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Lobster

Lobster 是一个工作流 Shell,允许 OpenClaw 将多步骤工具序列作为单一确定性操作运行,并具有明确的批准检查点。

Lobster 是位于独立后台工作之上的一个创作层。对于单个任务之上的流程编排,请参阅 Task Flow (openclaw tasks flow)。有关任务活动账本,请参阅 openclaw tasks

你的助手可以构建管理自身的工具。请求一个工作流,30 分钟后你就会得到一个 CLI 和作为一次调用运行的管道。Lobster 是缺失的那一块:确定性管道、明确的批准和可恢复的状态。

如今,复杂的工作流需要多次来回的工具调用。每次调用都会消耗 token,而 LLM 必须编排每一个步骤。Lobster 将这种编排移入类型化运行时:

  • 一次调用代替多次:OpenClaw 运行一次 Lobster 工具调用并获得结构化结果。
  • 内置批准:副作用(发送电子邮件、发布评论)会暂停工作流,直到被明确批准。
  • 可恢复:暂停的工作流返回一个 token;批准并恢复而无需重新运行所有内容。

Lobster 故意设计得很小。目标不是“一种新语言”,而是一个可预测的、AI 友好的管道规范,具有一流的批准和恢复 token。

  • 内置批准/恢复功能:普通程序可以提示人工,但在不自行发明该运行时的情况下,它无法使用持久化令牌 暂停并恢复
  • 确定性与可审计性:流水线即数据,因此易于记录、比较差异、重放和审查。
  • 受约束的 AI 表面:微小的语法 + JSON 管道减少了“创造性”代码路径,并使验证变得现实可行。
  • 内置安全策略:超时、输出上限、沙箱检查和允许列表由运行时强制执行,而不是由每个脚本强制执行。
  • 仍然可编程:每个步骤都可以调用任何 CLI 或脚本。如果您想要 JS/TS,可以从代码生成 CLI.lobster 文件。

OpenClaw 使用嵌入式运行器 进程内 运行 Lobster 工作流。不会生成外部 CLI 子进程;工作流引擎在网关进程内执行并直接返回 JSON 信封。 如果流水线因批准而暂停,工具会返回一个 OpenClawLobsterCLIresumeToken 以便您稍后继续。

模式:小型 CLI + JSON 管道 + 批准

Section titled “模式:小型 CLI + JSON 管道 + 批准”

构建能够处理 JSON 的微小命令,然后将它们链接到单个 Lobster 调用中。(下面的示例命令名称 - 替换为您自己的名称。)

Terminal window
inbox list --json
inbox categorize --json
inbox apply --json
{
"action": "run",
"pipeline": "exec --json --shell 'inbox list --json' | exec --stdin json --shell 'inbox categorize --json' | exec --stdin json --shell 'inbox apply --json' | approve --preview-from-stdin --limit 5 --prompt 'Apply changes?'",
"timeoutMs": 30000
}

如果管道请求批准,请使用令牌恢复:

{
"action": "resume",
"token": "<resumeToken>",
"approve": true
}

AI 触发工作流;Lobster 执行步骤。批准网关确保副作用是明确的且可审计的。

示例:将输入项映射到工具调用:

Terminal window
gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' \
| openclaw.invoke --tool message --action send --each --item-key message --args-json '{"provider":"telegram","to":"..."}'

对于需要 结构化 LLM 步骤 的工作流,请启用可选的 LLMllm-taskLobster 插件工具并从 Lobster 调用它。这保持了工作流的 确定性,同时仍允许您使用模型进行分类/摘要/起草。

启用该工具:

{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": { "alsoAllow": ["llm-task"] }
}
]
}
}

重要限制:嵌入式 Lobster 与 Lobsteropenclaw.invoke 的对比

Section titled “重要限制:嵌入式 Lobster 与 Lobsteropenclaw.invoke 的对比”

捆绑的 Lobster 插件在网关内部 进程内 运行工作流。在该嵌入式模式下,Lobsteropenclaw.invokeOpenClawCLI 不会 自动继承网关 URL/身份验证上下文用于嵌套的 OpenClaw CLI 工具调用。

这意味着此模式目前在嵌入式运行器中不可靠

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

仅在 LobsterCLIopenclaw.invoke 已配置正确网关/身份验证上下文的环境中运行独立 Lobster CLI 时,才使用以下示例。

在独立的 Lobster CLI 管道中使用它:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"thinking": "low",
"input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" },
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'

如果您今天正在使用嵌入式 Lobster 插件,建议优先选择:

  • 在 Lobster 外部直接调用 llm-taskLobster 工具,或者
  • 在 Lobster 管道内部使用非 openclaw.invokeLobster 步骤,直到添加受支持的嵌入式桥接。

有关详细信息和配置选项,请参阅 LLM Task

Lobster 可以运行包含 LobsternameargsstepsenvconditionapprovalOpenClaw 字段的 YAML/JSON 工作流文件。在 OpenClaw 工具调用中,将 pipeline 设置为文件路径。

name: inbox-triage
args:
tag:
default: "family"
steps:
- id: collect
command: inbox list --json
- id: categorize
command: inbox categorize --json
stdin: $collect.stdout
- id: approve
command: inbox apply --approve
stdin: $categorize.stdout
approval: required
- id: execute
command: inbox apply --execute
stdin: $categorize.stdout
condition: $approve.approved

注意:

  • stdin: $step.stdoutstdin: $step.json 传递上一步的输出。
  • condition(或 when)可以根据 $step.approved 对步骤进行门控。

打包的 Lobster 工作流在进程中运行;不需要单独的 LobsterlobsterLobster 二进制文件。嵌入式运行器随 Lobster 插件一起提供。

如果您需要独立的 Lobster CLI 进行开发或外部管道,请从 Lobster repo 安装,并确保 lobsterPATH 上。

Lobster 是一个可选的插件工具(默认未启用)。

推荐(累加,安全):

{
"tools": {
"alsoAllow": ["lobster"]
}
}

或针对每个代理:

{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": {
"alsoAllow": ["lobster"]
}
}
]
}
}

除非你打算在限制性允许列表模式下运行,否则请避免使用 tools.allow: ["lobster"]

不使用 Lobster:

User: "Check my email and draft replies"
→ openclaw calls gmail.list
→ LLM summarizes
→ User: "draft replies to #2 and #5"
→ LLM drafts
→ User: "send #2"
→ openclaw calls gmail.send
(repeat daily, no memory of what was triaged)

使用 Lobster:

{
"action": "run",
"pipeline": "email.triage --limit 20",
"timeoutMs": 30000
}

返回 JSON 信封(已截断):

{
"ok": true,
"status": "needs_approval",
"output": [{ "summary": "5 need replies, 2 need action" }],
"requiresApproval": {
"type": "approval_request",
"prompt": "Send 2 draft replies?",
"items": [],
"resumeToken": "..."
}
}

用户批准 → 恢复:

{
"action": "resume",
"token": "<resumeToken>",
"approve": true
}

一个工作流。确定性。安全。

在工具模式下运行管道。

{
"action": "run",
"pipeline": "gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' | email.triage",
"cwd": "workspace",
"timeoutMs": 30000,
"maxStdoutBytes": 512000
}

使用参数运行工作流文件:

{
"action": "run",
"pipeline": "/path/to/inbox-triage.lobster",
"argsJson": "{\"tag\":\"family\"}"
}

在批准后继续已停止的工作流。

{
"action": "resume",
"token": "<resumeToken>",
"approve": true
}
  • cwd:管道的相对工作目录(必须保持在网关工作目录内)。
  • timeoutMs:如果工作流超过此持续时间,则中止(默认值:20000)。
  • maxStdoutBytes:如果输出超过此大小,则中止工作流(默认值:512000)。
  • argsJson:传递给 lobster run --args-json 的 JSON 字符串(仅限工作流文件)。

Lobster 返回具有以下三种状态之一的 JSON 信封:

  • ok → 已成功完成
  • needs_approval → 已暂停;需要 requiresApproval.resumeToken 才能恢复
  • cancelled → 已明确拒绝或取消

该工具在 content(美化的 JSON)和 details(原始对象)中均显示信封。

如果存在 requiresApproval,请检查提示并决定:

  • approve: true → 恢复并继续副作用
  • approve: false → 取消并完成工作流

使用 approve --preview-from-stdin --limit N 将 JSON 预览附加到批准请求,而无需自定义 jq/heredoc 粘合代码。恢复令牌现在很紧凑:Lobster 在其状态目录下存储工作流恢复状态,并返回一个小的令牌键。

OpenProse 与 Lobster 搭配得很好:使用 OpenProseLobster/proseLobsterLobster 来编排多智能体准备,然后运行 Lobster 管道进行确定性审批。如果 Prose 程序需要 Lobster,请通过 tools.subagents.toolsOpenProse 为子智能体允许 lobster 工具。参见 OpenProse

  • 仅限本地进程内 - 工作流在网关进程内执行;插件本身不进行网络调用。
  • 无密钥 - Lobster 不管理 OAuth;它调用执行此操作的 OpenClaw 工具。
  • 感知沙箱 - 当工具上下文处于沙箱隔离状态时禁用。
  • 强化防护 - 由嵌入式运行器强制执行超时和输出限制。
  • lobster timed out → 增加 timeoutMs,或拆分长管道。
  • lobster output exceeded maxStdoutBytes → 提高 maxStdoutBytes 或减小输出大小。
  • lobster returned invalid JSON → 确保管道在工具模式下运行,并且仅打印 JSON。
  • lobster failed → 检查网关日志以获取嵌入式运行器的错误详细信息。

一个公开示例:管理三个 Markdown 保险库(个人、合作伙伴、共享)的“第二大脑” CLI + Lobster 管道。CLI 输出 JSON 用于统计、收件箱列表和陈旧扫描;Lobster 将这些命令链接到工作流中,如 CLILobsterCLILobsterweekly-reviewinbox-triagememory-consolidationshared-task-sync,每个都有审批门。AI 在可用时处理判断(分类),在不可用时回退到确定性规则。