LiteLLM
LiteLLM
Section titled “LiteLLM”LiteLLM 是一個開放原始碼的 LLM 閘道,為 100 多個模型提供商提供統一的 API。透過 LiteLLM 路由 OpenClaw,以獲得集中的成本追蹤、日誌記錄,以及無需變更 OpenClAM 設定即可切換後端的靈活性。
為何將 LiteLLM 與 OpenClaw 搭配使用?
Section titled “為何將 LiteLLM 與 OpenClaw 搭配使用?”- 成本追蹤 — 確切查看 OpenClaw 在所有模型上的花費
- 模型路由 — 在 Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock 之間切換,無需變更設定
- 虛擬金鑰 — 為 OpenClaw 建立具有花費限制的金鑰
- 日誌記錄 — 完整的請求/回應日誌以便除錯
- 故障轉移 — 當您的主要提供商停機時自動切換
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key- 啟動 LiteLLM Proxy:
pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6- 將 OpenClaw 指向 LiteLLM:
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw就這樣。OpenClaw 現在會透過 LiteLLM 路由。
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "claude-opus-4-6", name: "Claude Opus 4.6", reasoning: true, input: ["text", "image"], contextWindow: 200000, maxTokens: 64000, }, { id: "gpt-4o", name: "GPT-4o", reasoning: false, input: ["text", "image"], contextWindow: 128000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" }, }, },}為 OpenClaw 建立一個具有花費限制的專用金鑰:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "key_alias": "openclaw", "max_budget": 50.00, "budget_duration": "monthly" }'將產生的金鑰用作 LITELLM_API_KEY。
LiteLLM 可以將模型請求路由到不同的後端。在您的 LiteLLM config.yaml 中設定:
model_list: - model_name: claude-opus-4-6 litellm_params: model: claude-opus-4-6 api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o litellm_params: model: gpt-4o api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYOpenClaw 持續請求 claude-opus-4-6 — LiteLLM 負責處理路由。
查看 LiteLLM 的儀表板或 API:
# Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \ -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"- LiteLLM 預設執行於
http://localhost:4000 - OpenClaw 透過相容 OpenAI 的
/v1/chat/completions端點進行連線 - 所有 OpenClaw 功能均可透過 LiteLLM 運作 — 無任何限制