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Venice AI

Venice 是我們重點推薦的 Venice 設定,用於優先隱私的推理,並可選擇匿名存取專有模型。

Venice AI 提供注重隱私的 AI 推理,支援非審查模型,並透過其匿名代理存取主要專有模型。所有推理預設皆為私密——不會使用您的資料進行訓練,不會保留紀錄。

  • 開源模型的 私人推理(無紀錄)。
  • 當您需要時提供 非審查模型
  • 當品質重要時,匿名存取 專有模型 (Opus/GPT/Gemini)。
  • OpenAI 相容的 /v1 端點。

Venice 提供兩種隱私等級 —— 了解這一點是選擇模型的關鍵:

模式描述模型
私人完全私密。提示詞/回應 絕不會被儲存或記錄。即時性的。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。
匿名透過 Venice 代理並移除中繼資料。底層供應商 (OpenAI、Anthropic、Google、xAI) 只會看到匿名請求。Claude、GPT、Gemini、Grok
  • 注重隱私:在「私人」(完全私密)和「匿名」(代理)模式之間選擇
  • 非審查模型:存取無內容限制的模型
  • 主要模型存取:透過 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
  • OpenAI 相容 API:標準 /v1 端點,方便整合
  • 串流:✅ 所有模型皆支援
  • 函式呼叫:✅ 部分模型支援(請檢查模型功能)
  • 視覺:✅ 具備視覺能力的模型支援
  • 無嚴格速率限制:對於極端使用情況可能會實施公平使用限流
  1. 前往 venice.ai 註冊
  2. 前往 Settings → API Keys → Create new key
  3. 複製您的 API 金鑰(格式:vapi_xxxxxxxxxxxx

選項 A:環境變數

Terminal window
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

選項 B:互動式設定(推薦)

Terminal window
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

這將會:

  1. 提示輸入您的 API 金鑰(或使用現有的 VENICE_API_KEY
  2. 顯示所有可用的 Venice 模型
  3. 讓您選擇預設模型
  4. 自動設定提供者

選項 C:非互動式

Terminal window
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice venice-api-key \
--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
Terminal window
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

設定完成後,OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。根據您的需求進行選擇:

  • 預設模型venice/kimi-k2-5,用於強大的私有推理及視覺功能。
  • 高效能選項venice/claude-opus-4-6,用於最強的匿名 Venice 路徑。
  • 隱私:選擇「private(私有)」模型以進行完全私有的推理。
  • 功能:選擇「anonymized(匿名)」模型,透過 Venice 的代理存取 Claude、GPT、Gemini。

隨時變更您的預設模型:

Terminal window
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型:

Terminal window
openclaw models list | grep venice
  1. 執行 openclaw configure
  2. 選取 Model/auth(模型/授權)
  3. 選擇 Venice AI
使用情境推薦模型原因
一般聊天(預設)kimi-k2-5強大的私有推理及視覺功能
最佳整體品質claude-opus-4-6最強的匿名 Venice 選項
隱私 + 程式設計qwen3-coder-480b-a35b-instruct具備大上下文的私有程式設計模型
私有視覺kimi-k2-5無需離開私有模式即可支援視覺功能
快速 + 經濟qwen3-4b輕量級推理模型
複雜的私有任務deepseek-v3.2強大的推理能力,但不支援 Venice 工具
無審查venice-uncensored無內容限制

私有模型(26 個)- 完全私有,無日誌記錄

Section titled “私有模型(26 個)- 完全私有,無日誌記錄”
模型 ID名稱上下文功能
kimi-k2-5Kimi K2.5256k預設、推理、視覺
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推理
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k一般
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k一般
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k一般,已停用工具
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k一般
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256k編程
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256k編程
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推理,視覺
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k通用
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256k視覺
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k快速,推理
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推理,工具已停用
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k非審查,工具已停用
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128k視覺
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198k視覺
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k通用
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推理
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k通用
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推理
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推理
zai-org-glm-5GLM 5198k推理
minimax-m21MiniMax M2.1198k推理
minimax-m25MiniMax M2.5198k推理

匿名模型 (15 個) - 透過 Venice Proxy

Section titled “匿名模型 (15 個) - 透過 Venice Proxy”
模型 ID名稱內容長度功能
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (透過 Venice)1M推理,視覺
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (透過 Venice)198k推理,視覺
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (透過 Venice)1M推理,視覺
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (透過 Venice)198k推理,視覺
openai-gpt-54GPT-5.4 (透過 Venice)1M推理,視覺
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (透過 Venice)400k推理,視覺,編程
openai-gpt-52GPT-5.2 (透過 Venice)256k推理
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (透過 Venice)256k推理,視覺,編程
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (透過 Venice)128k視覺
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (透過 Venice)128k視覺
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (透過 Venice)1M推理,視覺
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (透過 Venice)198k推理,視覺
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (透過 Venice)256k推理,視覺
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (透過 Venice)1M推理,視覺
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (透過 Venice)256k推理,程式碼撰寫

當設定了 VENICE_API_KEY 時,OpenClaw 會自動從 Venice API 探索模型。如果 API 無法連線,它會退回到靜態目錄。

/models 端點是公開的(列出不需認證),但推論需要有效的 API 金鑰。

功能支援
串流✅ 所有模型
函數呼叫✅ 大多數模型(請檢查 API 中的 supportsFunctionCalling
視覺/影像✅ 標有「視覺」功能的模型
JSON 模式✅ 透過 response_format 支援

Venice 使用基於點數的系統。請查看 venice.ai/pricing 了解目前費率:

  • 私有模型:通常成本較低
  • 匿名模型:類似於直接 API 定價 + 少量 Venice 費用
面向Venice (匿名)直接 API
隱私中繼資料已移除,匿名化連結您的帳戶
延遲+10-50ms (代理)直接
功能支援大多數功能完整功能
計費Venice 點數供應商計費
Terminal window
# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
Terminal window
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

請確保金鑰以 vapi_ 開頭。

Venice 模型目錄會動態更新。執行 openclaw models list 以查看目前可用的模型。某些模型可能暫時離線。

Venice API 位於 https://api.venice.ai/api/v1。請確保您的網路允許 HTTPS 連線。

{
env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
venice: {
baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "kimi-k2-5",
name: "Kimi K2.5",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 256000,
maxTokens: 65536,
},
],
},
},
},
}