuildAuthDoctorHintisCacheTtlEligiblebuildMissingAuthMessagesuppressBuiltInModelaugmentModelCatalogisBinaryThinkingsupportsXHighThinkingresolveDefaultThinkingLevelisModernModelRefprepareRuntimeAuthresolveUsageAuthfetchUsageSnapshot 拥有提供商运行时行为。
  • 注意:提供商运行时 capabilities 是共享的运行器元数据(提供商系列、转录/工具特性、传输/缓存提示)。这与公共能力模型不同,后者描述插件注册的内容(文本推理、语音等)。

提供商插件现在可以拥有大多数特定于提供商的逻辑,而 OpenClaw 保留 通用推理循环。

典型分工:

  • auth[].run / auth[].runNonInteractive: 提供商拥有 openclaw onboardopenclaw models auth 和无头设置的新手引导/登录流程
  • wizard.setup / wizard.modelPicker: 提供商拥有身份验证选项标签、旧别名、新手引导允许列表提示,以及新手引导/模型选择器中的设置条目
  • catalog: 提供商出现在 models.providers
  • resolveDynamicModel: 提供商接受本地静态目录中尚不存在的模型 ID
  • prepareDynamicModel: 提供商在重试动态解析之前需要刷新元数据
  • normalizeResolvedModel: 提供商需要传输层或基础 URL 重写
  • capabilities: 提供商发布转录/工具/提供商系列的怪癖(quirks)
  • prepareExtraParams: 提供商设置默认值或规范化每个模型的请求参数
  • wrapStreamFn: 提供商应用请求标头/正文/模型兼容性封装器
  • formatApiKey: 提供商将存储的身份验证配置文件格式化为传输层所需的运行时 apiKey 字符串
  • refreshOAuth: 当共享 pi-ai 刷新程序不足时,提供商拥有 OAuth 刷新功能
  • buildAuthDoctorHint: 当 OAuth 刷新失败时,提供商附加修复指南
  • isCacheTtlEligible: 提供商决定哪些上游模型 ID 支持 prompt-cache TTL
  • buildMissingAuthMessage: 提供商用特定于提供商的恢复提示替换通用的身份验证存储错误
  • suppressBuiltInModel: 提供商隐藏过时的上游行,并且可以为直接解析失败返回供应商拥有的错误
  • augmentModelCatalog: 提供商在发现和配置合并之后附加合成/最终目录行
  • isBinaryThinking: 提供商拥有二元开启/关闭思考的 UX
  • supportsXHighThinking: 提供商将选定的模型选择加入 xhigh
  • resolveDefaultThinkingLevel: 提供商拥有模型系列的默认 /think 策略
  • isModernModelRef:提供商拥有 live/smoke 首选模型匹配
  • prepareRuntimeAuth:提供商将配置的凭证转换为短期运行时令牌
  • resolveUsageAuth:提供商为 /usage 解析使用/配额凭证以及相关状态/报告界面
  • fetchUsageSnapshot:提供商拥有使用端点的获取/解析,而核心仍拥有摘要框架和格式化

当前捆绑的示例:

  • anthropic:Claude 4.6 前向兼容回退、身份验证修复提示、使用端点获取以及缓存 TTL/提供商系列元数据
  • openrouter:透传模型 ID、请求包装器、提供商能力提示和缓存 TTL 策略
  • github-copilot:新手引导/设备登录、前向兼容模型回退、Claude 思维记录提示、运行时令牌交换以及使用端点获取
  • openai:GPT-5.4 前向兼容回退、直接 OpenAI 传输标准化、Codex 感知缺失身份验证提示、Spark 抑制、合成 OpenAI/Codex 目录行、思维/live 模型策略以及提供商系列元数据
  • googlegoogle-gemini-cli:Gemini 3.1 前向兼容回退和现代模型匹配;Gemini CLI OAuth 还拥有使用界面的身份验证配置文件令牌格式化、使用令牌解析和配额端点获取
  • moonshot:共享传输、插件拥有的思维负载标准化
  • kilocode:共享传输、插件拥有的请求标头、推理负载标准化、Gemini 记录提示和缓存 TTL 策略
  • zai:GLM-5 前向兼容回退、tool_stream 默认值、缓存 TTL 策略、二元思维/live 模型策略以及使用身份验证 + 配额获取
  • mistralopencodeopencode-go:插件拥有的能力元数据
  • bytepluscloudflare-ai-gatewayhuggingfacekimi-codingmodelstudionvidiaqianfansynthetictogethervenicevercel-ai-gatewayvolcengine:仅限插件拥有的目录
  • minimaxxiaomi:插件拥有的目录以及使用授权/快照逻辑

捆绑的 openai 插件现在拥有两个提供商 ID:openaiopenai-codex

这涵盖了仍然符合 OpenClaw 普通传输的提供商。如果提供商需要完全自定义的请求执行器,则属于一个单独的、更深层次的扩展表面。

  • 支持所选提供商的通用提供商轮换。
  • 通过以下方式配置多个密钥:
    • OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY(单个实时覆盖,优先级最高)
    • <PROVIDER>_API_KEYS(逗号或分号列表)
    • <PROVIDER>_API_KEY(主密钥)
    • <PROVIDER>_API_KEY_*(编号列表,例如 <PROVIDER>_API_KEY_1
  • 对于 Google 提供商,GOOGLE_API_KEY 也作为后备包含在内。
  • 密钥选择顺序保留优先级并对值进行去重。
  • 仅在速率限制响应上使用下一个密钥重试请求(例如 429rate_limitquotaresource exhausted)。
  • 非速率限制故障立即失败;不尝试密钥轮换。
  • 当所有候选密钥都失败时,返回最后一次尝试的最终错误。

OpenClaw 随附 pi‑ai 目录。这些提供商需要 models.providers 配置;只需设置授权 + 选择一个模型。

  • 提供商:openai
  • 授权:OPENAI_API_KEY
  • 可选轮换:OPENAI_API_KEYSOPENAI_API_KEY_1OPENAI_API_KEY_2,加上 OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(单项覆盖)
  • 示例模型:openai/gpt-5.4openai/gpt-5.4-pro
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
  • 默认传输为 auto(WebSocket 优先,SSE 回退)
  • 通过 agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport 按模型覆盖("sse""websocket""auto"
  • OpenAI Responses WebSocket 预热默认通过 params.openaiWsWarmup 启用(true/false
  • OpenAI 优先处理可以通过 agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier 启用
  • /fastparams.fastMode 将直接的 openai/* Responses 请求映射到 api.openai.com 上的 service_tier=priority
  • 当您需要明确的层级而不是共享的 /fast 切换时,请使用 params.serviceTier
  • 在 OpenClaw 中有意抑制了 openai/gpt-5.3-codex-spark,因为实时的 OpenAI API 拒绝它;Spark 被视为仅限 Codex
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
}
  • 提供商:anthropic
  • 认证:ANTHROPIC_API_KEYclaude setup-token
  • 可选轮换:ANTHROPIC_API_KEYSANTHROPIC_API_KEY_1ANTHROPIC_API_KEY_2,以及 OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(单次覆盖)
  • 示例模型:anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice token(粘贴设置令牌)或 openclaw models auth paste-token --provider anthropic
  • 直接的公共 Anthropic 请求支持共享的 /fast 切换和 params.fastMode,包括发送到 api.anthropic.com 的 API 密钥和 OAuth 认证流量;OpenClaw 将其映射到 Anthropic service_tierauto 对比 standard_only
  • 政策说明:支持 setup-token 属于技术兼容性;Anthropic 过去曾阻止在 Claude Code 之外使用某些订阅。请验证当前的 Anthropic 条款,并根据您的风险承受能力做出决定。
  • 建议:与订阅 setup-token 认证相比,Anthropic API 密钥认证是更安全、更推荐的方式。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
  • 提供商:openai-codex
  • 认证:OAuth (ChatGPT)
  • 示例模型:openai-codex/gpt-5.4
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-codexopenclaw models auth login --provider openai-codex
  • 默认传输方式为 auto(优先 WebSocket,SSE 回退)
  • 通过 agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport 为每个模型覆盖("sse""websocket""auto"
  • params.serviceTier 也会在原生 Codex Responses 请求(chatgpt.com/backend-api)中被转发
  • 与直接 openai/* 共享相同的 /fast 开关和 params.fastMode 配置;OpenClaw 将其映射到 service_tier=priority
  • 当 Codex OAuth 目录公开 openai-codex/gpt-5.3-codex-spark 时,它仍然可用;取决于授权
  • 策略说明:明确支持将 OpenAI Codex OAuth 用于 OpenClaw 等外部工具/工作流。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } },
}
  • 身份验证:OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY
  • Zen 运行时提供商:opencode
  • Go 运行时提供商:opencode-go
  • 模型示例:opencode/claude-opus-4-6opencode-go/kimi-k2.5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice opencode-zenopenclaw onboard --auth-choice opencode-go
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
  • 提供商:google
  • 身份验证:GEMINI_API_KEY
  • 可选轮换:GEMINI_API_KEYSGEMINI_API_KEY_1GEMINI_API_KEY_2GOOGLE_API_KEY 回退以及 OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(单次覆盖)
  • 模型示例:google/gemini-3.1-pro-previewgoogle/gemini-3-flash-preview
  • 兼容性:使用 google/gemini-3.1-flash-preview 的旧版 OpenClaw 配置会被规范化为 google/gemini-3-flash-preview
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
  • 提供商:google-vertexgoogle-gemini-cli
  • 身份验证:Vertex 使用 gcloud ADC;Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
  • 警告:OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。有用户报告在使用第三方客户端后 Google 账户受到限制。请查阅 Google 条款,如果选择继续,请使用非关键账户。
  • Gemini CLI OAuth 作为捆绑的 google 插件的一部分提供。
    • 启用:openclaw plugins enable google
    • 登录:openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意:您要将客户端 ID 或密钥粘贴到 openclaw.json 中。CLI 登录流程将令牌存储在网关主机的身份验证配置文件中。
  • 提供商:zai
  • 认证:ZAI_API_KEY
  • 示例模型:zai/glm-5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名:z.ai/*z-ai/* 会标准化为 zai/*
  • 提供商:vercel-ai-gateway
  • 认证:AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型:vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
  • 提供商:kilocode
  • 认证:KILOCODE_API_KEY
  • 示例模型:kilocode/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI:openclaw onboard --kilocode-api-key <key>
  • 基础 URL:https://api.kilo.ai/api/gateway/
  • 扩展的内置目录包括 GLM-5 Free、MiniMax M2.7 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。

有关设置详细信息,请参阅 /providers/kilocode

  • OpenRouter:openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • 示例模型:openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6
  • Kilo Gateway(网关):kilocode (KILOCODE_API_KEY)
  • 示例模型:kilocode/anthropic/claude-opus-4.6
  • MiniMax:minimax (MINIMAX_API_KEY)
  • Moonshot:moonshot (MOONSHOT_API_KEY)
  • Kimi Coding:kimi-coding (KIMI_API_KEYKIMICODE_API_KEY)
  • Qianfan:qianfan (QIANFAN_API_KEY)
  • Model Studio:modelstudio (MODELSTUDIO_API_KEY)
  • NVIDIA:nvidia (NVIDIA_API_KEY)
  • Together:together (TOGETHER_API_KEY)
  • Venice:venice (VENICE_API_KEY)
  • Xiaomi:xiaomi (XIAOMI_API_KEY)
  • Vercel AI Gateway(网关):vercel-ai-gateway (AI_GATEWAY_API_KEY)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKENHF_TOKEN)
  • Cloudflare AI Gateway(网关): cloudflare-ai-gateway (CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY)
  • Volcengine: volcengine (VOLCANO_ENGINE_API_KEY)
  • BytePlus: byteplus (BYTEPLUS_API_KEY)
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • 示例模型: mistral/mistral-large-latest
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID zai-glm-4.7zai-glm-4.6
    • OpenAI 兼容的基础 URL: https://api.cerebras.ai/v1
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference 示例模型: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。参见 Hugging Face (Inference)

通过 models.providers 的提供商 (自定义/基础 URL)

Section titled “通过 models.providers 的提供商 (自定义/基础 URL)”

使用 models.providers (或 models.json) 来添加 自定义 提供商或 OpenAI/Anthropic‑兼容的代理。

下面的许多打包提供商插件已经发布了默认目录。 仅当您想要覆盖默认基础 URL、请求头或模型列表时, 才使用显式的 models.providers.<id> 条目。

Moonshot 使用 OpenAI 兼容的端点,因此将其配置为自定义提供商:

  • 提供商: moonshot
  • 认证: MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型: moonshot/kimi-k2.5

Kimi K2 模型 ID:

  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}

Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的兼容 Anthropic 的端点:

  • 提供商:kimi-coding
  • 认证:KIMI_API_KEY
  • 示例模型:kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}

Volcano Engine (火山引擎) 为中国用户提供 Doubao 和其他模型的访问。

  • 提供商:volcengine (编程:volcengine-plan)
  • 认证:VOLCANO_ENGINE_API_KEY
  • 示例模型:volcengine/doubao-seed-1-8-251228
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } },
},
}

可用模型:

  • volcengine/doubao-seed-1-8-251228 (Doubao Seed 1.8)
  • volcengine/doubao-seed-code-preview-251028
  • volcengine/kimi-k2-5-260127 (Kimi K2.5)
  • volcengine/glm-4-7-251222 (GLM 4.7)
  • volcengine/deepseek-v3-2-251201 (DeepSeek V3.2 128K)

编程模型 (volcengine-plan):

  • volcengine-plan/ark-code-latest
  • volcengine-plan/doubao-seed-code
  • volcengine-plan/kimi-k2.5
  • volcengine-plan/kimi-k2-thinking
  • volcengine-plan/glm-4.7

BytePlus ARK 为国际用户提供与 Volcano Engine 相同的模型访问权限。

  • 提供商:byteplus (编程:byteplus-plan)
  • 认证:BYTEPLUS_API_KEY
  • 示例模型:byteplus/seed-1-8-251228
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } },
},
}

可用模型:

  • byteplus/seed-1-8-251228 (Seed 1.8)
  • byteplus/kimi-k2-5-260127 (Kimi K2.5)
  • byteplus/glm-4-7-251222 (GLM 4.7)

编程模型 (byteplus-plan):

  • byteplus-plan/ark-code-latest
  • byteplus-plan/doubao-seed-code
  • byteplus-plan/kimi-k2.5
  • byteplus-plan/kimi-k2-thinking
  • byteplus-plan/glm-4.7

Synthetic 在 synthetic 提供商后端提供兼容 Anthropic 的模型:

  • 提供商:synthetic
  • 认证:SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型:synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
},
},
},
}

MiniMax 通过 models.providers 进行配置,因为它使用自定义端点:

  • MiniMax (兼容 Anthropic):--auth-choice minimax-api
  • Auth: MINIMAX_API_KEY

有关设置详情、模型选项和配置片段,请参阅 /providers/minimax

Ollama 作为内置提供商插件提供,并使用 Ollama 的原生 API:

Terminal window
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}

当您使用 OLLAMA_API_KEY 选择加入时,Ollama 会在本地 http://127.0.0.1:11434 处被检测到,并且内置提供商插件会将 Ollama 直接添加到 openclaw onboard 和模型选择器中。请参阅 /providers/ollama 了解新手引导、云端/本地模式和自定义配置。

vLLM 作为内置提供商插件提供,适用于本地/自托管的 OpenAI 兼容服务器:

  • Provider: vllm
  • Auth: 可选(取决于您的服务器)
  • Default base URL: http://127.0.0.1:8000/v1

要在本地选择加入自动发现(如果您的服务器不强制执行身份验证,则任何值都有效):

Terminal window
export VLLM_API_KEY="vllm-local"

然后设置一个模型(替换为 /v1/models 返回的 ID 之一):

{
agents: {
defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
},
}

有关详细信息,请参阅 /providers/vllm

SGLang 作为内置提供商插件提供,适用于快速的自托管 OpenAI 兼容服务器:

  • Provider: sglang
  • Auth: 可选(取决于您的服务器)
  • Default base URL: http://127.0.0.1:30000/v1

要在本地选择加入自动发现(如果您的服务器不强制执行身份验证,则任何值都有效):

Terminal window
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"

然后设置一个模型(替换为 /v1/models 返回的 ID 之一):

{
agents: {
defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
},
}

有关详细信息,请参阅 /providers/sglang

本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)

Section titled “本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)”

示例(OpenAI 兼容):

{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/my-local-model" },
models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "my-local-model",
name: "Local Model",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}

注意:

  • 对于自定义提供商,reasoninginputcostcontextWindowmaxTokens 是可选的。 如果省略,OpenClaw 默认为:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 建议:设置与您的代理/模型限制相匹配的显式值。
  • 对于非原生端点上的 api: "openai-completions"(任何主机不为 api.openai.com 的非空 baseUrl),OpenClaw 强制执行 compat.supportsDeveloperRole: false 以避免因不支持的 developer 角色而导致提供商返回 400 错误。
  • 如果 baseUrl 为空或被省略,OpenClaw 将保留默认的 OpenAI 行为(该行为解析为 api.openai.com)。
  • 出于安全考虑,显式的 compat.supportsDeveloperRole: true 仍然会在非原生的 openai-completions 端点上被覆盖。
Terminal window
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list

另请参阅:/gateway/configuration 以获取完整的配置示例。