Amazon Bedrock

OpenClaw 可以透過 pi‑ai 的 Bedrock Converse 串流提供者使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 驗證使用 AWS SDK 預設憑證鏈，而非 API 金鑰。

pi-ai 支援項目

供應商：amazon-bedrock
API：bedrock-converse-stream
Auth: AWS 憑證 (環境變數、共享設定或執行個體角色)
區域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION (預設：us-east-1)

自動模型探索

如果偵測到 AWS 憑證，OpenClaw 可以自動探索支援串流和 文字輸出 的 Bedrock 模型。探索使用 bedrock:ListFoundationModels 並且會被快取 (預設：1 小時)。

設定選項位於 models.bedrockDiscovery 之下：

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

註記：

當 AWS 憑證存在時，enabled 預設為 true。
region 預設為 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，然後是 us-east-1。
providerFilter 符合 Bedrock 供應商名稱 (例如 anthropic)。
refreshInterval 是秒數；設定為 0 以停用快取。
defaultContextWindow (預設：32000) 和 defaultMaxTokens (預設：4096) 用於探索到的模型 (如果您知道您的模型限制，請覆寫)。

上手指南

確保 gateway host 上有 AWS 憑證可用：

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

將 Bedrock 供應商和模型新增至您的設定 (不需要 apiKey)：

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 執行個體角色

在附加了 IAM 角色的 EC2 執行個體上執行 OpenClaw 時，AWS SDK 將自動使用執行個體中繼資料服務 (IMDS) 進行驗證。然而，OpenClaw 的憑證偵測目前僅檢查環境變數，不檢查 IMDS 憑證。

變通方法： 設定 AWS_PROFILE=default 以表示 AWS 憑證可用。實際的身分驗證仍透過 IMDS 使用執行個體角色。

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 執行個體角色的必要 IAM 權限：

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels (用於自動探索)

或附加受管原則 AmazonBedrockFullAccess。

快速設定 (AWS 路徑)

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

備註

Bedrock 要求在您的 AWS 帳戶/區域中啟用模型存取權。
自動探索需要 bedrock:ListFoundationModels 權限。
如果您使用設定檔，請在閘道主機上設定 AWS_PROFILE。
OpenClaw 按以下順序使用憑證來源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，然後 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然後 AWS_PROFILE，然後是預設的 AWS SDK 鏈。
推理支援取決於模型；請查看 Bedrock 模型卡片以了解目前功能。
如果您偏好受管理的金鑰流程，您也可以在 Bedrock 前面放置 OpenAI 相容的代理伺服器，並將其設定為 OpenAI 提供者。

防護機制

您可以透過在 amazon-bedrock 外掛程式設定中新增 guardrail 物件，將 Amazon Bedrock Guardrails 套用至所有 Bedrock 模型呼叫。Guardrails 讓您可以強制執行內容過濾、主題拒絕、詞彙過濾、敏感資訊過濾以及內文基礎檢查。

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

guardrailIdentifier （必要）接受防護 ID（例如 abc123）或完整的 ARN（例如 arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123）。
guardrailVersion （必要）指定要使用的已發佈版本，或是指定 "DRAFT" 以使用工作草稿。
streamProcessingMode （選用）控制防護評估在串流期間是同步執行（"sync"）還是非同步執行（"async"）。如果省略，Bedrock 將使用其預設行為。
trace （選用）啟用 API 回應中的防護追蹤輸出。設為 "enabled" 或 "enabled_full" 以進行除錯；省略或設為 "disabled" 以用於生產環境。

閘道使用的 IAM 主體除了標準的叫用權限外，還必須擁有 bedrock:ApplyGuardrail 權限。