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為威脅模型做出貢獻

感謝您協助讓 OpenClaw 更安全。此威脅模型是一份持續更新的文件,我們歡迎任何人貢獻——您不必是安全專家。

發現了我們未涵蓋的攻擊向量或風險嗎?請在 openclaw/trust 上開啟一個 Issue,並用自己的話描述它。您不需要了解任何框架或填寫每個欄位——只需描述該情境即可。

建議包含(非必填):

  • 攻擊情境及其如何被利用
  • OpenClaw 的哪些部分會受到影響(CLI、gateway、channels、ClawHub、MCP servers 等)
  • 您認為的嚴重程度(低 / 中 / 高 / 嚴重)
  • 任何相關研究、CVE 或實際案例的連結

我們會在審查期間處理 ATLAS 對應、威脅 ID 和風險評估。如果您想包含這些細節,那很好——但這並非預期之舉。

**這是用於新增至威脅模型,而非通報即時漏洞。**如果您發現了可被利用的漏洞,請參閱我們的 Trust page 以了解負責任的披露指引。

有解決現有威脅的點子嗎?請開啟一個 Issue 或 PR 並引用該威脅。有用的緩解措施應具體且可執行——例如,「在 gateway 實作每個發送者每分鐘 10 則訊息的速率限制」就比「實作速率限制」來得好。

攻擊鏈展示了多個威脅如何結合成為一個現實的攻擊情境。如果您發現了危險的組合,請描述步驟以及攻擊者會如何將它們串連起來。一段簡短描述攻擊在實務上如何發展的敘述,比正式的模板更有價值。

錯別字、釐清說明、過時資訊、更好的範例——歡迎提交 PR,無需開啟 Issue。

此威脅模型基於 MITRE ATLAS(Adversarial Threat Landscape for AI Systems)建立,這是一個專門為 AI/ML 威脅(如提示注入、工具誤用和代理程式利用)設計的框架。您不需要了解 ATLAS 也能貢獻——我們會在審查期間將提交內容對應到該框架。

每個威脅都會獲得一個像 T-EXEC-003 的 ID。分類如下:

代碼類別
RECON偵查 - 資訊收集
ACCESS初始存取 - 取得進入權
EXEC執行 - 執行惡意操作
PERSIST持久化 - 維持存取權
EVADE防禦規避 - 避免被偵測
DISC探索 - 瞭解環境
EXFIL資料外洩 - 竊取資料
IMPACT影響 - 損害或中斷

ID 是由維護者在審查期間指派的。您不需要選擇一個。

等級含義
關鍵系統完全被攻陷,或高可能性 + 關鍵影響
可能造成重大損害,或中等可能性 + 關鍵影響
中等中等風險,或低可能性 + 高影響
可能性低且影響有限

如果您不確定風險等級,只需描述影響,我們會進行評估。

  1. 分類 - 我們會在 48 小時內審查新的提交
  2. 評估 - 我們會驗證可行性,指派 ATLAS 對應和威脅 ID,並驗證風險等級
  3. 文件 - 我們確保所有內容格式正確且完整
  4. 合併 - 新增至威脅模型和視覺化圖表
  • 安全漏洞: 請參閱我們的 信任頁面 以取得回報指示
  • 威脅模型問題:openclaw/trust 上提出議題
  • 一般討論: Discord #security 頻道

威脅模型的貢獻者將在威脅模型致謝、版本說明以及 OpenClaw 安全名人堂中受到表彰,以感謝其重大貢獻。