CLI 自动化

使用 --non-interactive 自动化 openclaw onboard。

基线非交互式示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --secret-input-mode plaintext \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback \
  --install-daemon \
  --daemon-runtime node \
  --skip-bootstrap \
  --skip-skills

添加 --json 以获取机器可读的摘要。

当您的自动化预填充工作区文件且不希望新手引导创建默认引导文件时，请使用 --skip-bootstrap。

使用 --secret-input-mode ref 将环境变量支持的引用存储在身份配置文件中，而不是明文值。在新手引导流程中，可以在环境变量引用和配置的提供商引用（file 或 exec）之间进行交互式选择。

在非交互式 ref 模式下，提供商环境变量必须在进程环境中设置。现在，如果没有匹配的环境变量，传递内联密钥标志将会快速失败。

示例：

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice openai-api-key \
  --secret-input-mode ref \
  --accept-risk

特定于提供商的示例

Anthropic API 密钥示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Gemini 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice gemini-api-key \
  --gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Z.AI 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice zai-api-key \
  --zai-api-key "$ZAI_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Vercel AI Gateway(网关) 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice ai-gateway-api-key \
  --ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Cloudflare AI Gateway(网关) 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key \
  --cloudflare-ai-gateway-account-id "your-account-id" \
  --cloudflare-ai-gateway-gateway-id "your-gateway-id" \
  --cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Moonshot 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice moonshot-api-key \
  --moonshot-api-key "$MOONSHOT_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Mistral 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice mistral-api-key \
  --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Synthetic 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice synthetic-api-key \
  --synthetic-api-key "$SYNTHETIC_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

打开代码示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice opencode-zen \
  --opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

切换到 --auth-choice opencode-go --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY" 以查看 Go 目录。

Ollama 示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice ollama \
  --custom-model-id "qwen3.5:27b" \
  --accept-risk \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

Custom 提供商 example

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
  --custom-model-id "foo-large" \
  --custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \
  --custom-provider-id "my-custom" \
  --custom-compatibility anthropic \
  --custom-image-input \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

--custom-api-key 是可选的。如果省略，新手引导将检查 CUSTOM_API_KEY。 OpenClaw 会自动将常见的视觉模型 ID 标记为具备图像处理能力。为未知的自定义视觉 ID 添加 --custom-image-input，或添加 --custom-text-input 以强制使用仅文本元数据。

Ref 模式变体：

export CUSTOM_API_KEY="your-key"
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
  --custom-model-id "foo-large" \
  --secret-input-mode ref \
  --custom-provider-id "my-custom" \
  --custom-compatibility anthropic \
  --custom-image-input \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

在此模式下，新手引导会将 apiKey 存储为 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }。

Anthropic setup-token 仍作为受支持的新手引导令牌路径提供，但 OpenClaw 现在倾向于在可用时复用 Claude CLI。对于生产环境，建议使用 Anthropic API 密钥。

添加另一个 Agent

使用 openclaw agents add <name> 创建一个具有独立工作区、会话和身份验证配置文件的单独代理。如果不带 --workspace 运行，则会启动向导。

openclaw agents add work \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-work \
  --model openai/gpt-5.5 \
  --bind whatsapp:biz \
  --non-interactive \
  --json

设置内容：

agents.list[].name
agents.list[].workspace
agents.list[].agentDir

注：

默认工作区遵循 ~/.openclaw/workspace-<agentId>。
添加 bindings 以路由传入消息（向导可以执行此操作）。
非交互式标志：--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。

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基线非交互式示例

特定于提供商的示例

添加另一个 Agent

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