Venice AI
Venice AI (Venice highlight)
Section titled “Venice AI (Venice highlight)”Venice 是我們重點推薦的 Venice 設定,用於優先隱私的推理,並可選擇匿名存取專有模型。
Venice AI 提供注重隱私的 AI 推理,支援非審查模型,並透過其匿名代理存取主要專有模型。所有推理預設皆為私密——不會使用您的資料進行訓練,不會保留紀錄。
為什麼在 OpenClaw 中選擇 Venice
Section titled “為什麼在 OpenClaw 中選擇 Venice”- 開源模型的 私人推理(無紀錄)。
- 當您需要時提供 非審查模型。
- 當品質重要時,匿名存取 專有模型 (Opus/GPT/Gemini)。
- OpenAI 相容的
/v1端點。
Venice 提供兩種隱私等級 —— 了解這一點是選擇模型的關鍵:
| 模式 | 描述 | 模型 |
|---|---|---|
| 私人 | 完全私密。提示詞/回應 絕不會被儲存或記錄。即時性的。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。 |
| 匿名 | 透過 Venice 代理並移除中繼資料。底層供應商 (OpenAI、Anthropic、Google、xAI) 只會看到匿名請求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok |
- 注重隱私:在「私人」(完全私密)和「匿名」(代理)模式之間選擇
- 非審查模型:存取無內容限制的模型
- 主要模型存取:透過 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
- OpenAI 相容 API:標準
/v1端點,方便整合 - 串流:✅ 所有模型皆支援
- 函式呼叫:✅ 部分模型支援(請檢查模型功能)
- 視覺:✅ 具備視覺能力的模型支援
- 無嚴格速率限制:對於極端使用情況可能會實施公平使用限流
1. 取得 API 金鑰
Section titled “1. 取得 API 金鑰”- 前往 venice.ai 註冊
- 前往 Settings → API Keys → Create new key
- 複製您的 API 金鑰(格式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
2. 設定 OpenClaw
Section titled “2. 設定 OpenClaw”選項 A:環境變數
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"選項 B:互動式設定(推薦)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key這將會:
- 提示輸入您的 API 金鑰(或使用現有的
VENICE_API_KEY) - 顯示所有可用的 Venice 模型
- 讓您選擇預設模型
- 自動設定提供者
選項 C:非互動式
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"3. 驗證設定
Section titled “3. 驗證設定”openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"設定完成後,OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。根據您的需求進行選擇:
- 預設模型:
venice/kimi-k2-5,用於強大的私有推理及視覺功能。 - 高效能選項:
venice/claude-opus-4-6,用於最強的匿名 Venice 路徑。 - 隱私:選擇「private(私有)」模型以進行完全私有的推理。
- 功能:選擇「anonymized(匿名)」模型,透過 Venice 的代理存取 Claude、GPT、Gemini。
隨時變更您的預設模型:
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6列出所有可用模型:
openclaw models list | grep venice透過 openclaw configure 進行設定
Section titled “透過 openclaw configure 進行設定”- 執行
openclaw configure - 選取 Model/auth(模型/授權)
- 選擇 Venice AI
我應該使用哪種模型?
Section titled “我應該使用哪種模型?”| 使用情境 | 推薦模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 一般聊天(預設) | kimi-k2-5 | 強大的私有推理及視覺功能 |
| 最佳整體品質 | claude-opus-4-6 | 最強的匿名 Venice 選項 |
| 隱私 + 程式設計 | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 具備大上下文的私有程式設計模型 |
| 私有視覺 | kimi-k2-5 | 無需離開私有模式即可支援視覺功能 |
| 快速 + 經濟 | qwen3-4b | 輕量級推理模型 |
| 複雜的私有任務 | deepseek-v3.2 | 強大的推理能力,但不支援 Venice 工具 |
| 無審查 | venice-uncensored | 無內容限制 |
可用模型(共 41 個)
Section titled “可用模型(共 41 個)”私有模型(26 個)- 完全私有,無日誌記錄
Section titled “私有模型(26 個)- 完全私有,無日誌記錄”| 模型 ID | 名稱 | 上下文 | 功能 |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 | Kimi K2.5 | 256k | 預設、推理、視覺 |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 256k | 推理 |
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 128k | 一般 |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 128k | 一般 |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | 一般,已停用工具 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 128k | 推理 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 128k | 一般 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 256k | 編程 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | 編程 |
qwen3-5-35b-a3b | Qwen3.5 35B A3B | 256k | 推理,視覺 |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 256k | 通用 |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | 視覺 |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | 快速,推理 |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 160k | 推理,工具已停用 |
venice-uncensored | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | 非審查,工具已停用 |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 128k | 視覺 |
google-gemma-3-27b-it | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | 視覺 |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | 通用 |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | 通用 |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | 推理 |
zai-org-glm-4.6 | GLM 4.6 | 198k | 通用 |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 198k | 推理 |
zai-org-glm-4.7-flash | GLM 4.7 Flash | 128k | 推理 |
zai-org-glm-5 | GLM 5 | 198k | 推理 |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 198k | 推理 |
minimax-m25 | MiniMax M2.5 | 198k | 推理 |
匿名模型 (15 個) - 透過 Venice Proxy
Section titled “匿名模型 (15 個) - 透過 Venice Proxy”| 模型 ID | 名稱 | 內容長度 | 功能 |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Claude Opus 4.6 (透過 Venice) | 1M | 推理,視覺 |
claude-opus-4-5 | Claude Opus 4.5 (透過 Venice) | 198k | 推理,視覺 |
claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 (透過 Venice) | 1M | 推理,視覺 |
claude-sonnet-4-5 | Claude Sonnet 4.5 (透過 Venice) | 198k | 推理,視覺 |
openai-gpt-54 | GPT-5.4 (透過 Venice) | 1M | 推理,視覺 |
openai-gpt-53-codex | GPT-5.3 Codex (透過 Venice) | 400k | 推理,視覺,編程 |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 (透過 Venice) | 256k | 推理 |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex (透過 Venice) | 256k | 推理,視覺,編程 |
openai-gpt-4o-2024-11-20 | GPT-4o (透過 Venice) | 128k | 視覺 |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 | GPT-4o Mini (透過 Venice) | 128k | 視覺 |
gemini-3-1-pro-preview | Gemini 3.1 Pro (透過 Venice) | 1M | 推理,視覺 |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro (透過 Venice) | 198k | 推理,視覺 |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash (透過 Venice) | 256k | 推理,視覺 |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast (透過 Venice) | 1M | 推理,視覺 |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 (透過 Venice) | 256k | 推理,程式碼撰寫 |
當設定了 VENICE_API_KEY 時,OpenClaw 會自動從 Venice API 探索模型。如果 API 無法連線,它會退回到靜態目錄。
/models 端點是公開的(列出不需認證),但推論需要有效的 API 金鑰。
串流與工具支援
Section titled “串流與工具支援”| 功能 | 支援 |
|---|---|
| 串流 | ✅ 所有模型 |
| 函數呼叫 | ✅ 大多數模型(請檢查 API 中的 supportsFunctionCalling) |
| 視覺/影像 | ✅ 標有「視覺」功能的模型 |
| JSON 模式 | ✅ 透過 response_format 支援 |
Venice 使用基於點數的系統。請查看 venice.ai/pricing 了解目前費率:
- 私有模型:通常成本較低
- 匿名模型:類似於直接 API 定價 + 少量 Venice 費用
比較:Venice 與直接 API
Section titled “比較:Venice 與直接 API”| 面向 | Venice (匿名) | 直接 API |
|---|---|---|
| 隱私 | 中繼資料已移除,匿名化 | 連結您的帳戶 |
| 延遲 | +10-50ms (代理) | 直接 |
| 功能 | 支援大多數功能 | 完整功能 |
| 計費 | Venice 點數 | 供應商計費 |
# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"無法識別 API 金鑰
Section titled “無法識別 API 金鑰”echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice請確保金鑰以 vapi_ 開頭。
模型無法使用
Section titled “模型無法使用”Venice 模型目錄會動態更新。執行 openclaw models list 以查看目前可用的模型。某些模型可能暫時離線。
Venice API 位於 https://api.venice.ai/api/v1。請確保您的網路允許 HTTPS 連線。
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}