威脅模型 (MITRE ATLAS)
MITRE ATLAS 框架
Section titled “MITRE ATLAS 框架”版本: 1.0-draft 最後更新: 2026-02-04 方法論: MITRE ATLAS + 資料流程圖 框架: MITRE ATLAS (人工智慧系統的對手威脅景象)
此威脅模型基於 MITRE ATLAS 構建,這是用於記錄 AI/ML 系統對手威脅的業界標準框架。ATLAS 由 MITRE 與 AI 安全社群合作維護。
關鍵 ATLAS 資源:
貢獻此威脅模型
Section titled “貢獻此威脅模型”這是由 OpenClaw 社群維護的持續更新文件。請參閱 CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md 以了解貢獻準則:
- 回報新威脅
- 更新現有威脅
- 提議攻擊鏈
- 建議緩解措施
1.1 目的
Section titled “1.1 目的”此威脅模型使用專為 AI/ML 系統設計的 MITRE ATLAS 框架,記錄了 OpenClaw AI 代理程式平台和 ClawHub 技能市集的對手威脅。
1.2 範圍
Section titled “1.2 範圍”| 組件 | 包含 | 備註 |
|---|---|---|
| OpenClaw Agent Runtime | 是 | 核心代理程式執行、工具呼叫、工作階段 |
| 閘道 | 是 | 驗證、路由、頻道整合 |
| 頻道整合 | 是 | WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、Slack 等 |
| ClawHub 市集 | 是 | 技能發佈、審核、發行 |
| MCP 伺服器 | 是 | 外部工具提供者 |
| 使用者裝置 | 部分 | 行動應用程式、桌面客戶端 |
1.3 範圍外
Section titled “1.3 範圍外”此威脅模型沒有明確排除任何範圍。
2. 系統架構
Section titled “2. 系統架構”2.1 信任邊界
Section titled “2.1 信任邊界”┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ UNTRUSTED ZONE ││ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ││ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... ││ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ ││ │ │ │ │└─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ GATEWAY │ ││ │ • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period) │ ││ │ • AllowFrom / AllowList validation │ ││ │ • Token/Password/Tailscale auth │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ AGENT SESSIONS │ ││ │ • Session key = agent:channel:peer │ ││ │ • Tool policies per agent │ ││ │ • Transcript logging │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ EXECUTION SANDBOX │ ││ │ • Docker sandbox OR Host (exec-approvals) │ ││ │ • Node remote execution │ ││ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ TRUST BOUNDARY 4: External Content ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ ││ │ • External content wrapping (XML tags) │ ││ │ • Security notice injection │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ CLAWHUB │ ││ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ ││ │ • Pattern-based moderation flags │ ││ │ • VirusTotal scanning (coming soon) │ ││ │ • GitHub account age verification │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘2.2 資料流程
Section titled “2.2 資料流程”| 流程 | 來源 | 目的地 | 資料 | 保護 |
|---|---|---|---|---|
| F1 | 頻道 | 閘道 | 使用者訊息 | TLS、AllowFrom |
| F2 | 閘道 | 代理程式 | 路由訊息 | 工作階段隔離 |
| F3 | 代理程式 | 工具 | 工具叫用 | 原則執行 |
| F4 | 代理程式 | 外部 | web_fetch 請求 | SSRF 阻擋 |
| F5 | ClawHub | 代理程式 | 技能程式碼 | 審核、掃描 |
| F6 | 代理程式 | 頻道 | 回應 | 輸出過濾 |
3. 依 ATLAS 戰術進行威脅分析
Section titled “3. 依 ATLAS 戰術進行威脅分析”3.1 偵察 (AML.TA0002)
Section titled “3.1 偵察 (AML.TA0002)”T-RECON-001: Agent 端點探索
Section titled “T-RECON-001: Agent 端點探索”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0006 - 主動掃描 |
| 描述 | 攻擊者掃描暴露的 OpenClaw 閘道端點 |
| 攻擊向量 | 網路掃描、shodan 查詢、DNS 列舉 |
| 受影響元件 | 閘道、暴露的 API 端點 |
| 目前緩解措施 | Tailscale 驗證選項、預設綁定至 loopback |
| 剩餘風險 | 中等 - 公共閘道可被探索 |
| 建議 | 記錄安全部署方式、在探索端點新增速率限制 |
T-RECON-002: 通道整合探測
Section titled “T-RECON-002: 通道整合探測”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0006 - 主動掃描 |
| 描述 | 攻擊者探測訊息通道以識別 AI 管理的帳戶 |
| 攻擊向量 | 發送測試訊息、觀察回應模式 |
| 受影響元件 | 所有通道整合 |
| 目前緩解措施 | 無特定措施 |
| 剩餘風險 | 低 - 僅憑探索價值有限 |
| 建議 | 考慮回應時間隨機化 |
3.2 初始存取 (AML.TA0004)
Section titled “3.2 初始存取 (AML.TA0004)”T-ACCESS-001: 配對碼攔截
Section titled “T-ACCESS-001: 配對碼攔截”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推斷 API 存取 |
| 描述 | 攻擊者在配對寬限期間攔截配對碼 (DM 通道配對為 1 小時,節點配對為 5 分鐘) |
| 攻擊向量 | 窺視、網路嗅探、社會工程 |
| 受影響元件 | 裝置配對系統 |
| 目前緩解措施 | 1 小時過期 (DM 配對) / 5 分鐘過期 (節點配對)、透過現有通道發送代碼 |
| 剩餘風險 | 中等 - 寬限期可被利用 |
| 建議 | 縮短寬限期、新增確認步驟 |
T-ACCESS-002: AllowFrom 詐騙
Section titled “T-ACCESS-002: AllowFrom 詐騙”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推斷 API 存取 |
| 描述 | 攻擊者在通道中詐騙允許的傳送者身分 |
| 攻擊向量 | 取決於通道 - 電話號碼詐騙、使用者名稱冒充 |
| 受影響元件 | 各通道的 AllowFrom 驗證 |
| 目前緩解措施 | 特定通道的身分驗證 |
| 剩餘風險 | 中等 - 部分通道易受詐騙攻擊 |
| 建議 | 記錄特定管道的風險,盡可能加入加密驗證 |
T-ACCESS-003: 權杖竊取
Section titled “T-ACCESS-003: 權杖竊取”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推論 API 存取 |
| 描述 | 攻擊者從設定檔中竊取驗證權杖 |
| 攻擊向量 | 惡意軟體、未授權裝置存取、設定備份外洩 |
| 受影響元件 | ~/.openclaw/credentials/、設定儲存 |
| 目前緩解措施 | 檔案權限 |
| 殘餘風險 | 高 - 權杖以明文儲存 |
| 建議 | 實作權杖靜態加密,加入權杖輪換 |
3.3 執行 (AML.TA0005)
Section titled “3.3 執行 (AML.TA0005)”T-EXEC-001: 直接提示詞注入
Section titled “T-EXEC-001: 直接提示詞注入”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.000 - LLM 提示詞注入:直接 |
| 描述 | 攻擊者發送經過設計的提示詞以操控代理程式行為 |
| 攻擊向量 | 包含對抗指令的管道訊息 |
| 受影響元件 | Agent LLM,所有輸入表面 |
| 目前緩解措施 | 模式偵測、外部內容包裝 |
| 殘餘風險 | 嚴重 - 僅偵測,無阻擋;精密攻擊可繞過 |
| 建議 | 實作多層防禦、輸出驗證、敏感動作的使用者確認 |
T-EXEC-002: 間接提示詞注入
Section titled “T-EXEC-002: 間接提示詞注入”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.001 - LLM 提示詞注入:間接 |
| 描述 | 攻擊者在擷取的內容中嵌入惡意指令 |
| 攻擊向量 | 惡意 URL、投毒電子郵件、遭入侵的 Webhook |
| 受影響元件 | web_fetch、電子郵件攝取、外部資料來源 |
| 目前緩解措施 | 使用標籤與安全提示進行內容包裝 |
| 殘餘風險 | 高 - LLM 可能會忽略包裝指令 |
| 建議 | 實作內容淨化、隔離執行環境 |
T-EXEC-003: 工具引數注入
Section titled “T-EXEC-003: 工具引數注入”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.000 - LLM 提示詞注入:直接 |
| 描述 | 攻擊者透過提示詞注入操控工具引數 |
| 攻擊向量 | 影響工具參數值的精心設計提示詞 |
| 受影響元件 | 所有工具呼叫 |
| 目前緩解措施 | 危險指令的執行核准 |
| 殘餘風險 | 高 - 依賴使用者判斷 |
| 建議 | 實施引數驗證、參數化工具呼叫 |
T-EXEC-004: Exec Approval Bypass
Section titled “T-EXEC-004: Exec Approval Bypass”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - Craft Adversarial Data |
| 描述 | 攻擊者精心製作指令以繞過審核允許清單 |
| 攻擊向量 | 指令混淆、別名利用、路徑操作 |
| 受影響組件 | exec-approvals.ts、指令允許清單 |
| 目前緩解措施 | 允許清單 + 詢問模式 |
| 剩餘風險 | 高 - 無指令清理 |
| 建議 | 實施指令正規化、擴充封鎖清單 |
3.4 Persistence (AML.TA0006)
Section titled “3.4 Persistence (AML.TA0006)”T-PERSIST-001: Malicious Skill Installation
Section titled “T-PERSIST-001: Malicious Skill Installation”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.001 - Supply Chain Compromise: AI Software |
| 描述 | 攻擊者將惡意技能發佈到 ClawHub |
| 攻擊向量 | 建立帳戶、發佈隱藏惡意程式碼的技能 |
| 受影響組件 | ClawHub、技能載入、代理執行 |
| 目前緩解措施 | GitHub 帳戶年齡驗證、基於模式的審核標記 |
| 剩餘風險 | 嚴重 - 無沙盒機制、審核有限 |
| 建議 | VirusTotal 整合 (進行中)、技能沙盒化、社群審核 |
T-PERSIST-002: Skill Update Poisoning
Section titled “T-PERSIST-002: Skill Update Poisoning”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.001 - Supply Chain Compromise: AI Software |
| 描述 | 攻擊者入侵熱門技能並推送惡意更新 |
| 攻擊向量 | 帳戶入侵、對技能擁有者的社交工程 |
| 受影響組件 | ClawHub 版本控制、自動更新流程 |
| 目前緩解措施 | 版本指紋辨識 |
| 剩餘風險 | 高 - 自動更新可能會下載惡意版本 |
| 建議 | 實施更新簽署、還原功能、版本鎖定 |
T-PERSIST-003: Agent Configuration Tampering
Section titled “T-PERSIST-003: Agent Configuration Tampering”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.002 - Supply Chain Compromise: Data |
| 描述 | 攻擊者修改代理設定以持續存取 |
| 攻擊向量 | 設定檔修改、設定注入 |
| 受影響組件 | 代理設定、工具原則 |
| 目前緩解措施 | 檔案權限 |
| 剩餘風險 | 中 - 需要本機存取 |
| 建議 | Config integrity verification, audit logging for config changes |
3.5 Defense Evasion (AML.TA0007)
Section titled “3.5 Defense Evasion (AML.TA0007)”T-EVADE-001: Moderation Pattern Bypass
Section titled “T-EVADE-001: Moderation Pattern Bypass”| Attribute | Value |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - Craft Adversarial Data |
| Description | Attacker crafts skill content to evade moderation patterns |
| Attack Vector | Unicode homoglyphs, encoding tricks, dynamic loading |
| Affected Components | ClawHub moderation.ts |
| Current Mitigations | Pattern-based FLAG_RULES |
| Residual Risk | High - Simple regex easily bypassed |
| Recommendations | Add behavioral analysis (VirusTotal Code Insight), AST-based detection |
T-EVADE-002: Content Wrapper Escape
Section titled “T-EVADE-002: Content Wrapper Escape”| Attribute | Value |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - Craft Adversarial Data |
| Description | Attacker crafts content that escapes XML wrapper context |
| Attack Vector | Tag manipulation, context confusion, instruction override |
| Affected Components | External content wrapping |
| Current Mitigations | XML tags + security notice |
| Residual Risk | Medium - Novel escapes discovered regularly |
| Recommendations | Multiple wrapper layers, output-side validation |
3.6 Discovery (AML.TA0008)
Section titled “3.6 Discovery (AML.TA0008)”T-DISC-001: Tool Enumeration
Section titled “T-DISC-001: Tool Enumeration”| Attribute | Value |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI Model Inference API Access |
| Description | Attacker enumerates available tools through prompting |
| Attack Vector | ”What tools do you have?” style queries |
| Affected Components | Agent tool registry |
| Current Mitigations | None specific |
| Residual Risk | Low - Tools generally documented |
| Recommendations | Consider tool visibility controls |
T-DISC-002: Session Data Extraction
Section titled “T-DISC-002: Session Data Extraction”| Attribute | Value |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI Model Inference API Access |
| Description | Attacker extracts sensitive data from session context |
| Attack Vector | ”What did we discuss?” queries, context probing |
| Affected Components | Session transcripts, context window |
| Current Mitigations | Session isolation per sender |
| Residual Risk | Medium - Within-session data accessible |
| Recommendations | Implement sensitive data redaction in context |
3.7 Collection & Exfiltration (AML.TA0009, AML.TA0010)
Section titled “3.7 Collection & Exfiltration (AML.TA0009, AML.TA0010)”T-EXFIL-001: Data Theft via web_fetch
Section titled “T-EXFIL-001: Data Theft via web_fetch”| Attribute | Value |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - Collection |
| 描述 | 攻擊者透過指示代理將資料傳送至外部 URL 來滲漏資料 |
| 攻擊向量 | 提示詞注入導致代理向攻擊者伺服器 POST 資料 |
| 受影響組件 | web_fetch 工具 |
| 目前緩解措施 | 針對內部網路的 SSRP 阻擋 |
| 剩餘風險 | 高 - 允許外部 URL |
| 建議 | 實作 URL 白名單、資料分級感知 |
T-EXFIL-002: 未授權傳送訊息
Section titled “T-EXFIL-002: 未授權傳送訊息”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - 收集 |
| 描述 | 攻擊者致使代理發送包含敏感資料的訊息 |
| 攻擊向量 | 提示詞注入導致代理向攻擊者發送訊息 |
| 受影響組件 | 訊息工具、頻道整合 |
| 目前緩解措施 | 外寄訊息閘道 |
| 剩餘風險 | 中 - 閘道可能被繞過 |
| 建議 | 要求對新收件者進行明確確認 |
T-EXFIL-003:惡意憑證收集
Section titled “T-EXFIL-003:惡意憑證收集”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - Collection |
| 描述 | 惡意技能從代理程式上下文中收集憑證 |
| 攻擊向量 | 技能程式碼讀取環境變數、設定檔 |
| 受影響的組件 | 技能執行環境 |
| 目前的緩解措施 | 無針對技能的特定措施 |
| 殘餘風險 | 嚴重 - 技能以代理程式權限執行 |
| 建議 | 技能沙盒、憑證隔離 |
3.8 影響 (AML.TA0011)
Section titled “3.8 影響 (AML.TA0011)”T-IMPACT-001:未授權命令執行
Section titled “T-IMPACT-001:未授權命令執行”| 屬性 | 值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - Erode AI Model Integrity |
| 描述 | 攻擊者在用戶系統上執行任意命令 |
| 攻擊向量 | 提示詞注入結合執行審核繞過 |
| 受影響的組件 | Bash 工具、命令執行 |
| 目前的緩解措施 | 執行審核、Docker 沙盒選項 |
| 剩餘風險 | 嚴重 - 在無沙箱環境下執行主機程式 |
| 建議 | 預設使用沙箱,改善審核的使用者體驗 |
T-IMPACT-002: 資源耗盡 (DoS)
Section titled “T-IMPACT-002: 資源耗盡 (DoS)”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - 侵蝕 AI 模型完整性 |
| 描述 | 攻擊者耗盡 API 配額或運算資源 |
| 攻擊向量 | 自動化訊息洪水攻擊、昂貴的工具呼叫 |
| 受影響組件 | 閘道、代理程式工作階段、API 提供者 |
| 目前緩解措施 | 無 |
| 剩餘風險 | 高 - 無速率限制 |
| 建議 | 實施針對每位發送者的速率限制、成本預算 |
T-IMPACT-003: 聲譽受損
Section titled “T-IMPACT-003: 聲譽受損”| 屬性 | 數值 |
|---|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - 侵蝕 AI 模型完整性 |
| 描述 | 攻擊者導致代理程式發送有害/冒犯性內容 |
| 攻擊向量 | 提示詞注入導致不當回應 |
| 受影響組件 | 輸出生成、通道訊息傳遞 |
| 目前緩解措施 | LLM 提供商內容政策 |
| 剩餘風險 | 中等 - 提供商過濾器並不完美 |
| 建議 | 輸出過濾層、使用者控制 |
4. ClawHub 供應鏈分析
Section titled “4. ClawHub 供應鏈分析”4.1 目前的安全控制措施
Section titled “4.1 目前的安全控制措施”| 控制措施 | 實作 | 有效性 |
|---|---|---|
| GitHub 帳號年限 | requireGitHubAccountAge() | 中等 - 提高了新攻擊者的門檻 |
| 路徑清理 | sanitizePath() | 高 - 防止路徑遍歷 |
| 檔案類型驗證 | isTextFile() | 中等 - 僅限文字檔案,但仍可能具備惡意 |
| 大小限制 | 總套件 50MB | 高 - 防止資源耗盡 |
| 必填的 SKILL.md | 強制讀我檔案 | 安全價值低 - 僅供資訊參考 |
| 模式審核 | moderation.ts 中的 FLAG_RULES | 低 - 容易繞過 |
| 審核狀態 | moderationStatus 欄位 | 中等 - 可進行人工審查 |
4.2 審核旗標模式
Section titled “4.2 審核旗標模式”moderation.ts 中的目前模式:
// Known-bad identifiers/(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool|ClawdAuthenticatorTool)/i
// Suspicious keywords/(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i/(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i/(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i/(discord\.gg|webhook|hooks\.slack)/i/(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i/(bit\.ly|tinyurl\.com|t\.co|goo\.gl|is\.gd)/i限制:
- 僅檢查 slug、displayName、summary、frontmatter、metadata、檔案路徑
- 不分析實際的技能程式碼內容
- 簡單的正規表示式易被混淆手法繞過
- 無行為分析
4.3 計劃改進
Section titled “4.3 計劃改進”| 改進項目 | 狀態 | 影響 |
|---|---|---|
| VirusTotal 整合 | 進行中 | 高 - Code Insight 行為分析 |
| 社群通報 | 部分(存在 skillReports 表格) | 中 |
| 審計日誌 | 部分(存在 auditLogs 表格) | 中 |
| 徽章系統 | 已實作 | 中 - highlighted、official、deprecated、redactionApproved |
5. 風險矩陣
Section titled “5. 風險矩陣”5.1 可能性 vs 影響
Section titled “5.1 可能性 vs 影響”| 威脅 ID | 可能性 | 影響 | 風險等級 | 優先級 |
|---|---|---|---|---|
| T-EXEC-001 | 高 | 重大 | 嚴重 | P0 |
| T-PERSIST-001 | 高 | 嚴重 | 嚴重 | P0 |
| T-EXFIL-003 | 中 | 嚴重 | 嚴重 | P0 |
| T-IMPACT-001 | 中 | 嚴重 | 高 | P1 |
| T-EXEC-002 | 高 | 高 | 高 | P1 |
| T-EXEC-004 | 中 | 高 | 高 | P1 |
| T-ACCESS-003 | 中 | 高 | 高 | P1 |
| T-EXFIL-001 | 中 | 高 | 高 | P1 |
| T-IMPACT-002 | 高 | 中 | 高 | P1 |
| T-EVADE-001 | 高 | 中 | 中 | P2 |
| T-ACCESS-001 | 低 | 高 | 中 | P2 |
| T-ACCESS-002 | 低 | 高 | 中 | P2 |
| T-PERSIST-002 | 低 | 高 | 中 | P2 |
5.2 關鍵路徑攻擊鏈
Section titled “5.2 關鍵路徑攻擊鏈”攻擊鏈 1:基於技能的資料竊取
T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003(Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials)攻擊鏈 2:提示詞注入導致 RCE
T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001(Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands)攻擊鏈 3:透過獲取內容進行間接注入
T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration(Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker)6. 建議摘要
Section titled “6. 建議摘要”6.1 立即處理 (P0)
Section titled “6.1 立即處理 (P0)”| ID | 建議 | 解決問題 |
|---|---|---|
| R-001 | 完成 VirusTotal 整合 | T-PERSIST-001, T-EVADE-001 |
| R-002 | 實作沙盒化技能 (skill sandboxing) | T-PERSIST-001, T-EXFIL-003 |
| R-003 | 針對敏感操作新增輸出驗證 | T-EXEC-001, T-EXEC-002 |
6.2 短期 (P1)
Section titled “6.2 短期 (P1)”| ID | 建議 | 解決問題 |
|---|---|---|
| R-004 | 實作速率限制 | T-IMPACT-002 |
| R-005 | 新增靜態 Token 加密 | T-ACCESS-003 |
| R-006 | 改善執行核准的 UX 與驗證 | T-EXEC-004 |
| R-007 | 為 web_fetch 實作 URL 白名單 | T-EXFIL-001 |
6.3 中期 (P2)
Section titled “6.3 中期 (P2)”| ID | 建議 | 解決問題 |
|---|---|---|
| R-008 | 盡可能新增加密通道驗證 | T-ACCESS-002 |
| R-009 | 實作設定完整性驗證 | T-PERSIST-003 |
| R-010 | 新增更新簽章與版本鎖定 | T-PERSIST-002 |
7.1 ATLAS 技術對應
Section titled “7.1 ATLAS 技術對應”| ATLAS ID | 技術名稱 | OpenClaw 威脅 |
|---|---|---|
| AML.T0006 | 主動掃描 | T-RECON-001, T-RECON-002 |
| AML.T0009 | 收集 | T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003 |
| AML.T0010.001 | 供應鏈:AI 軟體 | T-PERSIST-001, T-PERSIST-002 |
| AML.T0010.002 | 供應鏈:資料 | T-PERSIST-003 |
| AML.T0031 | 削弱 AI 模型完整性 | T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003 |
| AML.T0040 | AI 模型推論 API 存取 | T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002 |
| AML.T0043 | 製作對抗資料 | T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002 |
| AML.T0051.000 | LLM 提示詞注入:直接 | T-EXEC-001, T-EXEC-003 |
| AML.T0051.001 | LLM 提示詞注入:間接 | T-EXEC-002 |
7.2 關鍵安全檔案
Section titled “7.2 關鍵安全檔案”| 路徑 | 用途 | 風險等級 |
|---|---|---|
src/infra/exec-approvals.ts | 指令核准邏輯 | 嚴重 |
src/gateway/auth.ts | 閘道驗證 | 嚴重 |
src/infra/net/ssrf.ts | SSRF 防護 | 嚴重 |
src/security/external-content.ts | 提示詞注入緩解 | 嚴重 |
src/agents/sandbox/tool-policy.ts | 工具政策執行 | 嚴重 |
src/routing/resolve-route.ts | 工作階段隔離 | 中等 |
7.3 詞彙表
Section titled “7.3 詞彙表”| 術語 | 定義 |
|---|---|
| ATLAS | MITRE 針對 AI 系統的對手威脅環境 |
| ClawHub | OpenClaw 的技能市集 |
| 閘道 | OpenClaw 的訊息路由與驗證層 |
| MCP | Model Context Protocol - 工具提供者介面 |
| 提示詞注入 | 將惡意指令嵌入輸入中的攻擊 |
| 技能 | OpenClaw 代理程式的可下載擴充功能 |
| SSRF | 伺服器端請求偽造 |
此威脅模型為一份持續更新的文件。請將安全問題回報至 [email protected]