Tavily

OpenClaw 可以通过两种方式使用 Tavily：

作为 web_search 提供商
作为显式插件工具：tavily_search 和 tavily_extract

Tavily 是专为 AI 应用程序设计的搜索 API，返回针对 LLM 消费优化的结构化结果。它支持可配置的搜索深度、主题过滤、域过滤器、AI 生成的答案摘要以及从 URL 提取内容（包括 JavaScript 渲染的页面）。

获取 API 密钥

在 tavily.com 创建一个 Tavily 账户。
在控制台中生成 API 密钥。
将其存储在配置中或在网关环境中设置 TAVILY_API_KEY。

配置 Tavily 搜索

{
  plugins: {
    entries: {
      tavily: {
        enabled: true,
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "tvly-...", // optional if TAVILY_API_KEY is set
            baseUrl: "https://api.tavily.com",
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "tavily",
      },
    },
  },
}

注意：

在新手引导或 openclaw configure --section web 中选择 Tavily 会自动启用捆绑的 Tavily 插件。
在 plugins.entries.tavily.config.webSearch.* 下存储 Tavily 配置。
配合 Tavily 的 web_search 支持 query 和 count（最多 20 个结果）。
对于 Tavily 特定的控制（如 search_depth、topic、include_answer 或域过滤器），请使用 tavily_search。

Tavily 插件工具

`tavily_search`

当您想要 Tavily 特定的搜索控制而不是通用的 web_search 时，请使用此工具。

参数	描述
`query`	搜索查询字符串（请保持在 400 个字符以内）
`search_depth`	`basic`（默认，平衡）或 `advanced`（最高相关性，较慢）
`topic`	`general`（默认）、`news`（实时更新）或 `finance`
`max_results`	结果数量，1-20（默认：5）
`include_answer`	包含 AI 生成的答案摘要（默认：false）
`time_range`	按时间筛选：`day`、`week`、`month` 或 `year`
`include_domains`	用于限制结果范围的域名数组
`exclude_domains`	要从结果中排除的域名数组

搜索深度：

深度	速度	相关性	最适用于
`basic`	较快	高	通用查询（默认）
`advanced`	较慢	最高	精确度、具体事实、研究

`tavily_extract`

使用此工具从一个或多个 URL 中提取干净的内容。处理 JavaScript 渲染的页面，并支持针对特定提取的查询导向分块。

参数	描述
`urls`	要提取的 URL 数组（每个请求 1-20 个）
`query`	根据与此查询的相关性重新排序提取的分块
`extract_depth`	`basic`（默认，快速）或 `advanced`（适用于 JS 重的页面）
`chunks_per_source`	每个 URL 的分块数，1-5（需要 `query`）
`include_images`	在结果中包含图像 URL（默认：false）

提取深度：

深度	何时使用
`basic`	简单页面 - 先尝试此项
`advanced`	JS 渲染的 SPA、动态内容、表格

提示：

每个请求最多 20 个 URL。将较大的列表分批处理为多次调用。
使用 query + chunks_per_source 仅获取相关内容，而不是完整页面。
先尝试 basic；如果内容缺失或不完整，则回退到 advanced。

选择正确的工具

需求	工具
快速网络搜索，无特殊选项	`web_search`
带有深度、主题、AI 答案的搜索	`tavily_search`
从特定 URL 提取内容	`tavily_extract`

Tavily

Tavily

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配置 Tavily 搜索

Tavily 插件工具

tavily_search

tavily_extract

选择正确的工具

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`tavily_extract`