模型供應商
LLM/模型提供商參考資料(不包括 WhatsApp/Telegram 等聊天頻道)。關於模型選擇規則,請參閱 Models。
Model refs and CLI helpers
- 模型引用使用
provider/model(例如:opencode/claude-opus-4-6)。 agents.defaults.models在設定時充許允許清單。- CLI 輔助工具:
openclaw onboard、openclaw models list、`openclaw models set
。 - models.providers..contextWindow/contextTokens/maxTokens 設定供應商層級的預設值;models.providers..models[].contextWindow/contextTokens/maxTokens` 會針對每個模型進行覆寫。
- 關於容錯規則、冷卻探測和會話覆寫持續性:Model failover。
Adding provider auth does not change your primary model
當您新增或重新驗證提供者時,openclaw configure 會保留現有的 agents.defaults.model.primary。openclaw models auth login 也有相同作用,除非您傳遞了 --set-default。提供者外掛程式可能仍會在其授權設定修補中返回建議的預設模型,但當主要模型已存在時,OpenClaw 會將其視為「讓此模型可用」,而非「取代目前的主要模型」。
若要刻意切換預設模型,請使用 `openclaw models set
或openclaw models auth login —provider
—set-default`。
OpenAI provider/runtime split
OpenAI 系列的路由是基於前綴區分的:
- `openai/
預設會針對代理回合使用原生的 Codex app-server harness。這是常見的 ChatGPT/Codex 訂閱設定。 -openai-codex/
是舊版設定,doctor 會將其重寫為openai/
。 - openai/
加上供應商/模型agentRuntime.id: “pi”` 會使用 PI 來處理明確的 API 金鑰或相容路由。
請參閱 [OpenAI](/zh-Hant/providers/openai) 和 [Codex harness](/zh-Hant/plugins/codex-harness)。如果供應商/運行時的區分讓您感到困惑,請先閱讀 [Agent runtimes](/zh-Hant/concepts/agent-runtimes)。
外掛程式自動啟用遵循相同的邊界:`openai/*` 代理引用會為預設路由啟用 Codex 外掛程式,而明確的供應商/模型 `agentRuntime.id: "codex"` 或舊版 `codex/` 引用也需要它。
GPT-5.5 預設可透過 `openai/gpt-5.5` 上的原生 Codex app-server harness 取得,且僅在供應商/模型運行時原則明確選擇 `pi` 時透過 PI 取得。CLI runtimes
CLI 執行階段使用相同的拆分:選擇標準模型引用,例如 anthropic/claude-* 或 google/gemini-*,然後在您需要本機 CLI 後端時,將提供者/模型執行階段原則設定為 claude-cli 或 google-gemini-cli。
舊版 claude-cli/* 和 google-gemini-cli/* 引用會遷移回標準提供者引用,並單獨記錄執行階段。舊版 codex-cli/* 引用會遷移至 openai/* 並使用 Codex 應用伺服器路由;OpenClaw 不再維護捆綁的 Codex CLI 後端。
外掛程式擁有的提供者行為
Section titled “外掛程式擁有的提供者行為”大多數特定於提供者的邏輯位於提供者外掛 (registerProvider(...)) 中,而 OpenClaw 則保留通用推論迴圈。外掛負責上架、模型目錄、授權環境變數對應、傳輸/配置標準化、工具架構清理、故障轉移分類、OAuth 重新整理、使用情況報告、思考/推理設定檔等。
提供商 SDK hooks 和捆綁外掛程式範例的完整清單位於 Provider plugins。需要完全自訂請求執行器的提供商是一個獨立的、更深入的擴充介面。
API 金鑰輪替
Section titled “API 金鑰輪替”Key sources and priority
透過以下方式配置多個金鑰:
- `OPENCLAW_LIVE_
_KEY(單一即時覆寫,優先順序最高) -
_API_KEYS(逗號或分號清單) -
_API_KEY(主金鑰) -
API_KEY*(編號清單,例如
_API_KEY_1`)
對於 Google 提供者,`GOOGLE_API_KEY` 也會作為後備包含在內。金鑰選擇順序會保留優先順序並將值去重。When rotation kicks in
- 僅在遇到速率限制回應時(例如
429、rate_limit、quota、resource exhausted、Too many concurrent requests、ThrottlingException、concurrency limit reached、workers_ai ... quota limit exceeded或週期性使用限制訊息),才會使用下一個金鑰重試請求。 - 非速率限制的失敗會立即回報錯誤;不會嘗試輪換金鑰。
- 當所有候選金鑰都失敗時,將會傳回最後一次嘗試的最終錯誤。
內建供應商 (pi-ai 目錄)
Section titled “內建供應商 (pi-ai 目錄)”OpenClaw 內建 pi-ai catalog。這些供應商不需要 models.providers 設定;只需設定驗證並選擇模型即可。
OpenAI
Section titled “OpenAI”- 供應商:
openai - 驗證:
OPENAI_API_KEY - 可選輪換:
OPENAI_API_KEYS、OPENAI_API_KEY_1、OPENAI_API_KEY_2,以及OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(單一覆蓋) - 範例模型:
openai/gpt-5.5、openai/gpt-5.4-mini - 如果特定安裝或 API 金鑰的行為不同,請使用
openclaw models list --provider openai驗證帳戶/模型可用性。 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - 預設傳輸方式為
auto;OpenClaw 會將傳輸選項傳遞給 pi-ai。 - 透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport針對各個模型進行覆蓋("sse"、"websocket"或"auto") - 可以透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier啟用 OpenAI 優先處理 /fast和params.fastMode會將直接openai/*Responses 要求對應到service_tier=priority上的api.openai.com- 當您想要明確的層級而不是共用的
/fast切換開關時,請使用params.serviceTier - 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭 (
originator,version,User-Agent) 僅適用於前往api.openai.com的原生 OpenAI 流量,不適用於通用 OpenAI 相容代理 - 原生 OpenAI 路由也會保留 Responses
store、提示詞快取提示以及 OpenAI 推理相容負載塑造;代理路由則不會 openai/gpt-5.3-codex-spark在 OpenClaw 中被有意隱藏,因為即時 OpenAI API 請求會拒絕它,且目前的 Codex 目錄未公開它
{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } },}Anthropic
Section titled “Anthropic”- 供應商:
anthropic - 驗證:
ANTHROPIC_API_KEY - 選用輪換:
ANTHROPIC_API_KEYS、ANTHROPIC_API_KEY_1、ANTHROPIC_API_KEY_2,以及OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice apiKey - 直接公開的 Anthropic 請求支援共享的
/fast切換開關和params.fastMode,包括傳送到api.anthropic.com的 API 金鑰和 OAuth 驗證流量;OpenClaw 將其對應到 Anthropicservice_tier(autovsstandard_only) - 首選的 Claude CLI 設定會保持模型引用的規範性,並單獨選取 CLI
後端:
anthropic/claude-opus-4-7搭配 模型範圍的agentRuntime.id: "claude-cli"。舊版claude-cli/claude-opus-4-7引用為相容性仍可使用。
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}OpenAI Codex OAuth
Section titled “OpenAI Codex OAuth”- 供應商:
openai-codex - 驗證:OAuth (ChatGPT)
- 舊版 PI 模型引用:
openai-codex/gpt-5.5 - 原生 Codex 應用程式伺服器套件引用:
openai/gpt-5.5 - 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 文件:Codex harness
- 舊版模型參考:
codex/gpt-* - 插件邊界:
openai-codex/*會載入 OpenAI 插件;原生的 Codex app-server 插件僅由 Codex harness 運行時或舊版codex/*參考選取。 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codex或openclaw models auth login --provider openai-codex - 預設傳輸為
auto(優先使用 WebSocket,後備 SSE) - 透過
agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport針對每個 PI 模型進行覆蓋("sse"、"websocket"或"auto") params.serviceTier也會在原生 Codex Responses 請求上轉發(chatgpt.com/backend-api)- 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭(
originator、version、User-Agent)僅附加在前往chatgpt.com/backend-api的原生 Codex 流量上,而不附加於一般 OpenAI 相容代理 - 與直接
openai/*共用相同的/fast切換開關和params.fastMode設定;OpenClaw 會將其對應至service_tier=priority openai-codex/gpt-5.5使用 Codex 目錄的原生contextWindow = 400000和預設運行時contextTokens = 272000;使用models.providers.openai-codex.models[].contextTokens覆蓋運行時上限- 政策說明:明確支援將 OpenAI Codex OAuth 用於外部工具/工作流程,例如 OpenClaw。
- 對於常見的訂閱加原生 Codex 運行時路由,請使用
openai-codex驗證登入,但設定openai/gpt-5.5;OpenAI 代理程式預設會選擇 Codex。 - 僅當您想要透過 PI 的相容性路由時,才使用 provider/model
agentRuntime.id: "pi";否則請將openai/gpt-5.5保持在預設的 Codex harness 上。 openai-codex/gpt-*參考仍為傳統 PI 路由。對於新的代理程式組態,請在原生 Codex 執行時間上優先使用openai/gpt-5.5,並在您想要將舊的openai-codex/*參考遷移至標準openai/*參考時執行openclaw doctor --fix。
{ plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } }, agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" }, }, },}{ models: { providers: { "openai-codex": { models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }], }, }, },}其他訂閱式託管選項
Section titled “其他訂閱式託管選項”Z.AI Coding Plan 或一般 API 端點。
MiniMax Coding Plan OAuth 或 API 金鑰存取。
Qwen Cloud 提供者介面,以及 Alibaba DashScope 和 Coding Plan 端點對應。
OpenCode
Section titled “OpenCode”- 驗證:
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY) - Zen 執行時間提供商:
opencode - Go 執行時間提供商:
opencode-go - 範例模型:
opencode/claude-opus-4-6、opencode-go/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen或openclaw onboard --auth-choice opencode-go
{ agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },}Google Gemini (API 金鑰)
Section titled “Google Gemini (API 金鑰)”- 提供商:
google - 驗證:
GEMINI_API_KEY - 可選輪換:
GEMINI_API_KEYS、GEMINI_API_KEY_1、GEMINI_API_KEY_2、GOOGLE_API_KEY備援,以及OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
google/gemini-3.1-pro-preview、google/gemini-3-flash-preview - 相容性:使用
google/gemini-3.1-flash-preview的舊版 OpenClaw 配置會正規化為google/gemini-3-flash-preview - 別名:
google/gemini-3.1-pro被接受並正規化為 Google 的即時 Gemini API ID,google/gemini-3.1-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key - 思考:
/think adaptive使用 Google 動態思考。Gemini 3/3.1 省略固定的thinkingLevel;Gemini 2.5 會發送thinkingBudget: -1。 - 直接執行 Gemini 也接受
agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent(或舊版cached_content)來轉發提供者原生的cachedContents/...處理程序;Gemini 快取命中會顯示為 OpenClawcacheRead
Google Vertex 和 Gemini CLI
Section titled “Google Vertex 和 Gemini CLI”- 提供者:
google-vertex、google-gemini-cli - 驗證:Vertex 使用 gcloud ADC;Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
Gemini CLI OAuth 是內建 google 外掛程式的一部分。
安裝 Gemini CLI
Terminal window brew install gemini-cliTerminal window npm install -g @google/gemini-cliEnable plugin
Terminal window openclaw plugins enable google登入
Terminal window openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default預設模型:
google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview。您不需要將用戶端 ID 或密鑰貼入openclaw.json。CLI 登入流程會將權杖儲存在閘道主機上的驗證設定檔中。設定專案(如需要)
如果登入後請求失敗,請在閘道主機上設定
GOOGLE_CLOUD_PROJECT或GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID。
Gemini CLI JSON 回覆會從 response 解析;使用量會回退到 stats,其中 stats.cached 會被正規化為 OpenClaw cacheRead。
Z.AI (GLM)
Section titled “Z.AI (GLM)”- 提供者:
zai - 驗證:
ZAI_API_KEY - 範例模型:
zai/glm-5.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- 別名:
z.ai/*和z-ai/*會正規化為zai/* zai-api-key會自動偵測對應的 Z.AI 端點;zai-coding-global、zai-coding-cn、zai-global和zai-cn則會強制使用特定的介面
- 別名:
Vercel AI Gateway
Section titled “Vercel AI Gateway”- 提供者:
vercel-ai-gateway - 驗證:
AI_GATEWAY_API_KEY - 範例模型:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6、vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Kilo Gateway
Section titled “Kilo Gateway”- 提供者:
kilocode - 認證:
KILOCODE_API_KEY - 範例模型:
kilocode/kilo/auto - CLI:
openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key - 基礎 URL:
https://api.kilo.ai/api/gateway/ - 靜態備用目錄內建
kilocode/kilo/auto;即時https://api.kilo.ai/api/gateway/models探索功能可進一步擴充執行時期目錄。 kilocode/kilo/auto背後的精確上游路由是由 Kilo Gateway 掌控,而非在 OpenClaw 中硬編碼。
請參閱 /providers/kilocode 以了解設定細節。
其他內建提供者外掛
Section titled “其他內建提供者外掛”| 提供者 | ID | 驗證環境變數 | 範例模型 |
|---|---|---|---|
| BytePlus | byteplus / byteplus-plan | BYTEPLUS_API_KEY | byteplus-plan/ark-code-latest |
| Cerebras | cerebras | CEREBRAS_API_KEY | cerebras/zai-glm-4.7 |
| Cloudflare AI Gateway | cloudflare-ai-gateway | CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY | - |
| DeepInfra | deepinfra | DEEPINFRA_API_KEY | deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 |
| DeepSeek | deepseek | DEEPSEEK_API_KEY | deepseek/deepseek-v4-flash |
| GitHub Copilot | github-copilot | COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN | - |
| Groq | groq | GROQ_API_KEY | - |
| Hugging Face Inference | huggingface | HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN | huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| Kilo Gateway | kilocode | KILOCODE_API_KEY | kilocode/kilo/auto |
| Kimi Coding | kimi | KIMI_API_KEY 或 KIMICODE_API_KEY | kimi/kimi-for-coding |
| MiniMax | minimax / minimax-portal | MINIMAX_API_KEY / MINIMAX_OAUTH_TOKEN | minimax/MiniMax-M2.7 |
| Mistral | mistral | MISTRAL_API_KEY | mistral/mistral-large-latest |
| Moonshot | moonshot | MOONSHOT_API_KEY | moonshot/kimi-k2.6 |
| NVIDIA | nvidia | NVIDIA_API_KEY | nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b |
| OpenRouter | openrouter | OPENROUTER_API_KEY | openrouter/auto |
| Qianfan | qianfan | QIANFAN_API_KEY | qianfan/deepseek-v3.2 |
| Qwen Cloud | qwen | QWEN_API_KEY / MODELSTUDIO_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY | qwen/qwen3.5-plus |
| StepFun | stepfun / stepfun-plan | STEPFUN_API_KEY | stepfun/step-3.5-flash |
| Together | together | TOGETHER_API_KEY | together/moonshotai/Kimi-K2.5 |
| Venice | venice | VENICE_API_KEY | - |
| Vercel AI Gateway | vercel-ai-gateway | AI_GATEWAY_API_KEY | vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 |
| 火山引擎 (豆包) | volcengine / volcengine-plan | VOLCANO_ENGINE_API_KEY | volcengine-plan/ark-code-latest |
| xAI | xai | SuperGrok/X Premium OAuth 或 XAI_API_KEY | xai/grok-4.3 |
| 小米 | xiaomi | XIAOMI_API_KEY | xiaomi/mimo-v2-flash |
值得注意的特性
Section titled “值得注意的特性”OpenRouter
僅在已驗證的 openrouter.ai 路由上套用其應用程式歸因標頭和 Anthropic cache_control 標記。DeepSeek、Moonshot 和 ZAI 引用符合 OpenRouter 管理的提示詞快取的快取 TTL 資格,但不會收到 Anthropic 快取標記。作為代理式 OpenAI 相容路徑,它會跳過僅限原生 OpenAI 的塑型(serviceTier、Responses store、提示詞快取提示、OpenAI 推理相容性)。備受 Gemini 支援的引用僅保留代理 Gemini 思維簽章清理功能。
Kilo Gateway
Gemini 支援的參照遵循相同的 proxy-Gemini 清理路徑;kilocode/kilo/auto 和其他不支援 proxy 推理的參照會跳過 proxy 推理注入。
MiniMax
API 金鑰導入會寫入明確的僅文字 M2.7 聊天模型定義;圖像理解保留在外掛程式擁有的 MiniMax-VL-01 媒體提供者上。
NVIDIA
模型 ID 使用 `nvidia/
/
命名空間(例如nvidia/nvidia/nemotron-…以及nvidia/moonshotai/kimi-k2.5);選擇器會保留字面的
/
` 組成,而發送到 API 的標準金鑰則保持單一字首。
xAI
使用 xAI Responses 路徑。建議的路徑是 SuperGrok/X Premium OAuth;API 金鑰仍然可以透過 XAI_API_KEY 或外掛程式設定運作。grok-4.3 是捆綁的預設聊天模型。/fast 或 params.fastMode: true 會將 grok-3、grok-3-mini、grok-4 和 grok-4-0709 重寫為其 *-fast 變體。tool_stream 預設為開啟;請透過 `agents.defaults.models[“xai/
“].params.tool_stream=false` 停用。
Cerebras
作為捆綁的 cerebras 提供商外掛程式提供。GLM 使用 zai-glm-4.7;OpenAI 相容的基礎 URL 是 https://api.cerebras.ai/v1。
透過 models.providers 的提供商 (自訂/基礎 URL)
Section titled “透過 models.providers 的提供商 (自訂/基礎 URL)”使用 models.providers (或 models.json) 來新增 自訂 提供商或 OpenAI/Anthropic 相容的代理伺服器。
以下許多捆綁的提供商外掛程式已經發布了預設目錄。僅在您想要覆寫預設基礎 URL、標頭或模型清單時,才使用明確的 models.providers.<id> 項目。
閘道模型功能檢查也會讀取明確的 models.providers.<id>.models[] 元資料。如果自訂或代理模型接受影像,請在該模型上設定 input: ["text", "image"],以便 WebChat 和節點來源附件路徑將影像作為原生模型輸入傳遞,而不是僅文字的媒體參照。
agents.defaults.models["provider/model"] 僅控制模型的可見性、別名以及代理的每個模型元數據。它本身不註冊新的運行時模型。對於自訂提供商模型,還需新增 models.providers.<provider>.models[],且至少包含相符的 id。
Moonshot AI (Kimi)
Section titled “Moonshot AI (Kimi)”Moonshot 作為捆綁的提供商外掛程式提供。預設情況下請使用內建提供商,並且僅在您需要覆寫基礎 URL 或模型元數據時才新增明確的 models.providers.moonshot 項目:
- 提供商:
moonshot - 驗證:
MOONSHOT_API_KEY - 範例模型:
moonshot/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key或openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
Kimi K2 模型 ID:
moonshot/kimi-k2.6moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbomoonshot/kimi-k2-turbo
{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }], }, }, },}Kimi 程式設計
Section titled “Kimi 程式設計”Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的相容 Anthropic 端點:
- 提供商:
kimi(程式設計:) - 驗證:
KIMI_API_KEY - 範例模型:
kimi/kimi-for-coding
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } }, },}舊版 kimi/kimi-code 和 kimi/k2p5 仍作為相容模型 ID 被接受,並會正規化為 Kimi 的穩定 API 模型 ID。
火山引擎 (Doubao)
Section titled “火山引擎 (Doubao)”火山引擎 (Volcano Engine) 提供存取中國境內 Doubao 及其他模型的途徑。
- 提供商:
volcengine(程式設計:volcengine-plan) - 驗證:
VOLCANO_ENGINE_API_KEY - 範例模型:
volcengine-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } }, },}上線預設為程式設計介面,但同時也會註冊一般的 volcengine/* 型錄。
在上線/設定模型選擇器中,Volcengine 驗證選項偏好同時顯示 volcengine/* 和 volcengine-plan/* 列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 將回退到未過濾的型錄,而不是顯示空的提供商範圍選擇器。
volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)volcengine/doubao-seed-code-preview-251028volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)
volcengine-plan/ark-code-latestvolcengine-plan/doubao-seed-codevolcengine-plan/kimi-k2.5volcengine-plan/kimi-k2-thinkingvolcengine-plan/glm-4.7
BytePlus (國際版)
Section titled “BytePlus (國際版)”BytePlus ARK 為國際用戶提供與火山引擎相同的模型存取權。
- 提供商:
byteplus(coding:byteplus-plan) - 驗證:
BYTEPLUS_API_KEY - 範例模型:
byteplus-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } }, },}入門預設為程式編寫介面,但同時也會註冊一般 byteplus/* 目錄。
在入門/配置模型選擇器中,BytePlus 驗證選項會優先顯示 byteplus/* 和 byteplus-plan/* 列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 會改用未過濾的目錄,而不會顯示空的提供商範圍選擇器。
byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
byteplus-plan/ark-code-latestbyteplus-plan/doubao-seed-codebyteplus-plan/kimi-k2.5byteplus-plan/kimi-k2-thinkingbyteplus-plan/glm-4.7
Synthetic
Section titled “Synthetic”Synthetic 在 synthetic 提供商之後提供 Anthropic 相容模型:
- 提供商:
synthetic - 驗證:
SYNTHETIC_API_KEY - 範例模型:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, },}MiniMax
Section titled “MiniMax”MiniMax 是透過 models.providers 配置的,因為它使用自訂端點:
- MiniMax OAuth (Global):
--auth-choice minimax-global-oauth - MiniMax OAuth (CN):
--auth-choice minimax-cn-oauth - MiniMax API key (Global):
--auth-choice minimax-global-api - MiniMax API key (CN):
--auth-choice minimax-cn-api - 驗證:
MINIMAX_API_KEY用於minimax;MINIMAX_OAUTH_TOKEN或MINIMAX_API_KEY用於minimax-portal
請參閱 /providers/minimax 以了解設定細節、模型選項及設定範例。
外掛擁有的功能拆分:
- 文字/聊天預設值維持在
minimax/MiniMax-M2.7 - 影像生成是
minimax/image-01或minimax-portal/image-01 - 影像理解在兩種 MiniMax 驗證路徑上皆為外掛擁有的
MiniMax-VL-01 - 網路搜尋維持在供應商 ID
minimax
LM Studio
Section titled “LM Studio”LM Studio 作為內建的供應商外掛發布,它使用原生 API:
- 供應商:
lmstudio - 驗證:
LM_API_TOKEN - 預設推論基礎 URL:
http://localhost:1234/v1
然後設定一個模型(替換為 http://localhost:1234/api/v1/models 傳回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } }, },}OpenClaw 使用 LM Studio 原生的 /api/v1/models 和 /api/v1/models/load 進行探索 + 自動載入,並預設使用 /v1/chat/completions 進行推論。如果您希望 LM Studio 的 JIT 載入、TTL 和自動驅逐來擁有模型生命週期,請設定 models.providers.lmstudio.params.preload: false。請參閱 /providers/lmstudio 以了解設定和疑難排解。
Ollama
Section titled “Ollama”Ollama 作為內建的供應商外掛發布,並使用 Ollama 的原生 API:
- 供應商:
ollama - 驗證:無需(本機伺服器)
- 範例模型:
ollama/llama3.3 - 安裝:https://ollama.com/download
# Install Ollama, then pull a model:ollama pull llama3.3{ agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, },}當您使用 OLLAMA_API_KEY 選擇加入時,會在 http://127.0.0.1:11434 本機偵測到 Ollama,而內建的供應商外掛會直接將 Ollama 新增至 openclaw onboard 和模型選擇器。請參閱 /providers/ollama 以了解上手指南、雲端/本機模式和自訂設定。
vLLM 作為內建的供應商外掛發布,用於本機/自託管的 OpenAI 相容伺服器:
- 供應商:
vllm - 驗證:可選(取決於您的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
若要在本機選擇加入自動探索(如果您的伺服器不強制執行驗證,則任何值均可):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"然後設定一個模型(替換為 /v1/models 傳回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, },}詳情請參閱 /providers/vllm。
SGLang
Section titled “SGLang”SGLang 作為一個內建供應商插件,用於快速的自託管 OpenAI 相容伺服器:
- 供應商:
sglang - 驗證:選用(取決於您的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:30000/v1
若要在本機選擇啟用自動探索(如果您的伺服器不強制執行驗證,則任何值均可):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"然後設定一個模型(替換為 /v1/models 返回的其中一個 ID):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, },}詳情請參閱 /providers/sglang。
本機代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
Section titled “本機代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)”範例(OpenAI 相容):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/my-local-model" }, models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, models: [ { id: "my-local-model", name: "Local Model", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, },}預設可選欄位
對於自訂供應商,reasoning、input、cost、contextWindow 和 maxTokens 是可選的。如果省略,OpenClaw 預設為:
reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
建議:設定符合您的代理/模型限制的明確值。
Proxy-route shaping rules
- 對於非原生端點上的
api: "openai-completions"(任何主機不是api.openai.com的非空baseUrl),OpenClaw 強制執行compat.supportsDeveloperRole: false以避免因不支援的developer角色而導致的提供商 400 錯誤。 - 代理風格的 OpenAI 相容路由也會跳過原生 OpenAI 專屬的請求塑形:無
service_tier、無 Responsesstore、無 Completionsstore、無提示快取提示、無 OpenAI 推理相容負載塑形,且無隱藏的 OpenClaw 歸因標頭。 - 對於需要特定供應商欄位的 OpenAI 相容 Completions 代理,請設定
agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body(或extraBody)以將額外的 JSON 合併到傳出請求主體中。 - 對於 vLLM 聊天範本控制,請設定
agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs。當會話思考層級關閉時,內建的 vLLM 外掛程式會自動為vllm/nemotron-3-*傳送enable_thinking: false和force_nonempty_content: true。 - 對於緩慢的本地模型或遠端 LAN/tailnet 主機,請設定 `models.providers.
.timeoutSeconds。這會延長提供商模型 HTTP 請求處理,包括連線、標頭、主體串流和總受保護擷取中止,而不會增加整個代理程式執行逾時。如果 agents.defaults.timeoutSeconds或特定執行的逾時較低,請一併提高該上限;提供商逾時無法延長整個執行時間。 - 模型提供商 HTTP 呼叫僅針對設定的提供商baseUrl主機名稱,允許198.18.0.0/15和fc00::/7中的 Surge、Clash 和 sing-box 假 IP DNS 回應。自訂/本地提供商端點也會信任該確切設定的scheme://host:port來源進行受保護的模型請求,包括回環、LAN 和 tailnet 主機。這不是一個新的設定選項;您設定的baseUrl僅會針對該來源擴充請求策略。假 IP 主機名稱允許和確切來源信任是獨立的機制。其他私網、回環、連結本機、元資料目的地和不同埠仍然需要明確的models.providers.
.request.allowPrivateNetwork: true加入。設定models.providers.
.request.allowPrivateNetwork: false以選擇退出確切來源信任。 - 如果baseUrl為空/省略,OpenClaw 將保持預設的 OpenAI 行為(即解析為api.openai.com)。 - 為了安全起見,明確的 compat.supportsDeveloperRole: true在非原生openai-completions端點上仍會被覆寫。 - 對於非直接端點上的api: “anthropic-messages”(任何非標準 anthropic的提供商,或主機不是公用api.anthropic.com端點的自訂models.providers.anthropic.baseUrl),OpenClaw 會隱含的 Anthropic beta 標頭(例如 claude-code-20250219、interleaved-thinking-2025-05-14和 OAuth 標記),以便自訂的 Anthropic 相容代理不會拒絕不支援的 beta 旗標。如果您的代理需要特定的 beta 功能,請明確設定models.providers.
.headers[“anthropic-beta”]`。
CLI 範例
Section titled “CLI 範例”openclaw onboard --auth-choice opencode-zenopenclaw models set opencode/claude-opus-4-6openclaw models list另請參閱:Configuration 以取得完整的組態範例。
- Configuration reference - 模型組態鍵
- Model failover - 故障轉移鏈與重試行為
- Models - 模型組態與別名
- Providers - 各提供者設定指南