LLMLLM 任务

llm-taskLLM 是一个可选插件工具，它运行仅限 JSON 的 LLM 任务并返回结构化输出（可选择根据 JSON Schema 进行验证）。

这非常适用于像 Lobster 这样的工作流引擎：你可以添加单个 LLM 步骤而无需为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。

启用插件

启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

允许使用可选工具：

{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}

仅当您需要限制性白名单模式时，才使用 tools.allow。

配置（可选）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 字符串的白名单。如果设置，则任何超出列表的请求都会被拒绝。

工具参数

prompt（字符串，必需）
input（任意，可选）
schema（对象，可选 JSON Schema）
provider（字符串，可选）
model（字符串，可选）
thinking（字符串，可选）
authProfileId（字符串，可选）
temperature（数字，可选）
maxTokens（数字，可选）
timeoutMs（数字，可选）

thinkingOpenClaw 接受标准的 OpenClaw 推理预设，例如 low 或 medium。

输出

返回 details.json，其中包含已解析的 JSON（并在提供时根据 schema 进行验证）。

示例：Lobster 工作流步骤

重要限制

以下示例假设独立的 Lobster CLI在一个环境中运行，其中 LobsterCLIopenclaw.invoke 已具有正确的网关 URL/身份验证上下文。

对于 OpenClaw 内部捆绑的嵌入式 Lobster 运行器，此嵌套 CLI 模式目前不可靠：

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

在嵌入式 Lobster 支持此流程的桥接之前，请选择以下任一方式：

直接在 Lobster 外部调用 llm-taskLobster 工具，或者
不依赖嵌套 Lobsteropenclaw.invoke 调用的 Lobster 步骤。

独立的 Lobster CLI 示例：

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全说明

该工具是 仅限 JSON 的，并指示模型仅输出 JSON（不包含代码围栏，不包含注释）。
此次运行没有向模型暴露任何工具。
除非使用 schema 进行验证，否则请将输出视为不受信任。
在任何产生副作用的步骤（send、post、exec）之前放置审批环节。