Venice AI

Venice AI 提供专注隐私的 AI 推理，支持非审查模型，并通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认都是私密的 —— 不利用您的数据进行训练，不记录日志。

为什么在 Venice 中选择 OpenClaw

• 私有推理，适用于开源模型（无日志）。
• 非审查模型，在您需要时提供。
• 当质量至关重要时，通过匿名访问使用专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
• 兼容 OpenAI 的 /v1 端点。

隐私模式

Venice 提供两种隐私级别 — 理解这一点对于选择您的模型至关重要：

模式	描述	模型
私有	完全私有。提示词/响应永远不会被存储或记录。临时的。	Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。
匿名化	通过 Venice 代理并剥离元数据。底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）只能看到匿名化的请求。	Claude、GPT、Gemini、Grok

Warning

匿名模型

并不

完全私密。Venice 在转发之前会去除元数据，但底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）仍会处理该请求。当需要完全隐私时，请选择

Private（私密）

模型。

功能

• 隐私优先：可在“private”（完全私密）和“anonymized”（代理）模式之间进行选择
• 无审查模型：访问不受内容限制的模型
• 主流模型访问：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• 兼容 OpenAI 的 API：提供标准 /v1 端点以便轻松集成
• 流式传输：所有模型均支持
• 函数调用：部分模型支持（请检查模型功能）
• Vision：支持具备视觉能力的模型
• No hard rate limits：对于极端使用情况，可能会应用公平使用限流

入门指南

1. 获取您的 API 密钥

   1. 在 venice.ai 注册
   2. 前往 Settings > API Keys > Create new key
   3. 复制您的 API 密钥（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

2. 配置 OpenClaw

   选择您偏好的设置方法：

   交互式（推荐）环境变量非交互式

   openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

   这将会：

   1. 提示您输入 API 密钥（或使用现有的 VENICE_API_KEY）
   2. 显示所有可用的 Venice 模型
   3. 允许您选择默认模型
   4. 自动配置提供商

   export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

   openclaw onboard --non-interactive \
     --auth-choice venice-api-key \
     --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证设置

   openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型选择

设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。根据您的需求进行选择：

• 默认模型：venice/kimi-k2-5 用于强大的私有推理以及视觉功能。
• 高性能选项：venice/claude-opus-4-6 用于最强大的匿名 Venice 路径。
• 隐私：选择“private”（私有）模型以进行完全私有的推理。
• 能力：选择“anonymized”（匿名）模型以通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT 和 Gemini。

随时更改您的默认模型：

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型：

openclaw models list --all --provider venice

您也可以运行 openclaw configure，选择 Model/auth，然后选择 Venice AI。

Tip

使用下表为您的用例选择合适的模型。

Use Case	Recommended Model	Why
General chat (default)	kimi-k2-5	强大的私有推理加上视觉功能
Best overall quality	claude-opus-4-6Venice	最强大的匿名化 Venice 模型选项
Privacy + coding	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	具有大上下文的私有编程模型
Private vision	kimi-k2-5	无需退出私有模式即可支持视觉
Fast + cheap	qwen3-4b	轻量级推理模型
Complex private tasks	deepseek-v3.2Venice	强大的推理能力，但不支持 Venice 工具
Uncensored	venice-uncensored	无内容限制

DeepSeek V4 重放行为

如果 Venice 提供了 DeepSeek V4 模型，例如 venice/deepseek-v4-pro 或 venice/deepseek-v4-flash，当代理（proxy）省略所需的 DeepSeek V4 reasoning_content 重放占位符时，OpenClaw 会在助手消息上填补该占位符。Venice 拒绝 DeepSeek 原生的顶级 thinking 控制，因此 OpenClaw 将该特定于提供商的重放修复与原生 DeepSeek 提供商的思考控制区分开来。

内置目录（共 41 个）

私有模型 (26) — 完全私有，无日志

模型 ID	名称	上下文	功能
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	默认, 推理, 视觉
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	推理
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	通用
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	通用
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	通用, 禁用工具
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	通用
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	编程
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	编程
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	推理, 视觉
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	通用
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B (视觉)	256k	视觉
qwen3-4bVenice	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	快速, 推理
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	推理, 禁用工具
venice-uncensoredVenice	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	不受审查, 禁用工具
mistral-31-24bVenice	Venice Medium (Mistral)	128k	视觉
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	视觉
openai-gpt-oss-120bOpenAI	OpenAI GPT OSS 120B	128k	通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	通用
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	推理
zai-org-glm-4.6GLM	GLM 4.6	198k	通用
zai-org-glm-4.7GLM	GLM 4.7	198k	推理
zai-org-glm-4.7-flashGLM	GLM 4.7 Flash	128k	推理
zai-org-glm-5GLM	GLM 5	198k	推理
minimax-m21MiniMax	MiniMax M2.1	198k	推理
minimax-m25MiniMax	MiniMax M2.5	198k	推理

Venice匿名模型 (15) — 通过 Venice 代理

模型 ID	名称	上下文	功能
claude-opus-4-6Venice	Claude Opus 4.6 (通过 Venice)	1M	推理，视觉
claude-opus-4-5Venice	Claude Opus 4.5 (通过 Venice)	198k	推理，视觉
claude-sonnet-4-6Venice	Claude Sonnet 4.6 (通过 Venice)	1M	推理，视觉
claude-sonnet-4-5Venice	Claude Sonnet 4.5 (通过 Venice)	198k	推理，视觉
openai-gpt-54Venice	GPT-5.4 (通过 Venice)	1M	推理，视觉
openai-gpt-53-codexVenice	GPT-5.3 Codex (通过 Venice)	400k	推理，视觉，编码
openai-gpt-52Venice	GPT-5.2 (通过 Venice)	256k	推理
openai-gpt-52-codexVenice	GPT-5.2 Codex (通过 Venice)	256k	推理，视觉，编码
openai-gpt-4o-2024-11-20Venice	GPT-4o (通过 Venice)	128k	视觉
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18Venice	GPT-4o Mini (通过 Venice)	128k	视觉
gemini-3-1-pro-previewVenice	Gemini 3.1 Pro (通过 Venice)	1M	推理，视觉
gemini-3-pro-previewVenice	Gemini 3 Pro (通过 Venice)	198k	推理，视觉
gemini-3-flash-previewVenice	Gemini 3 Flash (通过 Venice)	256k	推理，视觉
grok-41-fastVenice	Grok 4.1 Fast (通过 Venice)	1M	推理，视觉
grok-code-fast-1Venice	Grok Code Fast 1 (通过 Venice)	256k	推理，编码

模型发现

OpenClaw 附带一个基于清单的 Venice 种子目录，用于只读模型列表。运行时刷新仍然可以从 Venice API 发现模型，如果无法访问 API，则会回退到清单目录。

/models 端点是公开的（列取不需要身份验证），但推理需要有效的 API 密钥。

流式传输和工具支持

功能	支持
流式传输	所有模型
函数调用	大多数模型（请检查 API 中的 supportsFunctionCalling）
视觉/图像	标有“Vision”功能的模型
JSON 模式	通过 response_format 支持

定价

Venice 采用基于积分的系统。查看 venice.ai/pricing 了解当前费率：

• 私密模型：通常成本较低
• 匿名模型：类似于直接 API 定价 + 少量 Venice 费用

Venice (匿名) 与直接 API 对比

方面	Venice (匿名)	直接 API
隐私	元数据已剥离，匿名化	关联您的账户
延迟	+10-50ms (代理)	直接
功能	支持大部分功能	功能完整
计费	Venice 积分	提供商计费

使用示例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

故障排除

API无法识别 API 密钥

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

确保密钥以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 模型目录会动态更新。运行 openclaw models list 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。

连接问题

Venice API 位于 https://api.venice.ai/api/v1。请确保您的网络允许 HTTPS 连接。

Note

更多帮助：故障排除 和 常见问题。

高级配置

配置文件示例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

相关

模型选择

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定价

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