Venice AI

Venice AI (Venice 重点)

Venice 是我们要重点推荐的 Venice 设置，用于优先隐私的推理，并可选择性匿名访问专有模型。

Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理，支持不受审查的模型，并通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认都是私密的——不对您的数据进行训练，不记录日志。

为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

• 开源模型的私密推理（无日志）。
• 不受审查的模型，当您需要它们时。
• 匿名访问专有模型（Opus/GPT/Gemini），当质量重要时。
• 兼容 OpenAI 的 /v1 端点。

隐私模式

Venice 提供两种隐私级别 —— 理解这一点是选择模型的关键：

模式	描述	模型
私有	完全私有。提示词/响应从不存储或记录。临时的。	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored 等。
匿名	通过 Venice 代理，元数据已被剥离。底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）只能看到匿名请求。	Claude、GPT、Gemini、Grok

功能

• 注重隐私：可选择“私有”（完全私有）或“匿名”（代理）模式
• 未审查模型：访问无内容限制的模型
• 主要模型访问：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• OpenAI 兼容的 API：标准 /v1 端点，便于集成
• 流式传输：✅ 所有模型支持
• 函数调用：✅ 选定模型支持（请检查模型能力）
• 视觉：✅ 具备视觉能力的模型支持
• 无硬性速率限制：极端使用情况可能会应用公平使用限流

设置

1. 获取 API 密钥

1. 在 venice.ai 注册
2. 前往 设置 → API 密钥 → 创建新密钥
3. 复制您的 API 密钥（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

2. 配置 OpenClaw

选项 A：环境变量

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

选项 B：交互式设置（推荐）

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

这将：

1. 提示输入您的 API 密钥（或使用现有的 VENICE_API_KEY）
2. 显示所有可用的 Venice 模型
3. 让您选择默认模型
4. 自动配置提供商

选项 C：非交互式

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证设置

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型选择

设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。请根据您的需求进行选择：

• 默认模型：venice/kimi-k2-5，用于强大的私有推理及视觉功能。
• 高性能选项：venice/claude-opus-4-6 用于最强大的匿名 Venice 路径。
• 隐私：选择“私有”模型以进行完全私有的推理。
• 功能：选择“匿名”模型以通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。

随时更改默认模型：

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型：

openclaw models list | grep venice

通过 openclaw configure 进行配置

1. 运行 openclaw configure
2. 选择 Model/auth（模型/认证）
3. 选择 Venice AI

我该使用哪个模型？

用例	推荐模型	原因
通用聊天（默认）	kimi-k2-5	强大的私人推理能力，外加视觉支持
最佳整体质量	claude-opus-4-6	最强大的匿名 Venice 选项
隐私 + 编程	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	具有大上下文支持的私人编程模型
私人视觉	kimi-k2-5	无需退出私人模式即可获得视觉支持
快速 + 便宜	qwen3-4b	轻量级推理模型
复杂的私人任务	deepseek-v3.2	强大的推理能力，但没有 Venice 工具支持
无审查	venice-uncensored	无内容限制

可用模型（共 41 个）

私有模型 (26) - 完全私有，无日志记录

模型 ID	名称	上下文	功能
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	默认、推理、视觉
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	推理
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	通用
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	通用
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	通用，禁用工具
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	通用
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	编程
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	编程
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	推理、视觉
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	通用
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	视觉
qwen3-4b	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	快速、推理
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	推理，禁用工具
venice-uncensored	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	无审查，禁用工具
mistral-31-24b	Venice Medium (Mistral)	128k	视觉
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B 指令版	198k	视觉
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	通用
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	推理
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	通用
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	推理
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	推理
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	推理
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	推理
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	推理

匿名模型 (15) - 通过 Venice 代理

模型 ID	名称	上下文	功能
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	推理、视觉
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	推理、视觉
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	推理、视觉
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	推理、视觉
openai-gpt-54	GPT-5.4 (via Venice)	1M	推理、视觉
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	推理、视觉、编码
openai-gpt-52	GPT-5.2 (via Venice)	256k	推理
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	推理、视觉、编码
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o (via Venice)	128k	视觉
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	视觉
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro (通过 Venice)	1M	推理、视觉
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro (通过 Venice)	198k	推理、视觉
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash (通过 Venice)	256k	推理、视觉
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast (通过 Venice)	1M	推理、视觉
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1 (通过 Venice)	256k	推理、编码

设备发现

当设置 VENICE_API_KEY 时，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果无法访问 API，它将回退到静态目录。

/models 端点是公开的（列出模型无需身份验证），但推理需要有效的 API 密钥。

流式传输与工具支持

功能	支持
流式传输	✅ 所有模型
函数调用	✅ 大多数模型（请检查 API 中的 supportsFunctionCalling）
视觉/图像	✅ 标有“Vision”功能的模型
JSON 模式	✅ 通过 response_format 支持

定价

Venice 采用基于积分的系统。请查看 venice.ai/pricing 了解当前费率：

• 私有模型：通常成本较低
• 匿名模型：类似于直接 API 定价 + 少量 Venice 费用

比较：Venice 与直接 API

方面	Venice（匿名）	直接 API
隐私	元数据已剥离，匿名化	您的账户已关联
延迟	+10-50ms（代理）	直接
功能	支持大多数功能	完整功能
计费	Venice 积分	提供商计费

使用示例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

故障排除

无法识别 API 密钥

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

请确保密钥以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 模型目录会动态更新。运行 openclaw models list 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。

连接问题

Venice API 位于 https://api.venice.ai/api/v1。请确保您的网络允许 HTTPS 连接。

配置文件示例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

链接

• Venice AI
• API 文档
• 定价
• 状态