模型供應商
LLM/模型提供者的參考(不包含像 WhatsApp/Telegram 這類聊天頻道)。關於模型選擇規則,請參閱 模型。
模型參照與 CLI 輔助工具
- 模型參照使用
provider/model(範例:opencode/claude-opus-4-6)。 agents.defaults.models在設定時會作為允許清單。- CLI 輔助工具:
openclaw onboard、openclaw models list、`openclaw models set
。 - models.providers..contextWindow/contextTokens/maxTokens 設定提供者層級的預設值;models.providers..models[].contextWindow/contextTokens/maxTokens` 則會依模型覆寫這些設定。
- 退讓規則、冷卻探測與階段覆寫持續性:請參閱 模型故障切換。
Adding provider auth does not change your primary model
當您新增或重新驗證提供者時,openclaw configure 會保留現有的 agents.defaults.model.primary。openclaw models auth login 也有相同作用,除非您傳遞了 --set-default。提供者外掛程式可能仍會在其授權設定修補中返回建議的預設模型,但當主要模型已存在時,OpenClaw 會將其視為「讓此模型可用」,而非「取代目前的主要模型」。
若要刻意切換預設模型,請使用 `openclaw models set
或openclaw models auth login —provider
—set-default`。
OpenAI 提供者/執行時區隔
OpenAI 系列路由根據字首區分:
- `openai/
預設會對於代理轉數使用原生 Codex 應用程式伺服器 harness。這是常見的 ChatGPT/Codex 訂閱設定。 - 舊版 Codex 模型參照是舊版組態,doctor 會將其重寫為openai/
。 - openai/
加上提供者/模型agentRuntime.id: “openclaw”`,會針對明確的 API 金鑰或相容性路由使用 OpenClaw 內建的執行時。
請參閱 [OpenAI](/zh-Hant/providers/openai) 與 [Codex harness](/zh-Hant/plugins/codex-harness)。如果提供者/執行時的區隔令人困惑,請先閱讀 [代理執行時](/zh-Hant/concepts/agent-runtimes)。
外掛程式自動啟用遵循相同邊界:`openai/*` 代理參照會為預設路由啟用 Codex 外掛程式,而明確的提供者/模型 `agentRuntime.id: "codex"` 或舊版 `codex/` 參照也需要它。
GPT-5.5 在 `openai/gpt-5.5` 上預設可透過原生 Codex 應用程式伺服器 harness 使用,並在提供者/模型執行時原則明確選擇 `openclaw` 時,透過 OpenClaw 執行時提供。CLI 執行時期
CLI 執行時期使用相同的分割:選擇正規模型參照,例如 anthropic/claude-* 或 google/gemini-*,然後在您需要本機 CLI 後端時,將提供者/模型執行時期原則設定為 claude-cli 或 google-gemini-cli。
舊版 claude-cli/* 和 google-gemini-cli/* 參照會遷移回正規提供者參照,並單獨記錄執行時期。舊版 codex-cli/* 參照會遷移至 openai/* 並使用 Codex 應用程式伺服器路由;OpenClaw 不再維護捆綁的 Codex CLI 後端。
外掛程式擁有的提供者行為
Section titled “外掛程式擁有的提供者行為”大多數提供者特定的邏輯位於提供者外掛程式 (registerProvider(...)) 中,而 OpenClaw 則保留通用推論迴圈。外掛程式負責上架、模型目錄、認證環境變數對應、傳輸/設定正規化、工具架構清理、容錯移轉分類、OAuth 重新整理、使用量回報、思考/推理設定檔等。
完整的提供者 SDK Hooks 清單和捆綁外掛程式範例位於 Provider plugins。需要完全自訂請求執行器的提供者,是一個獨立的、更深入的擴充介面。
API 金鑰輪替
Section titled “API 金鑰輪替”金鑰來源與優先順序
透過以下方式設定多個金鑰:
- `OPENCLAW_LIVE_
_KEY(單一即時覆寫,優先順序最高) -
_API_KEYS(逗號或分號分隔清單) -
_API_KEY(主要金鑰) -
API_KEY*(編號清單,例如
_API_KEY_1`)
對於 Google 提供者,`GOOGLE_API_KEY` 也會作為備選包含在內。金鑰選擇順序會保留優先順序並排除重複值。When rotation kicks in
- 請求僅在速率限制回應時使用下一個金鑰重試(例如
429、rate_limit、quota、resource exhausted、Too many concurrent requests、ThrottlingException、concurrency limit reached、workers_ai ... quota limit exceeded或定期使用量限制訊息)。 - 非速率限制的失敗會立即失敗;不會嘗試金鑰輪替。
- 當所有候選金鑰都失敗時,會從最後一次嘗試中回傳最終錯誤。
官方供應商插件
Section titled “官方供應商插件”官方供應商外掛會發布自己的模型目錄列。這些供應商不需要 models.providers 模型條目;啟用供應商外掛、設定驗證,然後選擇一個模型。僅將 models.providers 用於明確的自訂供應商或狹隘的請求設定,例如逾時。
OpenAI
Section titled “OpenAI”- 供應商:
openai - 驗證:
OPENAI_API_KEY - 可選輪替:
OPENAI_API_KEYS、OPENAI_API_KEY_1、OPENAI_API_KEY_2,以及OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
openai/gpt-5.5、openai/gpt-5.4-mini - 如果特定安裝或 API 金鑰的運作方式不同,請使用
openclaw models list --provider openai驗證帳戶/模型可用性。 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - 預設傳輸為
auto;OpenClaw 會將傳輸選項傳遞給共享模型執行階段。 - 透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport針對每個模型進行覆寫("sse"、"websocket"或"auto") - 可以透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier啟用 OpenAI 優先處理 /fast和params.fastMode會將直接的openai/*Responses 請求對應到service_tier=priority上api.openai.com- 當您需要明確的層級而不是共享的
/fast切換時,請使用params.serviceTier - 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭(
originator、version、User-Agent)僅適用於對api.openai.com的原生 OpenAI 流量,不適用於通用的 OpenAI 相容代理 - 原生 OpenAI 路由也會保留 Responses
store、提示快取提示以及 OpenAI 推理相容負載塑形;代理路由則不會 openai/gpt-5.3-codex-spark在 OpenClaw 中被刻意隱藏,因為即時 OpenAI API 請求會拒絕它,且目前的 Codex 目錄未公開此選項
{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } },}Anthropic
Section titled “Anthropic”- 提供商:
anthropic - 驗證:
ANTHROPIC_API_KEY - 可選輪替:
ANTHROPIC_API_KEYS、ANTHROPIC_API_KEY_1、ANTHROPIC_API_KEY_2,加上OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice apiKey - 直接公開的 Anthropic 請求支援共用的
/fast切換開關和params.fastMode,包括發送到api.anthropic.com的 API 金鑰和 OAuth 驗證流量;OpenClaw 將其對應到 Anthropicservice_tier(autovsstandard_only) - 首選的 Claude CLI 設定會保持模型參照為標準形式,並單獨選擇 CLI 後端:
anthropic/claude-opus-4-8搭配 模型範圍的agentRuntime.id: "claude-cli"。舊版claude-cli/claude-opus-4-7參照為了相容性仍可使用。
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}OpenAI ChatGPT/Codex OAuth
Section titled “OpenAI ChatGPT/Codex OAuth”- 提供商:
openai - 驗證:OAuth (ChatGPT)
- 舊版 OpenAI Codex 模型參照:
openai/gpt-5.5 - 原生 Codex 應用程式伺服器控制線參照:
openai/gpt-5.5 - 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 文件:Codex harness
- 舊版模型參照:
codex/gpt-* - 外掛程式邊界:
openai/*會載入 OpenAI 外掛程式;原生 Codex 應用程式伺服器外掛程式是由 Codex harness 執行時期選取的。 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai或openclaw models auth login --provider openai - 預設傳輸方式為
auto(優先使用 WebSocket,回退至 SSE) - 透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport針對每個 OpenAI Codex 模型進行覆寫 ("sse"、"websocket"或"auto") params.serviceTier也會在原生 Codex Responses 要求上轉發 (chatgpt.com/backend-api)- 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭 (
originator、version、User-Agent) 僅會附加在傳往chatgpt.com/backend-api的原生 Codex 流量上,而非一般的 OpenAI 相容代理伺服器 - 與直接使用
openai/*共用相同的/fast切換開關和params.fastMode設定;OpenClaw 會將其對應到service_tier=priority openai/gpt-5.5使用 Codex 目錄的原生contextWindow = 400000和預設執行時期contextTokens = 272000;使用models.providers.openai.models[].contextTokens覆寫執行時期上限- 政策說明:明確支援將 OpenAI Codex OAuth 用於外部工具/工作流程,例如 OpenClaw。
- 對於常見的訂閱加原生 Codex 執行時期路由,請使用
openai驗證登入並設定openai/gpt-5.5;OpenAI 代理程式預設會選擇 Codex。 - 僅當您想要內建 OpenClaw 路由時,才使用提供者/模型
agentRuntime.id: "openclaw";否則請將openai/gpt-5.5保持在預設的 Codex harness 上。 - 舊版 Codex GPT 參照屬於舊版狀態,並非實際的提供者路由。對於新的代理程式設定,請在原生 Codex 執行時期上使用
openai/gpt-5.5,並執行openclaw doctor --fix將舊的舊版 Codex 模型參照遷移至標準openai/*參照。
{ plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } }, agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" }, }, },}{ models: { providers: { openai: { models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }], }, }, },}其他訂閱式託管選項
Section titled “其他訂閱式託管選項”Z.AI Coding Plan 或一般 API 端點。
MiniMax Coding Plan OAuth 或 API 金鑰存取。
Qwen Cloud 提供者介面,以及 Alibaba DashScope 和 Coding Plan 端點對應。
OpenCode
Section titled “OpenCode”- 驗證:
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY) - Zen 執行時期提供者:
opencode - Go 執行時提供者:
opencode-go - 範例模型:
opencode/claude-opus-4-6、opencode-go/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen或openclaw onboard --auth-choice opencode-go
{ agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },}Google Gemini (API 金鑰)
Section titled “Google Gemini (API 金鑰)”- 提供者:
google - 驗證:
GEMINI_API_KEY - 選用輪替:
GEMINI_API_KEYS、GEMINI_API_KEY_1、GEMINI_API_KEY_2、GOOGLE_API_KEY備援,以及OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
google/gemini-3.1-pro-preview、google/gemini-3-flash-preview - 相容性:使用
google/gemini-3.1-flash-preview的舊版 OpenClaw 設定會正規化為google/gemini-3-flash-preview - 別名:
google/gemini-3.1-pro會被接受並正規化為 Google 的現有 Gemini API IDgoogle/gemini-3.1-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key - 思考:
/think adaptive使用 Google 動態思考。Gemini 3/3.1 會省略固定的thinkingLevel;Gemini 2.5 則會傳送thinkingBudget: -1。 - 直接執行的 Gemini 也接受
agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent(或舊版cached_content) 來轉送提供者原生的cachedContents/...控制代碼;Gemini 快取命中會顯示為 OpenClaw 的cacheRead
Google Vertex 和 Gemini CLI
Section titled “Google Vertex 和 Gemini CLI”- 提供者:
google-vertex、google-gemini-cli - 驗證:Vertex 使用 gcloud ADC;Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
Gemini CLI OAuth 隨附於打包好的 google 外掛程式中。
安裝 Gemini CLI
Terminal window brew install gemini-cliTerminal window npm install -g @google/gemini-cliEnable plugin
Terminal window openclaw plugins enable google登入
Terminal window openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default預設模型:
google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview。請勿將用戶端 ID 或金鑰貼入openclaw.json。CLI 登入流程會將權杖儲存在閘道主機上的驗證設定檔中。設定專案(如果需要)
如果登入後請求失敗,請在閘道主機上設定
GOOGLE_CLOUD_PROJECT或GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID。
Gemini CLI JSON 回覆是從 response 解析的;使用量會回退到 stats,並將 stats.cached 標準化為 OpenClaw cacheRead。
Z.AI (GLM)
Section titled “Z.AI (GLM)”- 提供商:
zai - 驗證:
ZAI_API_KEY - 範例模型:
zai/glm-5.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- 模型引用使用標準的
zai/*提供商 ID。 zai-api-key會自動偵測對應的 Z.AI 端點;zai-coding-global、zai-coding-cn、zai-global和zai-cn則會強制指定特定的介面
- 模型引用使用標準的
Vercel AI Gateway
Section titled “Vercel AI Gateway”- 提供商:
vercel-ai-gateway - 驗證:
AI_GATEWAY_API_KEY - 範例模型:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6、vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Kilo Gateway
Section titled “Kilo Gateway”- 提供商:
kilocode - 驗證:
KILOCODE_API_KEY - 範例模型:
kilocode/kilo/auto - CLI:
openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key - 基礎 URL:
https://api.kilo.ai/api/gateway/ - 靜態回退目錄內建
kilocode/kilo/auto;即時https://api.kilo.ai/api/gateway/models探索可以進一步擴充執行時期目錄。 kilocode/kilo/auto背後的確切上游路由是由 Kilo Gateway 管理,而非在 OpenClaw 中硬編碼。
設定詳情請參閱 /providers/kilocode。
其他內建提供者外掛
Section titled “其他內建提供者外掛”| 提供者 | ID | 驗證環境變數 | 範例模型 |
|---|---|---|---|
| BytePlus | byteplus / byteplus-plan | BYTEPLUS_API_KEY | byteplus-plan/ark-code-latest |
| Cerebras | cerebras | CEREBRAS_API_KEY | cerebras/zai-glm-4.7 |
| Cloudflare AI Gateway | cloudflare-ai-gateway | CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY | - |
| DeepInfra | deepinfra | DEEPINFRA_API_KEY | deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash |
| DeepSeek | deepseek | DEEPSEEK_API_KEY | deepseek/deepseek-v4-flash |
| GitHub Copilot | github-copilot | COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN | - |
| GMI Cloud | gmi | GMI_API_KEY | gmi/google/gemini-3.1-flash-lite |
| Groq | groq | GROQ_API_KEY | - |
| Hugging Face Inference | huggingface | HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN | huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| Kilo Gateway | kilocode | KILOCODE_API_KEY | kilocode/kilo/auto |
| Kimi Coding | kimi | KIMI_API_KEY 或 KIMICODE_API_KEY | kimi/kimi-for-coding |
| MiniMax | minimax / minimax-portal | MINIMAX_API_KEY / MINIMAX_OAUTH_TOKEN | minimax/MiniMax-M3 |
| Mistral | mistral | MISTRAL_API_KEY | mistral/mistral-large-latest |
| Moonshot | moonshot | MOONSHOT_API_KEY | moonshot/kimi-k2.6 |
| NVIDIA | nvidia | NVIDIA_API_KEY | nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b |
| NovitaAI | novita | NOVITA_API_KEY | novita/deepseek/deepseek-v3-0324 |
| Ollama Cloud | ollama-cloud | OLLAMA_API_KEY | ollama-cloud/kimi-k2.6 |
| OpenRouter | openrouter | OPENROUTER_API_KEY | openrouter/auto |
| Qianfan | qianfan | QIANFAN_API_KEY | qianfan/deepseek-v3.2 |
| Qwen Cloud | qwen | QWEN_API_KEY / MODELSTUDIO_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY | qwen/qwen3.5-plus |
| Qwen OAuth | qwen-oauth | QWEN_API_KEY | qwen-oauth/qwen3.5-plus |
| StepFun | stepfun / stepfun-plan | STEPFUN_API_KEY | stepfun/step-3.5-flash |
| Together | together | TOGETHER_API_KEY | together/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo |
| Venice | venice | VENICE_API_KEY | - |
| Vercel AI Gateway | vercel-ai-gateway | AI_GATEWAY_API_KEY | vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 |
| 火山引擎 (Doubao) | volcengine / volcengine-plan | VOLCANO_ENGINE_API_KEY | volcengine-plan/ark-code-latest |
| xAI | xai | SuperGrok/X Premium OAuth 或 XAI_API_KEY | xai/grok-4.3 |
| 小米 | xiaomi / xiaomi-token-plan | XIAOMI_API_KEY / XIAOMI_TOKEN_PLAN_API_KEY | xiaomi/mimo-v2-flash / xiaomi-token-plan/mimo-v2.5-pro |
值得注意的特性
Section titled “值得注意的特性”OpenRouter
僅在已驗證的 openrouter.ai 路由上套用其應用程式歸屬標頭和 Anthropic cache_control 標記。DeepSeek、Moonshot 和 ZAI 引用符合 OpenRouter 管理的提示詞快取的快取 TTL 資格,但不會接收 Anthropic 快取標記。作為代理風格的 OpenAI 相容路徑,它會跳過僅限原生 OpenAI 的塑形 (serviceTier、Responses store、prompt-cache 提示、OpenAI 推理相容性)。Gemini 支援的引用僅保留代理 Gemini 的思維簽章清理功能。
Kilo Gateway
Gemini 支援的引用遵循相同的代理 Gemini 清理路徑;kilocode/kilo/auto 和其他不支援代理推理的引用會跳過代理推理注入。
MiniMax
API 金鑰入駐流程會寫入明確的 M3 和 M2.7 聊天模型定義;圖像理解功能保留在外掛程式擁有的 MiniMax-VL-01 媒體提供商上。
NVIDIA
模型 ID 使用 `nvidia/
/
命名空間(例如nvidia/nvidia/nemotron-…與nvidia/moonshotai/kimi-k2.5並存);選擇器會保留字面上的
/
` 組成,而發送到 API 的標準鍵則保持單一前綴。
xAI
使用 xAI Responses 路徑。建議的路徑是 SuperGrok/X Premium OAuth;API 金鑰仍可透過 XAI_API_KEY 或外掛程式設定使用,且 Grok web_search 在回退至 API 金鑰之前會重用相同的授權設定檔。grok-4.3 是內建的預設聊天模型,而 grok-build-0.1 可選用於建構/編碼相關工作。/fast 或 params.fastMode: true 會將 grok-3、grok-3-mini、grok-4 和 grok-4-0709 重寫為其 *-fast 變體。tool_stream 預設為開啟;可透過 `agents.defaults.models[“xai/
“].params.tool_stream=false` 停用。
Cerebras
作為內建的 cerebras 供應商外掛程式提供。GLM 使用 zai-glm-4.7;OpenAI 相容的基礎 URL 是 https://api.cerebras.ai/v1。
透過 models.providers 的供應商(自訂/基礎 URL)
Section titled “透過 models.providers 的供應商(自訂/基礎 URL)”使用 models.providers(或 models.json) 來新增 自訂 供應商或 OpenAI/Anthropic 相容的代理伺服器。
以下許多內建的供應商外掛程式已發布預設目錄。僅當您想要覆寫預設基礎 URL、標頭或模型清單時,才使用明確的 models.providers.<id> 項目。
閘道模型功能檢查也會讀取明確的 models.providers.<id>.models[] 中繼資料。如果自訂或代理模型接受圖像,請在該模型上設定 input: ["text", "image"],讓 WebChat 和節點來源的附件路徑將圖像作為原生模型輸入傳遞,而不是僅限文字的媒體參照。
agents.defaults.models["provider/model"] 僅控制對於代理而言的模型可見性、別名和個別模型的元數據。它本身並不註冊新的運行時模型。對於自訂供應商模型,還必須新增 models.providers.<provider>.models[],並至少包含匹配的 id。
Moonshot AI (Kimi)
Section titled “Moonshot AI (Kimi)”Moonshot 作為捆綁的供應商插件提供。預設情況下使用內建供應商,僅當您需要覆寫基礎 URL 或模型元數據時,才新增明確的 models.providers.moonshot 項目:
- 供應商:
moonshot - 驗證:
MOONSHOT_API_KEY - 範例模型:
moonshot/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key或openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
Kimi K2 模型 ID:
moonshot/kimi-k2.6moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbomoonshot/kimi-k2-turbo
{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }], }, }, },}Kimi 程式碼編輯
Section titled “Kimi 程式碼編輯”Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 相容端點:
- 供應商:
kimi - 驗證:
KIMI_API_KEY - 範例模型:
kimi/kimi-for-coding
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } }, },}舊版 kimi/kimi-code 和 kimi/k2p5 仍被接受為相容性模型 ID,並會正規化為 Kimi 的穩定 API 模型 ID。
火山引擎 (Doubao)
Section titled “火山引擎 (Doubao)”火山引擎 提供對豆包 及中國境內其他模型的存取。
- 供應商:
volcengine(程式碼編輯:volcengine-plan) - 驗證:
VOLCANO_ENGINE_API_KEY - 範例模型:
volcengine-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } }, },}上架 預設為程式碼編輯介面,但同時也會註冊一般 volcengine/* 目錄。
在上架/配置模型選擇器中,Volcengine 驗證選項會偏好同時顯示 volcengine/* 和 volcengine-plan/* 列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 將回退到未過濾的目錄,而不是顯示空的供應商範圍選擇器。
volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)volcengine/doubao-seed-code-preview-251028volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)
volcengine-plan/ark-code-latestvolcengine-plan/doubao-seed-codevolcengine-plan/kimi-k2.5volcengine-plan/kimi-k2-thinkingvolcengine-plan/glm-4.7
BytePlus (國際版)
Section titled “BytePlus (國際版)”BytePlus ARK 為國際用戶提供與 Volcano Engine 相同的模型。
- 提供者:
byteplus(編碼:byteplus-plan) - 驗證:
BYTEPLUS_API_KEY - 範例模型:
byteplus-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } }, },}上線流程預設使用編碼介面,但同時會註冊一般 byteplus/* 型錄。
在上線/設定模型選擇器中,BytePlus 驗證選項會優先顯示 byteplus/* 和 byteplus-plan/* 列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 將回退到未篩選的型錄,而不是顯示空的提供者範圍選擇器。
byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
byteplus-plan/ark-code-latestbyteplus-plan/doubao-seed-codebyteplus-plan/kimi-k2.5byteplus-plan/kimi-k2-thinkingbyteplus-plan/glm-4.7
Synthetic
Section titled “Synthetic”Synthetic 透過 synthetic 提供者提供 Anthropic 相容模型:
- 提供者:
synthetic - 驗證:
SYNTHETIC_API_KEY - 範例模型:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, },}MiniMax
Section titled “MiniMax”由於 MiniMax 使用自訂端點,因此透過 models.providers 進行設定:
- MiniMax OAuth (全球):
--auth-choice minimax-global-oauth - MiniMax OAuth (中國):
--auth-choice minimax-cn-oauth - MiniMax API 金鑰 (全球):
--auth-choice minimax-global-api - MiniMax API 金鑰 (中國):
--auth-choice minimax-cn-api - 驗證:
MINIMAX_API_KEY用於minimax;MINIMAX_OAUTH_TOKEN或MINIMAX_API_KEY用於minimax-portal
請參閱 /providers/minimax 以了解設定詳細資訊、模型選項和設定片段。
外掛擁有的功能拆分:
- 文字/聊天預設值保留在
minimax/MiniMax-M3 - 影像生成為
minimax/image-01或minimax-portal/image-01 - 影像理解是外掛擁有的
MiniMax-VL-01,適用於兩種 MiniMax 驗證路徑 - 網路搜尋保留在供應商 ID
minimax上
LM Studio
Section titled “LM Studio”LM Studio 作為隨附的供應商外掛程式發行,使用原生 API:
- 供應商:
lmstudio - 驗證:
LM_API_TOKEN - 預設推斷基礎 URL:
http://localhost:1234/v1
然後設定一個模型(替換為 http://localhost:1234/api/v1/models 傳回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } }, },}OpenClaw 使用 LM Studio 的原生 /api/v1/models 和 /api/v1/models/load 進行探索 + 自動載入,並預設使用 /v1/chat/completions 進行推斷。如果您希望 LM Studio JIT 載入、TTL 和自動驅逐擁有模型生命週期,請設定 models.providers.lmstudio.params.preload: false。請參閱 /providers/lmstudio 以了解設定和疑難排解。
Ollama
Section titled “Ollama”Ollama 作為隨附的供應商外掛程式發行,並使用 Ollama 的原生 API:
- 供應商:
ollama - 驗證:不需要(本機伺服器)
- 範例模型:
ollama/llama3.3 - 安裝:https://ollama.com/download
# Install Ollama, then pull a model:ollama pull llama3.3{ agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, },}當您使用 OLLAMA_API_KEY 啟用時,會在本機偵測到 Ollama 於 http://127.0.0.1:11434,且內建的提供者外掛會將 Ollama 直接新增至 openclaw onboard 和模型選擇器。請參閱 /providers/ollama 以了解入門、雲端/本機模式和自訂設定。
vLLM 作為內建的提供者外掛隨附,用於本機/自託管的 OpenAI 相容伺服器:
- 提供者:
vllm - 驗證:選用(取決於您的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
若要啟用本機自動探索(如果您的伺服器未強制執行驗證,則任何值皆可):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"然後設定模型(替換為 /v1/models 傳回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, },}詳情請參閱 /providers/vllm。
SGLang
Section titled “SGLang”SGLang 作為內建的提供者外掛隨附,用於快速的自託管 OpenAI 相容伺服器:
- 提供者:
sglang - 驗證:選用(取決於您的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:30000/v1
若要啟用本機自動探索(如果您的伺服器未強制執行驗證,則任何值皆可):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"然後設定模型(替換為 /v1/models 傳回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, },}詳情請參閱 /providers/sglang。
本機代理伺服器(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
Section titled “本機代理伺服器(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)”範例(OpenAI 相容):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/my-local-model" }, models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, models: [ { id: "my-local-model", name: "Local Model", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, },}預設選用欄位
對於自訂提供者,reasoning、input、cost、contextWindow 和 maxTokens 為選用。當省略時,OpenClaw 預設為:
reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
建議:設定符合您代理伺服器/模型限制的明確值。
Proxy-route shaping rules
- 對於非原生端點上的
api: "openai-completions"(任何主機不是api.openai.com的非空baseUrl),OpenClaw 會強制執行compat.supportsDeveloperRole: false,以避免提供者因不支援的developer角色而傳回 400 錯誤。 - 代理風格的 OpenAI 相容路由也會跳過僅限原生 OpenAI 的請求塑形:無
service_tier、無 Responsesstore、無 Completionsstore、無提示快取提示、無 OpenAI 推理相容酬載塑形,以及無隱藏的 OpenClaw 歸因標頭。 - 對於需要供應商特定欄位的 OpenAI 相容 Completions 代理,請設定
agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body(或extraBody)以將額外的 JSON 合併到外寄請求主體中。 - 對於 vLLM 聊天範本控制,請設定
agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs。當會話思考等級關閉時,隨附的 vLLM 外掛會自動為vllm/nemotron-3-*傳送enable_thinking: false和force_nonempty_content: true。 - 對於緩慢的本機模型或遠端 LAN/tailnet 主機,請設定 `models.providers.
.timeoutSeconds。這會延長提供者模型 HTTP 請求處理,包括連線、標頭、主體串流和總受保護擷取中止,而不會增加整個代理程式執行階段逾時。如果 agents.defaults.timeoutSeconds或特定執行的逾時較低,請也提高該上限;提供者逾時無法延長整個執行。 - 模型提供者 HTTP 呼叫僅針對設定的提供者baseUrl主機名稱,允許198.18.0.0/15和fc00::/7中的 Surge、Clash 和 sing-box 假 IP DNS 回應。自訂/本機提供者端點也會信任受保護模型請求的那個確切設定的scheme://host:port來源,包括回環、LAN 和 tailnet 主機。這不是一個新的設定選項;您設定的baseUrl僅針對該來源擴充請求原則。假 IP 主機名稱許可和確切來源信任是獨立的機制。其他私人、回環、連結本機、中繼資料目的地和不同埠仍然需要明確的models.providers.
.request.allowPrivateNetwork: true選擇加入。設定models.providers.
.request.allowPrivateNetwork: false以選擇退出確切來源信任。 - 如果baseUrl為空/省略,OpenClaw 會保持預設的 OpenAI 行為(其解析為api.openai.com)。 - 為了安全起見,在非原生 openai-completions端點上仍會覆寫明確的compat.supportsDeveloperRole: true。 - 對於非直接端點上的 api: “anthropic-messages”(任何非標準 anthropic的提供者,或主機不是公用api.anthropic.com端點的自訂models.providers.anthropic.baseUrl),OpenClaw 會隱含抑制 Anthropic beta 標頭,例如 claude-code-20250219、interleaved-thinking-2025-05-14和 OAuth 標記,因此自訂 Anthropic 相容代理不會拒絕不支援的 beta 旗標。如果您的代理需要特定的 beta 功能,請明確設定models.providers.
.headers[“anthropic-beta”]`。
CLI 範例
Section titled “CLI 範例”openclaw onboard --auth-choice opencode-zenopenclaw models set opencode/claude-opus-4-6openclaw models list另請參閱:組態以取得完整的組態範例。