Venice AI
Venice AI 提供專注隱私的 AI 推理服務,支援非審查模型,並透過其匿名代理存取主要的專有模型。所有推理預設皆為私密 — 不使用您的資料進行訓練,不進行日誌記錄。
為何在 OpenClaw 中使用 Venice
Section titled “為何在 OpenClaw 中使用 Venice”- 開源模型的私密推理(無日誌記錄)。
- 當您需要時提供非審查模型。
- 當品質重要時,對專有模型(Opus/GPT/Gemini)進行匿名存取。
- 相容 OpenAI 的
/v1端點。
Venice 提供兩種隱私等級 — 理解此點對於選擇您的模型至關重要:
| 模式 | 描述 | 模型 |
|---|---|---|
| 私密 | 完全私密。提示詞/回應絕不會被儲存或記錄。暫時性。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。 |
| 匿名 | 透過 Venice 代理並移除中繼資料。底層供應商(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)會看到經過匿名處理的請求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok |
- 專注隱私:可選擇「私密」(完全私密)與「匿名」(代理)模式
- 非審查模型:可存取無內容限制的模型
- 主要模型存取:透過 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
- 相容 OpenAI 的 API:標準
/v1端點,便於整合 - 串流:所有模型皆支援
- 函式呼叫:選定模型支援(請檢查模型功能)
- 視覺:具備視覺能力的模型支援
- 無嚴格速率限制:對於極端使用情況可能會採取公平使用限速
取得您的 API 金鑰
- 在 venice.ai 註冊
- 前往 Settings > API Keys > Create new key
- 複製您的 API 金鑰(格式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
設定 OpenClaw
選擇您偏好的設定方式:
Terminal window openclaw onboard --auth-choice venice-api-key這將會:
- 提示您輸入 API 金鑰(或使用現有的
VENICE_API_KEY) - 顯示所有可用的 Venice 模型
- 讓您選擇預設模型
- 自動設定提供者
Terminal window export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Terminal window openclaw onboard --non-interactive \--auth-choice venice-api-key \--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"- 提示您輸入 API 金鑰(或使用現有的
驗證設定
Terminal window openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
設定完成後,OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。請根據您的需求進行選擇:
- 預設模型:
venice/kimi-k2-5適合強大的私人推理以及視覺功能。 - 高功能選項:
venice/claude-opus-4-6適合最強的匿名 Venice 路徑。 - 隱私:選擇「私人」模型以進行完全私有的推理。
- 功能:選擇「匿名」模型以透過 Venice 的代理存取 Claude、GPT、Gemini。
您可以隨時變更預設模型:
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6列出所有可用的模型:
openclaw models list --all --provider venice您也可以執行 openclaw configure,選擇 Model/auth,然後選擇 Venice AI。
DeepSeek V4 重播行為
Section titled “DeepSeek V4 重播行為”如果 Venice 公開了 DeepSeek V4 模型,例如 venice/deepseek-v4-pro 或
venice/deepseek-v4-flash,當代理伺服器
遺漏時,OpenClaw 會在助理訊息上填入所需的 DeepSeek V4
reasoning_content 重播佔位符。Venice 會拒絕 DeepSeek 原生頂層的 thinking 控制,因此
OpenClaw 會將該供應商特定的重播修復與原生
DeepSeek 供應商的思考控制分開處理。
內建目錄(共 41 個)
Section titled “內建目錄(共 41 個)”Private models (26) — fully private, no logging
| 模型 ID | 名稱 | 上下文 | 功能 |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 | Kimi K2.5 | 256k | Default, reasoning, vision |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 256k | Reasoning |
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 128k | General |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 128k | General |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | General, tools disabled |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 128k | Reasoning |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 128k | General |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 256k | Coding |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Coding |
qwen3-5-35b-a3b | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Reasoning, vision |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 256k | General |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Fast, reasoning |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 160k | Reasoning, tools disabled |
venice-uncensored | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Uncensored, tools disabled |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision |
google-gemma-3-27b-it | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | General |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | General |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-4.6 | GLM 4.6 | 198k | General |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 198k | Reasoning |
zai-org-glm-4.7-flash | GLM 4.7 Flash | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-5 | GLM 5 | 198k | Reasoning |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 198k | Reasoning |
minimax-m25 | MiniMax M2.5 | 198k | Reasoning |
匿名模型(15 個)— 透過 Venice 代理
| 模型 ID | 名稱 | Context | 功能 |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Claude Opus 4.6 (透過 Venice) | 1M | Reasoning, vision |
claude-opus-4-5 | Claude Opus 4.5 (透過 Venice) | 198k | Reasoning, vision |
claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 (透過 Venice) | 1M | Reasoning, vision |
claude-sonnet-4-5 | Claude Sonnet 4.5 (透過 Venice) | 198k | Reasoning, vision |
openai-gpt-54 | GPT-5.4 (透過 Venice) | 1M | Reasoning, vision |
openai-gpt-53-codex | GPT-5.3 Codex (透過 Venice) | 400k | Reasoning, vision, coding |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 (透過 Venice) | 256k | Reasoning |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex (透過 Venice) | 256k | Reasoning, vision, coding |
openai-gpt-4o-2024-11-20 | GPT-4o (透過 Venice) | 128k | Vision |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 | GPT-4o Mini (透過 Venice) | 128k | Vision |
gemini-3-1-pro-preview | Gemini 3.1 Pro (透過 Venice) | 1M | Reasoning, vision |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro (透過 Venice) | 198k | Reasoning, vision |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash (透過 Venice) | 256k | Reasoning, vision |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast (透過 Venice) | 1M | Reasoning, vision |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 (透過 Venice) | 256k | Reasoning, coding |
OpenClaw 內建了一個基於清單的 Venice 種子目錄,用於唯讀模型列表。執行階段重新整理仍然可以從 Venice API 發現模型,如果無法連上 API,則會回退到清單目錄。
/models 端點是公開的(列出項目不需要驗證),但推論需要有效的 API 金鑰。
串流與工具支援
Section titled “串流與工具支援”| 功能 | 支援 |
|---|---|
| 串流 | 所有模型 |
| 函數呼叫 | 大多數模型(請檢查 API 中的 supportsFunctionCalling) |
| 視覺/圖片 | 標有「Vision」功能的模型 |
| JSON 模式 | 透過 response_format 支援 |
Venice 使用基於點數的系統。請查看 venice.ai/pricing 以了解當前費率:
- Private models:通常費用較低
- Anonymized models:類似於直接 API 定價 + 少量 Venice 手續費
Venice (匿名化) vs 直接 API
Section titled “Venice (匿名化) vs 直接 API”| 面向 | Venice (匿名化) | 直接 API |
|---|---|---|
| 隱私 | 元數據已剝離,已匿名化 | 您的帳戶已連結 |
| 延遲 | +10-50ms (代理) | 直接 |
| 功能 | 支援大多數功能 | 完整功能 |
| 計費 | Venice 點數 | 提供商計費 |
# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"無法識別 API 金鑰
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice請確保金鑰以 vapi_ 開頭。
模型無法使用
Venice 模型目錄會動態更新。執行 openclaw models list 以查看目前可用的模型。部分模型可能暫時離線。
連線問題
Venice API 位於 https://api.venice.ai/api/v1。請確保您的網路允許 HTTPS 連線。
Config file example
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}選擇提供商、模型參照和故障轉移行為。
Venice AI 首頁和帳戶註冊。
Venice API 參考和開發者文件。
目前的 Venice 點數費率與方案。